Mentionsy Mentionsy
E-commerce Oczami Praktyków
E-commerce Oczami Praktyków

CZY GOOGLE ANALYTICS WYSTARCZA DZISIAJ W E-COMMERCE?

20.03.2026 ·57 min 53 s · 1 rozdział · 1 sponsor

Jedyny taki DARMOWY newsletter o e-commerce i marketingu pisany przez praktyków. Zapisz się teraz👉 https://www.ecommerceoczamipraktykow.pl/W tym odcinku rozmawiam z Arkiem Wiśniewskim – współtwórcą Sublime Analytics Platform, narzędzia dla e-commerce do analityki internetowej.Rozkładamy na czynniki pierwsze największy problem dzisiejszej analityki: rozjazd danych między GA4, Meta Ads i TikTok Ads – oraz to, dlaczego większość sklepów podejmuje decyzje na błędnych danych.Arek pokazuje też konkretne case studies (m.in. YourKaya, Coffeedesk i NatuCare), gdzie realny ROAS okazał się znacznie wyższy niż wskazywały standardowe narzędzia.Porównujemy z Arkiem rozwiązanie Sublime z innymi rozwiązaniami (np. z tymi, z których my na co dzień korzystamy w naszych biznesach).

Natomiast nie wszyscy klienci chcą się dzielić takimi danymi w ogóle z e-commerce'ami, z SaaS'ami, więc mamy alternatywne miejsce, czyli można po prostu uzupełnić w odpowiednim formatce koszty i też wskazać, za jaki okres one obowiązują, bo one się zmieniają w czasie. To spoko, to podobnie jak w Triple Wave teraz, tam na przykład Sheetsa można podpiąć i popisu aktualizuje cały czas dane. Tak, dokładnie, my też możemy gdzieś Sheetsa pobierać. No to, a jakie takie trzy wskaźniki według ciebie powinny właśnie analityczne zrozumieć właściciele biznesu i e-commerce? Na co pewnie? Tylko nie takie typowe, nie wiesz, jak przychód, tylko coś bardziej głębszego. To zależy, czy rozmawiamy o takim krótkim okresie takim monitoringu, czy takim spojrzeniu strategicznym. Trochę już o tym wspomniałeś, bo z mojej perspektywy właśnie to LTV jest taką metryką, na którą powinno się zwracać mocną uwagę, no bo my przez lata jako e-commerce'owcy czy w ogóle performance marketerzy zwracaliśmy uwagę na ten ROAS, prawda?

Bardzo często, nie wiem, agencje rozliczały się za ROAS, miały jakiś tam cel ROASowy. No ale teoretycznie nawet jeśli ten reas się nie spina, a wiemy, że ta LTV czy ta retencja jest duża, no to może warto za tego użytkownika pierwszym razem zapłacić więcej, nawet jeśli nam się to w pierwszym zakupie nie spina, no bo w konsekwencji w ciągu roku czy dwóch lat my zarobimy na tym kliencie dużo, dużo więcej. Albo odwrotnie, myślimy, że mamy super reasy, a i tak nie zarabiamy. Tak, bo się okazuje, że marża jest na tyle mała, że to nie pokrywa nam. Tak, no to generalnie też troszkę odpowiedzieliście na to pytanie. Mogę tylko przetknąć i faktycznie jakby kluczowe z naszej perspektywy analitycznej jest zrozumienie i analiza lifetime value do kak. Tylko lifetime value

Pytanie, czy w ogóle robicie takie rzeczy i czy Robimy, tylko też ciężko nam się odnieść jak to wygląda w sublime'ie, no bo nie używaliśmy, nie? Może w sublime'ie wygląda to inaczej, może lepiej, to ciężko nam to teraz powiedzieć, ale jakby raporty stricte retencyjne związane z LTV, związane z kakiem też są, tak. Pewnie trzeba byłoby jakieś porównanie zrobić. No i też na pewno mamy większą świadomość danych. Analizujemy to bardzo głęboko. Też każdy z funderów często jest na innym poziomie analityki, więc też może być tak, że bez wsparcia drugiej osoby to będzie ciężko wyciągnąć jakieś wnioski. No ale dobra, to jaki macie plan właśnie na rozwój samego Sublime'a? No bo wiemy, są narzędzia zagraniczne, mocno finansowane, które mają też dużo już klientów, one się rozwijają, mają duże zespoły, bo tam w Triple Whale'u ponad 100 osób chyba pracuje, jak nie więcej.

Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.