SQL vs Data Analyst 💻 Jak to wygląda w praktyce? Na co zwrócić uwagę? | KajoData Podcast
✅ Mój kurs z SQL dla analityków W dzisiejszym odcinku zanurzymy się w świat SQL-a i pokażę Wam, jak naprawdę wygląda praca analityka danych z tym językiem. Opowiem o czterech kluczowych aspektach, które często są pomijane, a które mogą okazać się niezwykle pomocne zarówno w codziennej pracy, jak i podczas rozmów kwalifikacyjnych. Dowiecie się, dlaczego czytanie SQL-i innych analityków to chleb powszedni, dlaczego większość czasu spędzamy na pisaniu zapytań SELECT, jak ważna jest optymalizacja kodu oraz na co zwracać uwagę przy sprawdzaniu jakości danych. Jeśli marzysz o karierze w analizie danych, ten odcinek jest dla Ciebie! Przekażę Wam nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również praktyczne wskazówki, które pomogą Wam lepiej zrozumieć i efektywniej pracować z SQL-em. Nie zapomnij zostawić komentarza pod filmem, daj znać, jakie masz doświadczenia z SQL-em lub jakie wyzwania napotykasz. A jeśli chcesz jeszcze bardziej zgłębić temat, zapraszam do mojego kursu "Analiza danych z SQL", link znajdziesz poniżej. Dzięki za oglądanie i do zobaczenia w kolejnym odcinku!
Tutaj z tą optymalizacją jest często taki problem, że jak np. piszemy CTE, to bardzo często to, co się dzieje, to za bardzo idziemy w ten punkt nr 1, czyli chcemy, żeby ten nasz SQL się super dobrze czytało, więc rozbijamy naszego SQL-a, nasz kod na tam 10 takich okienek, czyli tych Common Table Expressions. I to jest spoko i na początku to jest tak, że są takie etapy, że próbujesz pisać po prostu na coś, co działa, później próbujesz jak najbardziej zagęścić ten kod, później odkrywasz CTE i to jest dla ciebie takie super, bo teraz wszystko jest czytelne, można sobie to porozbijać na osobne fragmenty kodu. No ale jest jeszcze jedna rzecz, że odpytywanie na przykład tej samej tabeli, bez powodów CTE, jest no...
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kajo Rudziński przedstawia temat o praktyce pracy analityka z SQL-em i wymagania do umiejętności tego języka.
Podkreślenie, że analityk często czyta SQL innych, a nie tworzy go sam.
Ważność polecen select w pracy analityka oraz tworzenie struktury bazy danych.
Problem optymalizacji SQL, konsekwencje i elementy takie jak indeksy i partycje.
Ważność sprawdzania jakości danych, duplikaty, nuly i timestampy.
Podsumowanie kluczowych punktów i pytania do audytorów o ich doświadczenia z SQL-em w pracy.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
✅ Mój kurs z SQL dla analityków
W dzisiejszym odcinku zanurzymy się w świat SQL-a i pokażę Wam, jak naprawdę wygląda praca analityka danych z tym językiem. Opowiem o czterech kluczowych aspektach, które często są pomijane, a które mogą okazać się niezwykle pomocne zarówno w codziennej pracy, jak i podczas rozmów kwalifikacyjnych. Dowiecie się, dlaczego czytanie SQL-i innych analityków to chleb powszedni, dlaczego większość czasu spędzamy na pisaniu zapytań SELECT, jak ważna jest optymalizacja kodu oraz na co zwracać uwagę przy sprawdzaniu jakości danych.
Jeśli marzysz o karierze w analizie danych, ten odcinek jest dla Ciebie! Przekażę Wam nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również praktyczne wskazówki, które pomogą Wam lepiej zrozumieć i efektywniej pracować z SQL-em. Nie zapomnij zostawić komentarza pod filmem, daj znać, jakie masz doświadczenia z SQL-em lub jakie wyzwania napotykasz. A jeśli chcesz jeszcze bardziej zgłębić temat, zapraszam do mojego kursu "Analiza danych z SQL", link znajdziesz poniżej. Dzięki za oglądanie i do zobaczenia w kolejnym odcinku!