Twój marketing robi ruch czy pieniądze? Analityka i biznes w erze AI | Maciej Lewiński (odc. 76)
Ruch organiczny maleje, pozyskiwanie płatnych kliknięć kosztuje coraz więcej, a część ścieżki zakupowej klienta odbywa się poza stroną marki. Ocena skuteczności marketingu wymaga więc spojrzenia poza liczbę wizyt – na budowanie popytu, konwersję i zysk. W nowym odcinku „Marketer+ Podcast” Maciej Lewiński wyjaśnia, jak wykorzystywać Google Analytics do podejmowania decyzji biznesowych, wyciągać wnioski z niepełnych danych i sprawdzać, czy działania w czasach AI rzeczywiście wspierają rozwój firmy.Gość: Maciej LewińskiEkspert analityki internetowej. Od 18 lat pomaga marketerom, właścicielom firm i zespołom przekładać dane marketingowe na decyzje biznesowe – oceniać, które działania przynoszą wyniki, identyfikować przyczyny strat budżetu i sprawdzać, dlaczego ruch na stronie nie przekłada się na sprzedaż. Prowadzi audyty Google Analytics 4, konsultacje oraz szkolenia online i stacjonarne. Pracował dla takich firm jak Allegro, mBank, XTB i Komputronik, a także realizował projekty na zlecenie Google’a. Występował m.in. na Forum IAB, InfoShare i I Love Marketing. Jest autorem newslettera „Pimp My Analytics”. W swojej pracy stawia na praktyczne wykorzystanie danych i wybór metryk, które pomagają podejmować decyzje oraz poprawiać wyniki biznesowe.Z tego odcinka dowiesz się:dlaczego większy ruch na stronie nie oznacza automatycznie lepszych wyników biznesowych,jak oceniać działania budujące rozpoznawalność marki, gdy odbiorcy nie klikają w linki,na co zwracać uwagę w GA4, żeby wykrywać miejsca, w których tracisz potencjalnych klientów,dlaczego jakość danych i sposób ich wykorzystania są ważniejsze niż liczba metryk w raporcie,jak rozpoznać uzależnienie od płatnego ruchu i zacząć odzyskiwać kontrolę nad jego pozyskiwaniem,jak testować nowe działania i narzędzia AI, żeby wiedzieć, czy warto dalej w nie inwestować.
które bywają niepełne. O tym porozmawiam dzisiaj z Maciejem Lewińskim, certyfikowanym trenerem Google'a, ekspertem w dziedzinie analityki internetowej z kilkunastoletnim doświadczeniem, zajmującym się między innymi audytami, konsultacjami, szkoleniami też z Google Analytics 4. Witaj Macieju, nie będę więcej przedstawiał. Myślę, że jesteś postacią dla specjalistów w tej dziedzinie doskonale znaną. Dzień dobry wszystkim. Ja tylko dodam od siebie, że najważniejszą rzecz, która mi przyświeca, to przede wszystkim to, że jestem z Poznania. Nie jestem z kompy, ale jestem gospodarny i dlatego mam takie dosyć specyficzne podejście do analizowania danych marketingowych, no bo umówmy się, dużo pieniędzy, które ładujemy w działania marketingowe, ma na celu głównie pozyskanie ruchu na stronę, dlatego mam, mówiąc wprost, takie dosyć osobliwe podejście do tego i na tą złotówkę patrzę zawsze sześć razy, zanim ją wydam.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Analiza zmian w internecie, gdzie organiczny ruch jest mniej, a płatny coraz droższy.
Maciej Lewiński podsumowuje swoje doświadczenia i analizuje obecny obraz internetu i marketingu.
Rozmowa o strategiach marketingowych w nowych warunkach, z uwzględnieniem AI i zero-click marketingu.
Analiza roli Google Analytics 4 w obecnym marketingu i jego możliwości w badaniu biznesu.
Współczesne metryki i modely atrybucji w kontekście marketingu i analizy biznesowej.
Przedstawienie nowych narzędzi i sygnałów, które pomagają w analizie ruchu i konwersji w internecie.
Maciej Lewiński omawia rolę AI w marketingu, stwierdzając, że choć AI jest popularnym narzędziem, nie ma ono bezpośredniego wpływu na realizację celów biznesowych na stronie internetowej. Lewiński sugeruje skupienie się na podstawowych strategiach i budowaniu lejka zakupowego.
Lewiński podkreśla potrzebę powrotu do podstaw marketingu, takich jak budowanie świadomości i marki, oraz propozycję strategii analitycznej, która polega na testowaniu hipotez i skupianiu się na efektywności działań marketingowych.
Lewiński zwraca uwagę na potrzebę skupienia się na analitycznym podejściu do marketingu, analizie danych i budowaniu lejka zakupowego. Podaje radę, aby skupić się na strategicznej pozyskiwaniu ruchu na stronę internetową, zamiast na płatnym ruchie.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Ruch organiczny maleje, pozyskiwanie płatnych kliknięć kosztuje coraz więcej, a część ścieżki zakupowej klienta odbywa się poza stroną marki. Ocena skuteczności marketingu wymaga więc spojrzenia poza liczbę wizyt – na budowanie popytu, konwersję i zysk. W nowym odcinku „Marketer+ Podcast” Maciej Lewiński wyjaśnia, jak wykorzystywać Google Analytics do podejmowania decyzji biznesowych, wyciągać wnioski z niepełnych danych i sprawdzać, czy działania w czasach AI rzeczywiście wspierają rozwój firmy.
Gość: Maciej Lewiński
Ekspert analityki internetowej. Od 18 lat pomaga marketerom, właścicielom firm i zespołom przekładać dane marketingowe na decyzje biznesowe – oceniać, które działania przynoszą wyniki, identyfikować przyczyny strat budżetu i sprawdzać, dlaczego ruch na stronie nie przekłada się na sprzedaż. Prowadzi audyty Google Analytics 4, konsultacje oraz szkolenia online i stacjonarne. Pracował dla takich firm jak Allegro, mBank, XTB i Komputronik, a także realizował projekty na zlecenie Google’a. Występował m.in. na Forum IAB, InfoShare i I Love Marketing. Jest autorem newslettera „Pimp My Analytics”. W swojej pracy stawia na praktyczne wykorzystanie danych i wybór metryk, które pomagają podejmować decyzje oraz poprawiać wyniki biznesowe.
Z tego odcinka dowiesz się:
dlaczego większy ruch na stronie nie oznacza automatycznie lepszych wyników biznesowych,
jak oceniać działania budujące rozpoznawalność marki, gdy odbiorcy nie klikają w linki,
na co zwracać uwagę w GA4, żeby wykrywać miejsca, w których tracisz potencjalnych klientów,
dlaczego jakość danych i sposób ich wykorzystania są ważniejsze niż liczba metryk w raporcie,
jak rozpoznać uzależnienie od płatnego ruchu i zacząć odzyskiwać kontrolę nad jego pozyskiwaniem,
jak testować nowe działania i narzędzia AI, żeby wiedzieć, czy warto dalej w nie inwestować.