Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o...
Ostatnie odcinki 86 wszystkich
Metody XAI stosowane do sieci neuronowych pracujących na obrazach - Weronika Hryniewska
Wywiad z Weroniką Hryniewską z grupy MI2 na temat metod wyjaśnialnego ML w obszarze sieci neuronowych pracujących na zdjęciach medycznych płuc. Rozmawiamy m.in. na temat:- jak metoda LIME ( L...
Szczegóły metod wyjaśnialnego AI - Anna Kozak (druga część rozmowy)
Część druga rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2Ania bardziej szczegółowo omówi wybrane metody XAI (odpowiedzialnego / wytłumaczalnego uczenia maszynowego)Tematy jakie się pojawiają:- lokalne i globaln...
AVA czyli inteligentny asystent głosowy do wspomagania procesu zakupu - Edrone - Grzegorz Knor
Rozmowa z Grzegorzem Knorem, senior AI specialist z firmy Edrone na temat asystenta głosowego AVARozmawiamy na temat:- czym jest asystent AVA- o ciekawych wyzwaniach związanych z rozumieniem języka...
W czym pomagają metody odpowiedzialnego ML (XAI / explainable AI) - Ania Kozak z grupy MI2
Pierwsza część rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 na temat odpowiedzialnego uczenia maszynowego. Wywiad prowadziłMichał DulembaRozmawiamy na temat:- czym jest odpowiedzialne uczenie maszynowe (...
Jak buduje się startup, grający w pierwszej lidze firm AI na świecie - Kuba Czakon - Neptune AI
Dziś druga część rozmowy z Kubą Czakonem z firmy Neptune AIWywiad prowadził Michał DulembaRozmawiamy m.in. o: - w jakim miejscu rozwoju jest teraz Neptune - decyzji strategicznych dotyczących ...
MLops - plaftorma czy pojedyncze komponenty - Jakub Czakon - Neptune AI
Wystąpił Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AIWywiad prowadził Michał DulembaRozmawiamy m.in. na temat: - jak powstał Neptune - do kogo skierowany jest Neptune - ...
Pierwsze spojrzenie na narzędzia mlops - Szymon Maszke
Gościem był Szymon Maszke Montaż i edycja podcastów - Dobra EdycjaWywiad prowadził Michał DulembaRozmawiamy m.in o: - czym chce być dziedzina zwana mlops - czym jest kubeflow, jego ...
Czy przemysł potrzebuje uczenia maszynowego - Krakowski Park Technologiczny - Bartosz Józefowski
Wystąpił Bartosz Józefowski - wicedyrektor działu do spraw przemysłu 4.0 w Krakowskim Parku TechnologicznymMontaż i edycja podcastów - Dobra EdycjaWywiad prowadził Michał DulembaRozmawiamy m.in. na...
Jak przyspieszyć tworzenie leków przy użyciu uczenia maszynowego - Rafał Wojdan
Wystąpił Rafał Wojdan - dyrektor Data Science w Ryvu TherapeuticsMontaż i edycja podcastów - Dobra EdycjaWywiad prowadził Michał DulembaRozmawiamy m.in. na temat:- dlaczego tworzenie nowych leków j...
Poziomy autonomiczności samochodów i współpraca uczelni z przemysłem - Karol Piniarski
Wystąpił Karol Piniarski - Politechnika PoznańskaWywiad prowadził Michał DulembaMontaż podcastów - Magdalena DulembaRozmawiamy m.in. na temat:- poziomach autonomiczności w samochodach- bezpieczeńst...
Jak sztuczna inteligencja wpływa na nasze relacje ?
Wystąpiła Natalia Hatalska - założycielka Infuture Institutehttps://www.linkedin.com/company/infuture-institute/https://www.instagram.com/infuture.institute/https://www.linkedin.com/in/nataliahatal...
Czym zajmuje się senior software engineer in ML - Zuzanna Szafranowska
Rozmawiamy m.in. o:- ciekawym projekcie realizowanym w firmie deepsense.ai- jak pracuje się w firmie tworzącej prototypy AI- jak podejść do zdobywania doświadczenia - czy 8h zooma u managerów to st...
Inicjatywy Eye for AI i hear AI - Sylwia Majchrowska
Rozmawiamy m.in o - czym są inicjatywy hearAI oraz EyeForAi- jak tworzy się datasety do wykrywania mikrobów w przemyśle spożywczym- jak wygląda staż w firmach zajmujących się sztuczną inteligencją ...
Czy mysz ma w mózgu neuronowe sieci konwolucyjne - Paweł Pierzchlewicz ?
Rozmawiamy m.in o:- pakiecie deep cut lab do estymacji pozy- czytaniu impulsów z mózgu myszy- podobieństwie pomiędzy sieciami CNN a neuronami w mózgu myszy- poprawianiem efektywności sieci neuronow...
Jak zostać konsultantem w branży IT - Kuba Szczepanik (cz. 2/2)
Rozmawiamy m.in o:- jak Kuba przygotowywał się przejścia z etatu do bycia konsultantem- content marketingu i budowaniu marki osobistej- jak ważny jest podcast w budowaniu autorytetu- czy praca jako...
Jak zwinnie dostarczać projekty ML czyli agile kontra machine learning - Kuba Szczepanik (cz. 1/2)
Rozmawiamy m.in o:- jak dostarczać projekty uczenia maszynowego korzystając z zasad Agile- sposobach na niepewność w projektach ML- jak zaprzyjaźnić się z devopsami- czy daily to dobre miejsce do p...
Jak wykrywać anomalie używając ElasticSearch ?
Rozmawiamy m.in. o tym:- jak działa elasticsearch- jak użyć uczenia nienadzorowanego do wykrywania anomalii- o ścieżce managerskiej i technicznej w IT- plaftormie i produktach firmy Elastic Gościem...
Praktyczny machine learning w Capgemini - Ruslan Korniichuk
Rozmawiamy m.in. o:- praktycznym podejściu do etyki w machine learning- jak sprawnie realizować projekty z komponentem ML- niepotrzebnym komplikowaniu doktoratu i publikacji naukowych- tzw. tradycy...
Jak robić machine learning w dużym software house'ie ? Łukasz Grzybowski - STX Next
Rozmawimy m.in o:- skali w jakiej działa STX NEXT - w jakim modelu działa software house w projekach z komponentami machine learning- jak rozwiązać dostęp do poufnych danych klienta- jaka ścieżki m...
O odpowiedzialności inżynierskiej za systemy uczenia maszynowego - Norbert Ryciak (odc. 7)
W podcaście rozmawiamy między innymi na temat:- bias-ie w polskich modelach NLP- książce "Matematyczna broń zagłady" Cathy O'Neil- odpowiedzialności inżynierów i firm za tworzone rozwiązania- oceni...
Reklama w tym podcaście
Wykryte z transkrypcji i opisów odcinkówBrak wykrytych reklamodawców w tym roku.
Zaawansowane statystyki sponsorów
Provs 2022
Brak danych z poprzedniego roku do porównania.
Gdzie w odcinku pada reklama
Brak danych o czasie dla tego roku.
Kody promocyjne
Nie wykryto kodów promocyjnych.