SQL vs Data Analyst 💻 Jak to wygląda w praktyce? Na co zwrócić uwagę? | KajoData Podcast
✅ Mój kurs z SQL dla analityków W dzisiejszym odcinku zanurzymy się w świat SQL-a i pokażę Wam, jak naprawdę wygląda praca analityka danych z tym językiem. Opowiem o czterech kluczowych aspektach, które często są pomijane, a które mogą okazać się niezwykle pomocne zarówno w codziennej pracy, jak i podczas rozmów kwalifikacyjnych. Dowiecie się, dlaczego czytanie SQL-i innych analityków to chleb powszedni, dlaczego większość czasu spędzamy na pisaniu zapytań SELECT, jak ważna jest optymalizacja kodu oraz na co zwracać uwagę przy sprawdzaniu jakości danych. Jeśli marzysz o karierze w analizie danych, ten odcinek jest dla Ciebie! Przekażę Wam nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również praktyczne wskazówki, które pomogą Wam lepiej zrozumieć i efektywniej pracować z SQL-em. Nie zapomnij zostawić komentarza pod filmem, daj znać, jakie masz doświadczenia z SQL-em lub jakie wyzwania napotykasz. A jeśli chcesz jeszcze bardziej zgłębić temat, zapraszam do mojego kursu "Analiza danych z SQL", link znajdziesz poniżej. Dzięki za oglądanie i do zobaczenia w kolejnym odcinku!
I one będą pokazywały kiedy coś zostało stworzone, kiedy dany rekord, dany wiersz w tabeli został stworzony albo kiedy został zmodyfikowany. I oczywiście na przykład warto jest popatrzeć czy Kolejność jest dobra, to znaczy updated ad nie może być wcześniejsze niż created ad. A jeżeli są jakieś błędy, to może się tak zdarzyć. Albo na przykład mamy updated ad, który jest wypełniony, a created ad jest nulem. I znowu mamy pytanie dlaczego tak się stało. Albo jeżeli wszystko widzimy, że jest created ad i updated ad, W tym samym momencie, tak? To są wszystko rzeczy, które powinny tak nas zastanowić, dlaczego tak jest. Albo porównywanie sekwencji zdarzeń. Jeżeli mamy np. jakąś paczkę, która opuszcza magazyn, no to jak sobie śledzicie paczkę, nie wiem, z THL-a czy z jakiejś innej firmy, no to patrzycie, że ona okej, tam złożona na magazynie, odebrana przez kuriera itd., itd.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kajo Rudziński przedstawia temat o praktyce pracy analityka z SQL-em i wymagania do umiejętności tego języka.
Podkreślenie, że analityk często czyta SQL innych, a nie tworzy go sam.
Ważność polecen select w pracy analityka oraz tworzenie struktury bazy danych.
Problem optymalizacji SQL, konsekwencje i elementy takie jak indeksy i partycje.
Ważność sprawdzania jakości danych, duplikaty, nuly i timestampy.
Podsumowanie kluczowych punktów i pytania do audytorów o ich doświadczenia z SQL-em w pracy.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
✅ Mój kurs z SQL dla analityków
W dzisiejszym odcinku zanurzymy się w świat SQL-a i pokażę Wam, jak naprawdę wygląda praca analityka danych z tym językiem. Opowiem o czterech kluczowych aspektach, które często są pomijane, a które mogą okazać się niezwykle pomocne zarówno w codziennej pracy, jak i podczas rozmów kwalifikacyjnych. Dowiecie się, dlaczego czytanie SQL-i innych analityków to chleb powszedni, dlaczego większość czasu spędzamy na pisaniu zapytań SELECT, jak ważna jest optymalizacja kodu oraz na co zwracać uwagę przy sprawdzaniu jakości danych.
Jeśli marzysz o karierze w analizie danych, ten odcinek jest dla Ciebie! Przekażę Wam nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również praktyczne wskazówki, które pomogą Wam lepiej zrozumieć i efektywniej pracować z SQL-em. Nie zapomnij zostawić komentarza pod filmem, daj znać, jakie masz doświadczenia z SQL-em lub jakie wyzwania napotykasz. A jeśli chcesz jeszcze bardziej zgłębić temat, zapraszam do mojego kursu "Analiza danych z SQL", link znajdziesz poniżej. Dzięki za oglądanie i do zobaczenia w kolejnym odcinku!