SGcHat AI_2.5 #AI Lab: Modele AI w ochronie zdrowia: sztuczna czy rozszerzona inteligencja?

Szczególnie w takiej organizacji jak nasza, bardzo dużo tych danych przetwarzanych, procesów jest bardzo dużo i ta automatyzacja może przynieść realne wsparcie i optymalizację procesów. Kolejna kwestia to personalizowana medycyna. I tutaj dzięki temu, że algorytmy AI analizują dane genetyczne, mogą to robić i mogą analizować historię pacjenta, możemy dostosowywać terapię do indywidualnych potrzeb pacjentów. Także to jest zupełnie inny, nowy wymiar opieki nad pacjentem. Ja bym jeszcze jedną rzecz dopowiedział. Coraz więcej mamy takich zwanych małych urządzeń, czy to są smartwatche, czy też urządzenia do diagnostyki w domu np. z polskich Hygo, z Tetomi czy Biocam.

Tych urządzeń jest coraz więcej. Oczywiście należy pamiętać, że każde z tych urządzeń na rynku medycznym musi przejść tzw. certyfikację medyczną, więc w przypadku medycyny to zajmuje więcej czasu. No powiedzmy zegarek smartwatch Apple'a czy Samsunga to nie jest urządzenie medyczne i przez długi czas pewnie jeszcze jest? Jest. Apple Watch jest urządzeniem, jest wyrobem medycznym. Dodałbym tylko, że tylko w Stanach, nie w Europie. Więc to są takie niuanse, o których warto pamiętać, ale taki Biocam właśnie się stara o takie coś i to jest coś, co wydłuża proces adaptacji tych rozwiązań AI w branży zdrowej. Dlaczego tak się dzieje? Dlatego, że mamy dwa czynniki.