Twój marketing robi ruch czy pieniądze? Analityka i biznes w erze AI | Maciej Lewiński (odc. 76)
Ruch organiczny maleje, pozyskiwanie płatnych kliknięć kosztuje coraz więcej, a część ścieżki zakupowej klienta odbywa się poza stroną marki. Ocena skuteczności marketingu wymaga więc spojrzenia poza liczbę wizyt – na budowanie popytu, konwersję i zysk. W nowym odcinku „Marketer+ Podcast” Maciej Lewiński wyjaśnia, jak wykorzystywać Google Analytics do podejmowania decyzji biznesowych, wyciągać wnioski z niepełnych danych i sprawdzać, czy działania w czasach AI rzeczywiście wspierają rozwój firmy.Gość: Maciej LewińskiEkspert analityki internetowej. Od 18 lat pomaga marketerom, właścicielom firm i zespołom przekładać dane marketingowe na decyzje biznesowe – oceniać, które działania przynoszą wyniki, identyfikować przyczyny strat budżetu i sprawdzać, dlaczego ruch na stronie nie przekłada się na sprzedaż. Prowadzi audyty Google Analytics 4, konsultacje oraz szkolenia online i stacjonarne. Pracował dla takich firm jak Allegro, mBank, XTB i Komputronik, a także realizował projekty na zlecenie Google’a. Występował m.in. na Forum IAB, InfoShare i I Love Marketing. Jest autorem newslettera „Pimp My Analytics”. W swojej pracy stawia na praktyczne wykorzystanie danych i wybór metryk, które pomagają podejmować decyzje oraz poprawiać wyniki biznesowe.Z tego odcinka dowiesz się:dlaczego większy ruch na stronie nie oznacza automatycznie lepszych wyników biznesowych,jak oceniać działania budujące rozpoznawalność marki, gdy odbiorcy nie klikają w linki,na co zwracać uwagę w GA4, żeby wykrywać miejsca, w których tracisz potencjalnych klientów,dlaczego jakość danych i sposób ich wykorzystania są ważniejsze niż liczba metryk w raporcie,jak rozpoznać uzależnienie od płatnego ruchu i zacząć odzyskiwać kontrolę nad jego pozyskiwaniem,jak testować nowe działania i narzędzia AI, żeby wiedzieć, czy warto dalej w nie inwestować.
Czyli takie narzędzia analityczne typu Google Analytics, które absolutnie nie zawiera w sobie danych tych osób, które nie wyraziły zgody z punktu widzenia prawnego, plus jeszcze tutaj trzeba dopowiedzieć, że są pewne rodzaje ograniczenia technologiczne, które są na przykład realizowane przez firmę Apple, oni mają swoją tam Własną terminologię, mają własne protokoły, mają własne dyrektywy, ITP, D&T itd., które zmieniają też tam różne rzeczy, które dzieją się z ciasteczkami, czyli z naszymi użytkownikami w narzędziach statystycznych. One finalnie powodują to, że tych danych mamy absolutnie mniej, ale kierunek nadal cały czas jest wyznaczony dokładnie w ten sam sposób. Czyli Google Analytics nie jest GPS-em, to jest bardziej kompas, który mówi nam, gdzie jest morze, więc my nie musimy znać dokładnych koordynat, gdzie jest morze, bo widzimy, w którą stronę mamy zmierzyć, żeby do tego morza dotrzeć.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Analiza zmian w internecie, gdzie organiczny ruch jest mniej, a płatny coraz droższy.
Maciej Lewiński podsumowuje swoje doświadczenia i analizuje obecny obraz internetu i marketingu.
Rozmowa o strategiach marketingowych w nowych warunkach, z uwzględnieniem AI i zero-click marketingu.
Analiza roli Google Analytics 4 w obecnym marketingu i jego możliwości w badaniu biznesu.
Współczesne metryki i modely atrybucji w kontekście marketingu i analizy biznesowej.
Przedstawienie nowych narzędzi i sygnałów, które pomagają w analizie ruchu i konwersji w internecie.
Maciej Lewiński omawia rolę AI w marketingu, stwierdzając, że choć AI jest popularnym narzędziem, nie ma ono bezpośredniego wpływu na realizację celów biznesowych na stronie internetowej. Lewiński sugeruje skupienie się na podstawowych strategiach i budowaniu lejka zakupowego.
Lewiński podkreśla potrzebę powrotu do podstaw marketingu, takich jak budowanie świadomości i marki, oraz propozycję strategii analitycznej, która polega na testowaniu hipotez i skupianiu się na efektywności działań marketingowych.
Lewiński zwraca uwagę na potrzebę skupienia się na analitycznym podejściu do marketingu, analizie danych i budowaniu lejka zakupowego. Podaje radę, aby skupić się na strategicznej pozyskiwaniu ruchu na stronę internetową, zamiast na płatnym ruchie.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Ruch organiczny maleje, pozyskiwanie płatnych kliknięć kosztuje coraz więcej, a część ścieżki zakupowej klienta odbywa się poza stroną marki. Ocena skuteczności marketingu wymaga więc spojrzenia poza liczbę wizyt – na budowanie popytu, konwersję i zysk. W nowym odcinku „Marketer+ Podcast” Maciej Lewiński wyjaśnia, jak wykorzystywać Google Analytics do podejmowania decyzji biznesowych, wyciągać wnioski z niepełnych danych i sprawdzać, czy działania w czasach AI rzeczywiście wspierają rozwój firmy.
Gość: Maciej Lewiński
Ekspert analityki internetowej. Od 18 lat pomaga marketerom, właścicielom firm i zespołom przekładać dane marketingowe na decyzje biznesowe – oceniać, które działania przynoszą wyniki, identyfikować przyczyny strat budżetu i sprawdzać, dlaczego ruch na stronie nie przekłada się na sprzedaż. Prowadzi audyty Google Analytics 4, konsultacje oraz szkolenia online i stacjonarne. Pracował dla takich firm jak Allegro, mBank, XTB i Komputronik, a także realizował projekty na zlecenie Google’a. Występował m.in. na Forum IAB, InfoShare i I Love Marketing. Jest autorem newslettera „Pimp My Analytics”. W swojej pracy stawia na praktyczne wykorzystanie danych i wybór metryk, które pomagają podejmować decyzje oraz poprawiać wyniki biznesowe.
Z tego odcinka dowiesz się:
dlaczego większy ruch na stronie nie oznacza automatycznie lepszych wyników biznesowych,
jak oceniać działania budujące rozpoznawalność marki, gdy odbiorcy nie klikają w linki,
na co zwracać uwagę w GA4, żeby wykrywać miejsca, w których tracisz potencjalnych klientów,
dlaczego jakość danych i sposób ich wykorzystania są ważniejsze niż liczba metryk w raporcie,
jak rozpoznać uzależnienie od płatnego ruchu i zacząć odzyskiwać kontrolę nad jego pozyskiwaniem,
jak testować nowe działania i narzędzia AI, żeby wiedzieć, czy warto dalej w nie inwestować.