Wykrywanie sytuacji niebezpiecznych - Michał Staniszewski - Politechnika Śląska

Michał Dulemba przedstawia swojego gościa, doktora Michala Staniszewskiego z Politechniki Śląskiej, który pracuje zarówno w badaniach naukowych, jak i w biznesie AI.

Michał Staniszewski opisuje swoje badania na Politechnice Śląskiej, skupiając się na wizji komputerowej i jej zastosowaniach w monitoringu miejskim i transportowym.

Rozmowa skupia się na technikach wykrywania akcji niebezpiecznych, takich jak kradzieże i bójki, z wykorzystaniem wizji komputerowej i uczenia maszynowego.

Michał Staniszewski omawia trudności związane z brakiem wystarczającej ilości danych do uczenia maszynowego, podkreślając potrzebę symulacji i generowania danych.

Rozmowa skupia się na wykorzystaniu silnika Unreal Engine do generowania danych do uczenia maszynowego, omawiając jego zalety i wady.

Michał Staniszewski omawia problemy związane z przetwarzaniem danych z wielu kamery w czasie rzeczywistym, podkreślając potrzebę optymalizacji obliczeniowej.

Rozmowa skupia się na studiach data science i machine learning na Politechnice Śląskiej, opisując różne kierunki i możliwości nauki.

Michał Staniszewski opowiada o spin-offach z Politechniki Śląskiej, takich jak Future Processing, które realizują ciekawe projekty, takie jak minibus autonomiczny i analiza danych hiperspektralnych.

Michał Staniszewski omawia zastosowania wizji komputerowej w różnych dziedzinach, takich jak kontrola jakości, zliczanie pasażerów i monitorowanie miejskie.

Michał Staniszewski podsumowuje rozwój spin-offów i wizji komputerowej na Śląsku, podkreślając szanse na sukces w nowych technologiach.