Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o...
Ostatnie odcinki 86 wszystkich
Czy data scientist(ka) może być cyfrowym nomadem - Kasia Hewlet - Codilime
Rozmowa z Kasią Hewlet - data scientist z firmy Codilime. Poruszamy takie tematy jak:- praca jako cyfrowy nomad- kłopoty z zasilaniem i dostępem do internetu - zanieczyszczenie powietrza ...
Czy nowości działają w computer vision - Marianna Parzych - Deepsense.ai
Rozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.aiPoruszamy takie tematy jak :- reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI- mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask- nowości w wizji komputerowej...
Kiedy wektorowe wyszukiwanie jest słusznym rozwiązaniem - Kacper Łukawski - Qdrant
Interesuje Cię podcastowanie ?Poznaj moją książkę: Jak zacząć podcast - Michał DulembaZ Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat:- algorytmów ANN (aproximate nearest neighbou...
Czy LLMy mają uprzedzenia kulturowe - Natalia Ożegalska-Łukasik i Szymon Łukasik
Rozmowa z Natalią Ożegalską-Łukasik (Uniwersystet Jagieloński) i Szymonem Łukasikiem (AGH / NASK)Rozmawiamy m.in o:– odpowiedzialnej kulturowo AI– znanych skrzywieniach modeli generujących grafike–...
Wykrywanie sytuacji niebezpiecznych - Michał Staniszewski - Politechnika Śląska
Rozmowa z dr Michałem Staniszewskim z Politechniki Śląskiej.Poruszamy takie tematy jak:- po co symulować pobicia w autobusie- jak wykrywać sytuacje niebezpieczne- czy silniki typu Unreal dobrze nad...
Kontrolowane porażki w ML - Tomasz Głowacki - Żabka
Rozmowa z Tomaszem Głowackim - Head of Data Science w Żabce Rozmawiamy m.in. o:- kosztach porażek- zaplanowanej porażce- budowaniu zespołu- podejmowaniu decyzji- roli eksperta w zespole- poraż...
AI i obserwacja ziemi z kosmosu - Aleksandra Radecka - Politechnika Warszawska
Rozmowa z Aleksandrą Radecką z Politechniki WarszawskiejPoruszamy takie tematy jak:- wielkość branży związanej ze zdjęciami satelitarnymi- ciekawe wykorzystanie zdjęć satelitarnych w finansach- jak...
Innowacje w medycynie - Karolina Tądel - Digital Health Innovation Manager
Rozmowa z Karoliną Tądel - Digital Health Innovation ManagerTematy jakie poruszamy to m.in:- rola managera innowacji- czy innowacje to tylko AI- jak ważne są też zmiany procesowe / zarządcze-...
Lepsze systemy QA (pytań i odpowiedzi) po polsku - Piotr Rybak
Rozmowa z Piotrem Rybakiem - NLP researcherem w PAN w Instytucie Podstaw InformatykiRozmawiamy min.:- najlepszych praktykach w budowaniu systemów typu "Retrieval"- jak trenować modele do tworzenia ...
Droga do roli AI project managera - Ewa Szulik Stach
Rozmowa z Ewą Szulik StachPoruszamy tematy takie jak:- jak przejść od zarządzania tradycyjnymi projektami do projektów AI- trudności przy pierwszych projektach AI- przykłady nietypowych branż z wyk...
Jak zostać Head of Data Science - Żabka - Tomasz Głowacki
Rozmowa z Head of Data Science w Żabce - Tomaszem GłowackimRozmawiamy m.in na temat:- profesjonalnej edycji artykułów- strukturze teamu data science w Żabce- ścieżki Tomasza, która doprowadziła do ...
Czym procesować akty zgonu i jak zdobyć zdobyć pracę w ML - Karolina Cwojdzińska - Alphamoon
Rozmowa z Karoliną Cwojdzińską (Head of Customer Success) - AlphamoonRozmawiamy m.in na temat:- "robieniu rzeczy"- ścieżce od ML engineera do szefowej wdrożeń- doświadczeniu przydatnym przy zarządz...
Czy chcemy gonić USA w AI - Michał Krzykawski
Rozmawiam z dr Michałem Krzykawskim z Uniwersytetu ŚląskiegoPoruszamy takie tematy jak:- czy alternatywą dla gonitwy za USA jest skansen podobny do Kuby- brak koncentracji - zmiany społeczne w...
Inteligentne aplikacje medyczne - Adam Radziszewski - Infermedica
Rozmowa z Adamem Radziszewskim - Lead Applied Scientist z firmy InfermedicaRozmawiamy m.in na temat:- kto decyduje co zbadac, jak długo i kiedy przerwać- naprawiamy problemy biznesowe, a nie tylko ...
Ekipa techniczna projektu Spichlerz - największego polskiego zbioru danych tekstowych
Rozmowa z ekipą techniczną projektu Spichlerz - Marią, Jackiem, Adrianem, Grzegorzem i Pawłem.Rozmawiamy m.in na temat:- ile danych już udalo się zebrać- róznorodności danych tekstowych- sztucznie ...
Czego nauczą Cię Twoje projekty ML - Kamil Rzechowski - Software Mill
Rozmawiam z Kamilem Rzechowskim - senior ML engineer z firmy Software MillPoruszamy m.in takie tematy jak:- jak podejść do wyceny projektów ML- czy lepiej pracować nad ciekawymi projektami czy lepi...
Demokratyzacja AI w biznesie - Maria Parysz - Elephant AI
W tym odcinku wspólnie z Marią Parysz, twórczynią i liderką społeczności Kaggle Days, ruchu technologicznego w największej społeczności Data Scientist na świecie - ponad 12 milionów ekspertów AI, r...
Jak się lepiej skupić i być dłużej we flow - Marcin Stopa - Seewidely
Rozmowa z Marcinem Stopą z SeeWidelyRozmawiamy m.in na temat:- ile możemy pozostawać w koncentracji- czego naprawdę chce nasz mózg- dlaczego restauracje czy kawiarnie mogą być dobrym miejscem do pr...
Polska potrzebuje 2000 sztuk GPU - Agnieszka Mikołajczyk - Voicelab
Rozmowa z Agnieszką Mikołajczyk (NLP team leader) z VoicelabRozmawiamy m.in o:- czy tylko giganci bedą trenować największe modele językowe- jak skomplikowany jest proces trenowania modelu typu chat...
Spichlerz / Speakleash - open source dataset z polskimi tekstami - Sebastian Kondracki
Rozmowa z Sebastianem Kondrackim - jednym z założycieli projektu Spichlerz / SpeakleashRozmawiamy na temat:- czym jest projekt Spichlerz / speakleash- ścieżce jaką przeszedł Sebastian poznając m.in...