Nieliniowy

Nieliniowy

Czego nauczą Cię Twoje projekty ML - Kamil Rzechowski - Software Mill

20.05.2023 ·59 min 54 s · 11 rozdziałów · 1 sponsor

Rozmawiam z Kamilem Rzechowskim - senior ML engineer z firmy Software MillPoruszamy m.in takie tematy jak:- jak podejść do wyceny projektów ML- czy lepiej pracować nad ciekawymi projektami czy lepiej nad dochodowymi- czy da się jeszcze zarobić na trenowaniu Yolo- jak radzić sobie z ograniczeniami narzuconymi przez klienta- zatrudnianiu studentów do trenowania prostych sieci- jak mierzyć prędkość piłki nożnej- czy musisz kochać piłkę nożną, żeby pracować w startupie, który pisze aplikację dla graczy- czy pozornie łatwe tematy w ML są naprawdę łatwe- sieci gan do przebierania osób- czy sklepy autonomiczne są opłacalne- co z prywatnością danych w sklepach autonomicznych- kradzieżach na kasach samoobsługowychPomocne linki:ReasonfieldLab: https://www.reasonfieldlab.com/Foxai: https://pypi.org/project/foxai/ (to jest biblioteka do wyjaśniania sieci neuronowych którą rozwijamy) Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Najczęściej pada tu: SOLID.Jobs

rozdziały reklama 59:54

Rozdziały (11)

Wprowadzenie i opis firmy

Kamil Rzechowski przedstawia firmę Software Mill, która prowadzi konsulting MLowy i przygotowuje oferty projektów.

1:44

Reklama SOLID.Jobs

Możesz go znaleźć pod takim właśnie adresem https://solid.jobs

1:02

Proces przygotowywania ofert

Kamil opisuje proces przygotowywania ofert ML, w tym zbieranie informacji, research i tworzenie oferty.

3:31

Weryfikacja możliwości realizacji projektu

Kamil opisuje proces weryfikacji możliwości realizacji projektu, w tym podkreśla problemy techniczne i komercyjne.

2:09

Proof of Concept

Kamil opisuje metodę Proof of Concept jako narzędzie do weryfikacji projektu przed pełną wdrożeniem.

1:51

Applied ML vs. Research

Kamil的区别在于实际应用的机器学习项目与需要从零开始研发的项目。

23:19

Kradzieże w sklepach samo프로그래밍 중지

Kamil opisuje projekt związany z detekcją kradzieży w sklepach samoobsługowych, takich jak Żabka Nano. Wyjaśnia, że detekcja kradzieży wymaga wielu czujników, w tym kamer i czujników ciężaru w półkach.

1:57

Technologie detekcji 3D

Kamil opisuje technologie detekcji 3D, takie jak detekcja szkieletu na podstawie identyfikacji osób na podstawie Wi-Fi, oraz technologie wykorzystywane w sklepach samousługowych.

4:48

Startup z GANami

Kamil opowiada o startupie związanych z technologią GANów, generowania obrazów i przekształcania obrazów w inne. Rzeka na temat doświadczeń i lekcji nauczonych podczas pracy nad tym projektem.

14:33

Porady dla ML-owców początkujących

Kamil podaje radę dla ML-owców początkujących, w tym znalezienie niszy na rynku i korzystanie z technologii XIA (explainable AI) w procesie treningu modeli.

3:35

Problem obracania kartki

Kamil Rzechowski opisuje problem z obracaniem kartki do właściwej orientacji.

0:55

Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.