Mentionsy Mentionsy
Kanban przy kawie
Kanban przy kawie

86. Great Gadgets - wykresy i dashboardy w JIRA DC i Cloud

08.12.2025 ·14 min 5 s · 1 rozdział · 1 sponsor

W tym odcinku bierzemy na warsztat kolejne narzędzie z ekosystemu Atlassiana – Great Gadgets. To dodatek do Jiry (Data Center i Cloud), który pozwala budować rozbudowane dashboardy z metrykami przepływu, a następnie udostępniać je zespołom, także np. na Confluence. Opowiadam: - dla kogo jest Great Gadgets i w jakich organizacjach ma największy sens, - jak wygląda model licencjonowania i dlaczego cena z Marketplace’u nie zawsze jest tą, którą realnie płacicie, - jak konfigurować gadżety na dashboardach (źródła danych: board, filtr, JQL), - jak korzystać z histogramu czasów realizacji i percentyli (50, 85, 95) zamiast średniej, - co daje Work in Progress Aging Chart (WIP Aging) przy śledzeniu starzenia się pracy w toku, - jak mierzyć tempo dostarczania (throughput / Kanban Velocity), - jak czytać Time in Status i gdzie „kiszą się” zadania, - jak wyglądają CFD, WIP Run Chart oraz trend/cycle time (scatterplot) w Great Gadgets. Jeśli wolisz widzieć niż tylko słuchać, zajrzyj na: kanbanprzykawie.pl – we wpisie do tego odcinka znajdziesz screenshoty omawianych gadżetów, YouTube – kanał „Kanban przy Kawie” – tam w kilka dni po premierze audio również wersja wideo z wizualizacjami. Na koniec proszę Cię o podpowiedź: jakie kolejne narzędzia chcesz, żebym wziął na warsztat? Komercyjne dodatki? A może coś budowanego samodzielnie? Daj znać w komentarzu lub wiadomości na LinkedIn.

Witam Was w kolejnym odcinku podcastu Kanban przy Kawie. Z tej strony Radek Orszewski. Kilka tygodni temu na naszym profilu LinkedIn poprosiliśmy Was o odzew w postaci ankiety, co Was interesuje i jedną z opcji, którą zaprezentowaliśmy były narzędzia. Te narzędzia to była opcja, na którą zagłosowało najwięcej z Was i dlatego będziemy przeplatali odcinki pewnie właśnie z wywiadami, praktykami, również odcinkami poświęconymi narzędziom. Właściwie pierwszym takim odcinkiem był odcinek, który pojawił się już dwa miesiące wstecz, a więc odcinek o Scope 360°, nowej wersji narzędzia JIRA Flow Companion, które również swój odcinek jakiś czas temu miało. Dziś bierzemy na warsztat kolejne narzędzie,

Dla osób pracujących w JIRA, które chciałyby mieć nie tylko właśnie raz wywoływalne metryki, tak jak oferuje to narzędzie, o którym już wspomniałem, ale budować sobie dashboardy, czy nawet osadzać te dashboardy na Confluencie. Dzisiaj bohaterem odcinka jest Great Gadgets. Na wstępie dopowiem, że ten odcinek będzie bogaty w media towarzyszące. Jeśli w tej chwili słuchasz tego podcastu może w drodze, do biura, w trakcie treningu, odwożenia dzieci na zajęcia, czy gdziekolwiek słuchacie podcastu, to dopowiem, że możecie mieć oczywiście ochotę zajrzeć na stronę kanbanprzykawie.pl, gdzie we wpisie do tego odcinka znajdziecie screenshoty, znajdziecie obrazy tych gadżetów, o których będziemy mówili, a więc możecie zobaczyć, jak ta wizualizacja wygląda.

1:08 · Great Gadgets 4

I podobnie jak w przypadku odcinka o Scope 360 znajdziecie również film na YouTubie, na kanale Kanban przy Kawie, jeśli jakimś cudem jeszcze go nie subskrybujecie, to zapraszam do tego. Ale zacznijmy od podstaw Great Gadgets dla kogo to jest. Jest to narzędzie dostępne jako add-on czy też aplikacja w Atlassian Marketplace. W chwili obecnej jest dostępne dla użytkowników JIRA w wersji Data Center oraz w wersji cloudowej. Wiemy, jeśli ktoś jest na bieżąco ze środowiskiem Atlassiana, że Atlassian nie dość, że on-premise, to również Data Center będzie wygaszał, ale to jeszcze kilka pewnie lat. Natomiast jeśli macie którąś z tych wersji, to możecie pomyśleć o tym, czy Great Gadgets nie jest narzędziem dla Was.

To tak, żebyśmy w ogóle wiedzieli, dla kogo to jest. Natomiast w ogóle czy warto, a więc co tak na dobrą sprawę jest tym wyróżnikiem, jeśli chodzi o właśnie funkcjonalność. Przede wszystkim słuchamy podcastu kanbanowego, a więc mogą interesować nas miary czy metryki jak ktoś woli przepływu i fajna ich wizualizacja. Tutaj mamy ten plus, że po pierwsze to narzędzie dodaje rzeczywiście takie gadżety, jak takie domyślne, które są dostępne w JIRA, które możecie umieścić na tak zwanym dashboardzie, czyli Takim pulpicie czy tablicy i ten pulpit czy tą tablicę możemy oczywiście udostępnić. Ona ma pewien stały adres URL, a więc mamy tutaj możliwość zarządzania, co na tym pulpicie się znajdzie i nie musimy tych metryk czy tych diagramów, wykresów za każdym razem generować.

Jak ktoś powie, jak nie jestem zadowolony z czasów realizacji, to powinienem mierzyć co? Albo śledzić starzenie się pracy w toku. I tutaj mamy bardzo fajny gadżet, który się nazywa po angielsku Web Aging Chart Gadget. Jak pewnie jesteście w stanie się domyślić, jest to gadżet, który pokazuje starzenie się pracy w toku. No, przede wszystkim musimy sobie powiedzieć, co jest tą pracą w toku i tu oczywiście też możemy sobie to definiować, czy to są właśnie kolumny na wybranej tablicy. Tutaj jest istotne, powiedziałbym pod kątem workflow'u, że oczywiście domyślnie JIRA ma takie jakby trzy kategorie statusów, a więc jak macie na przykład bardzo długi workflow, ja na takim będę pokazywał wizualizację, która obejmuje upstream, downstream. No to musimy się umówić, że wszystko co jest od tego pierwszego statusu gdzieś tam wystartowane to jest ten work in progress.

Bo widzimy taką historię dla zadania, że na przykład ono nie spędziło nawet dnia w jakichś kolumnach, a więc przeszło przez nie szybko, jeśli oczywiście używamy precyzji dnia, natomiast widzimy, że ten czas może być jakby narastać czy akumulować się w jakiejś konkretnej z kolumn. Mamy też CFD, czyli skumulowany diagram przepływu. Taki, powiedziałbym, bardzo standardowy, chociaż odrobinę lepszy niż to, co jest domyślnie w JIRA. I ciekawy wykres, który nazywamy WIP Run Chart, a więc znowu możemy sobie tutaj popatrzeć na cały system i popatrzeć na to, ile mamy w całym systemie. A więc jeśli popatrzymy na jakiś okres czasu, Nie powinno się tak mówić, ale okres i zobaczyć jak wygląda obłożenie pracą pomiędzy znowu zdefiniowanymi kolumnami.

Pokazano wszystkie 6 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.