ANALITYKA MARKETINGOWA w E-COMMERCE| NARZĘDZIA/DANE/METRYKI - JAK ROBIĆ TO DOBRZE

Jeśli chodzi o narzędzia, no to najpopularniejsze narzędzie do analityki, bo mówimy dzisiaj o analityce takiej e-commerce'owej, marketingowej, nie jakiejś tam finansowej. Głównie o tym będziemy dzisiaj rozmawiać, więc my wykorzystujemy głównie Google Analytics i raporty z Shopify'a wewnętrzne plus nasze własne stworzone raporty w Google Sheets. Te raporty z Google Sheets są chyba takie dla nas najbardziej wartościowe, zaraz o nich powiemy, bo jakby potworzyliśmy sobie to samemu, powiemy też na bazie jakich narzędzi te dane sobie tam zagregowaliśmy. Jeśli chodzi o narzędzia do analityki, no to mamy wspomnianego Analyticsa, to jest chyba najpopularniejsze narzędzie, Każdy sklep internetowy tego Analyticsa korzystuje, a jeśli nie, to powinien, bo warto. Dzisiaj jest to Google Analytics 4 od chyba już ponad roku, jeśli mnie gdzieś tam pamięć nie myli.

Wcześniej było Universal Analytics. Bardzo długo na Universal Analytics pracowaliśmy. Ta wersja była dosyć długo na rynku gdzieś tam wspierana. I dla mnie osobiście ona była jakoś tak bardziej przystępna, przyjemniejsza, chociaż pewnie to wynika też z faktu takiego, że do tej czwórki jeszcze się może jakoś bardzo nie przyzwyczailiśmy. Właśnie chciałem Cię zapytać o tego, co myślisz właśnie o tym nowym GA4, no bo mam podobne przekonanie co Ty, że na pewno było łatwiej znaleźć w uniwersalu, te wszystkie dane wyklikać, teraz jest to bardziej skomplikowane. Może to kwestia po prostu przyzwyczajenia. Jest chyba bardziej czwórka rozbudowana też, więcej rzeczy można w niej uzyskać, co jest pewnie też plusem, ale dla mnie jeśli chodzi o taki sam interfejs, to jest moje takie subiektywne spostrzeżenie, no to wcześniejsza wersja była przyjemniejsza w użytkowaniu.

Ja myślę, że na pewno więcej danych można wyciągnąć, tylko jeżeli nie mamy aż tak dużego doświadczenia, możemy nie do końca wiedzieć na co patrzeć. Tak, no tam w tym Universal Analytics tej poprzedniej wersji po prostu już człowiek był tak przyzwyczajony, że wchodził po prostu na pamięć w te konkretne raporty. Tu pewnie też to nastanie i będziemy w stanie sobie już pewnie jakoś lepiej z tego korzystać, no korzystamy z tego od roku około, więc no tam korzystaliśmy parę lat, trzy, cztery lata tak dzień w dzień z tego Uniwersala. A mam do ciebie w sumie pytanie, jak już jesteśmy przy GA. Co myślisz o porównaniu danych, jeżeli zbieraliśmy Uniwersala i teraz mamy GA4 i chcemy się rok do roku porównać, a nie wpięliśmy czwórki wtedy, kiedy nam Google rekomendowało?

No to jeśli nie mamy jakiegoś backupu danych, no to mamy problem, tak? No bo dzisiaj już w ogóle Universal Analytics przestał być aktywny, tak? Chyba teraz jakoś w lipcu, nie pamiętam. My to nagrywamy 12 lipca, no to jakoś parę dni temu był ostatni termin, żeby sobie te dane gdzieś z Universala przerzucić, tak? Czy do BigQuery, czy gdzieś do jakiejś CSV-ki. Ale dobra, wracając jeszcze do narzędzi jakie mamy, jest chociażby też narzędzie Yandex Metrica, choć ono nie jest aż tak bardzo stosowane. Czy jeszcze jakieś narzędzia mamy, Michał, na rynku, o których warto wspomnieć, takie typowo do analizy? Nie pamiętam dokładnie nazwy tego narzędzia, ale od Adobe jest do śledzenia analityki. Ale to chyba do jakichś większych już rzeczy, prawda?

Myślę, że tak, to już większe e-commerce sobie z tego korzystają też. Wspominałem też o raportach wewnętrznych. My mamy w Shopify, jako że jesteśmy na Shopify Plus, na tym najwyższym pakiecie, mamy bardzo rozbudowane raporty takie wewnętrzne, są tam raporty Odnośnie ruchu, ilości ruchu, współczynnika konwersji, nawet jeśli chodzi o kampanie marketingowe, też są tam raporty, w których sobie po prostu jesteśmy w stanie po UTM-ach patrzeć, które kampanie konwertują, po źródle ruchu. Dosyć podobnie to działa jak w Analyticsie i tu nawet chyba ten interfejs jest przyjemniejszy, wydaje mi się. No moim zdaniem ja ogólnie...

Która niestety nie jest tania i płacimy za to chyba dzisiaj coś około tysiąca złotych, przyliczając na złotówki. Więc niestety nie jest to tanie, no ale mamy 100% danych przesyłanych poprawnie. Ja Cię jeszcze dopytam, przepraszam, że wejdę Ci w słowo. Jak ktoś ma stwierdzić, że jego dane z e-commerce'u nie są w 100% przesyłane na przykład właśnie tutaj do systemu Mety czy do Googla? Widzimy to po wynikach sklepu. Widzimy dziennie, ile mamy transakcji. Widzę, że mam np. 100 zakupów dziennie, to patrzę, czy w Analyticsie też widzę te 100 zakupów. Drugi, kolejny krok to przychody, czy te przychody się zgadzają. Trzeba też sobie zdać sprawę, nie każdy na to zwraca uwagę, a jest to ważne, czy my zliczamy do przychodu koszty dostawy np. właśnie w Facebooku i Google w naszych kampaniach, czy nie.

W GSC widzimy m.in. to, jak zachowuje się nasza strona, jakie słowa kluczowe ona rankuje, ile się klikają dane słowa kluczowe. Możemy sobie sprawdzić, czy nasz brand był wyszukiwany, I tego typu rzeczy. I nie wyobrażam sobie po prostu, jeżeli ktoś tego nie ma spiętego. A niestety, wielokrotnie widziałem, że klient miał tylko GA, a nie GSC. I wielkie zdziwienie, co to w ogóle jest. Warto spiąć w ogóle te dwa narzędzia, Google Search Console i Google Analytics ze sobą, przez to, że jest to od Google oba narzędzia. To spięcie jest bardzo proste, wchodzimy po prostu w Analyticsa. Klikamy połączenie usług i tam wybieramy sobie Search Console. Ważne, żeby po prostu mieć uprawnienia do jednego i do drugiego, ten dostęp, który pozwala na spinanie i całość trwa dosłownie parę chwil.

I dzięki temu w Analyticsie widzimy dodatkowe dane właśnie z Search Console, chociażby zapytania, na jakie gdzieś tam strona się wyświetla w wyszukiwarce, czy które strony nam gdzieś tam rankują, z jakich fraz mamy wejścia na sklep czy na stronę internetową. Bardzo fajne, wartościowe dane. Z takich rzeczy, które pojawiły się bardzo niedawno, o których mało osób może jeszcze wiedzieć, to nowinka, mianowicie połączenie Google Analytics 4 z pikselem Facebooka, z Facebookiem z kontem reklamowym. Nie było tego bardzo dawno, ja się dziwiłem, że nie da się tego zrobić. I że nie wpadli na to wcześniej, żeby to umożliwić. Od jakiegoś czasu, chyba od paru dni, przynajmniej na kontach, do których ja jestem podpięty w Facebooku, jest ta opcja.

Więc zachęcam, kto jeszcze tego nie zrobił, to warto, no bo na pewno będą to fajne dane. Wygląda na to, że obie konkurencyjne firmy się dogadały i zrobiły ten integrator. Tak, tak. Nie wiem jeszcze, jak to dokładnie będzie w przyszłości działało, bo ja to u nas już połączyłem, ale jak to będzie wyglądało, szczerze jeszcze nie wiem, no ale w każdym razie zachęcam do połączenia. No dobra, czy coś jeszcze byś dodał, czy myślisz, że możemy przejść do tego, na jakie raporty powinniśmy zwracać uwagę, bo trochę powiedzieliśmy o narzędziach. No ale co dalej? Zaloguję się do takiego właśnie przysłowiowego narzędzia, jakim jest GA i co ja sobie powinienem tam dalej klikać, żeby zobaczyć jakieś wnioski? Tak, mówiliśmy, że ten Analytics jest bardzo rozbudowany i jest i można mieć takie wrażenie, że jak się w niego wchodzi, to nie wiadomo co tam zrobić, tak?

Ja może odpowiem na naszym przykładzie, na jakie raporty my głównie patrzymy. Jest ich kilka. Ja jakoś z tego Analyticsa też turbo dużo dzisiaj już nie korzystam, przez to, że mamy te swoje raporty wewnętrzne porobione, plus mamy też te Shopifyowe, więc z Analyticsa mamy raporty niestandardowe, potworzone, z których na co dzień korzystam, które dla nas są kluczowe. Jednym z takich raportów jest na pewno raport, który ja uwielbiałem w poprzedniej wersji Analyticsa i jest to raport dotyczący źródła i medium, z jakiego pozyskujemy ruch. My sobie na przykładzie Tortli ustawiliśmy taki raport niestandardowy w GA4, z którego patrzę sobie codziennie, praktycznie tam wchodzę. Jakie źródło medium u nas najwięcej generuje ruchu?

Ja myślę, że to podstawowa wiedza, z jakiego źródła pozyskujemy. Niestety wiele osób z tego nie korzysta i nie wie, Jak się gdzieś tam rozmawia kuluarowo, to czasem osoby nie wiedzą, czy na przykład więcej dowozi, nie wiem, Facebook, czy Instagram, czy Google, czy TikTok, czy może jakieś inne źródła ruchu. No tak naprawdę, jeżeli my tego nie wiemy, no to skąd mamy wiedzieć, gdzie ładować pieniądze w jakiś marketing, nie? Jeżeli nie wiesz z jakiego źródła, tak naprawdę tobie się to spina. Dokładnie tak. Dalej, kolejnym raportem, który ja polecam każdemu sobie stworzyć, to jest na pewno ścieżka konwersji do zakupu. I to w Analyticsie Można sobie stworzyć, my też to mamy w Shopify'u, ja też lubię na to patrzeć w raportach Shopify'owych, widzimy jaki jest procent dodań do koszyka, jaki jest procent dodania płatności, finalnie zakupu, wyświetleń produktu i tak dalej, to idzie według takiego lajka zakupowego.

Kto nie wie w ogóle, czym jest lejek zakupowy czy marketingowy, to polecamy właśnie sobie gdzieś tam wygooglać i sprawdzić, bo jest to podstawa w e-commerce. I w Analyticsie można sobie taki lejek stworzyć i patrzeć, jak procentowo na każdym z etapów lejka zachowują się nasi klienci. I tu też często można dostrzec różnego rodzaju anomalie, że np. tydzień do tygodnia czy nawet dzień do dnia widzimy, że tych Dodań do koszyka jest mniej tak versus poprzedni dzień albo co częściej się raczej moim zdaniem zdarza na przykład już po dodaniu do koszyka mniej jest płatności prawda czyli na etapie wyświetlenia produktu i dodań do koszyka jest wszystko ok po dodaniu do koszyka na przykład ktoś odpada tak więcej tych osób odpada no i możemy wywnioskować że może coś się stało nie wiem z jakąś aplikacją czy z jakąś wtyczką do nie wiem paczkomatów prawda że ktoś ma problem z wyborem swojego paczkomatu.

My często ratowaliśmy tym biznes, że zastanawialiśmy się, wchodziliśmy na sklep, jest mniejsza sprzedaż. No i robimy analizę, co się dzieje, dlaczego tak jest. Widzimy, że ilość ruchu jest taka sama, kampanie działają, no to idziemy dalej. Co się mogło stać dalej? Patrzymy sobie na koszyk, wszystko jest ok, dodajemy produkty do koszyka, wszystko działa. Przechodzimy dalej, na przykład wysypuje się, nie działa bramka płatności, widzimy, że coś się z bramką stało i doszliśmy do tego właśnie przez analizę ścieżki konwersji, czy to z Analyticsa, czy z raportów Shopify'owych, więc zachęcamy do stworzenia sobie takiego raportu niestandardowego w Analyticsie, gdzie będziemy sobie śledzili tą ścieżkę zakupową. Ja myślę, że to też jest dobre pod testy AB, bo jeżeli sobie właśnie mamy to tak podzielone, no to z automatu powiedzmy, że

Chcemy dodać jakąś kolejną formę dostawy, czy zmienić nawet ceny tej dostawy, to już mamy porównanie, czy procentowo się to poprawiło, czy nie. Ja pamiętam też u nas chyba taki case, na zagranicy to było głównie, gdzie widzieliśmy, nie wiem, były do wyboru dwa podstawowe sposoby dostawy, ale zwiększyliśmy np. dodając tam, nie wiem, punkty czy coś innego. No i ta konwersja np. na tym ostatnim etapie się poprawiła, więc Tak naprawdę tylko i wyłącznie taki raport z poszczególnymi etapami powie nam, czy nie wiem, bramka w ogóle płatności jest niedopasowana, bo nie wiem, nie jest popularna na danym kraju, czy nawet w Polsce mamy jedną bramkę płatności i np. klienci nie chcą z niej korzystać, bo nie jest popularna i się boją, więc to też już da do myślenia i taki raport nam to pokaże. Tak, zgadzam się zdecydowanie. Kolejnym z raportów, o których ja bym wspomniał, no to troszeczkę o tym już napomknęliśmy wcześniej, jest to raport dotyczący działań organicznych, na przykład w Google Analytics 4, choć w poprzedniej wersji Analyticsa też udało się praktycznie to samo zobaczyć.

I chodzi mi tu o to, że po połączeniu sobie konta Search Console z Analytics M4 możemy sobie w GA4 zobaczyć, ile my tego ruchu organicznie pozyskujemy, z jakich zapytań, ile tych zapytań jest, ile jest z nich kliknięć, ile jest wyświetleń na konkretne zapytanie, ile jest zakupów też, czy chociażby strony konkretne, do których wchodzą użytkownicy z tego SEO. Ja ostatnio polubiłem coraz bardziej właśnie ten raport, bo u nas to samo gdzieś tam coraz bardziej zaczyna działać i tych zapytań i tych kliknięć jest więcej niż było kiedyś, więc polecam też taki raport. Z raportów, z których jeszcze korzystamy my i które uważam, że jest ważne w e-commerce, to raporty dotyczące produktów.

No i też myślę, że warto też sprawdzić, jeżeli np. nam się klika jakiś dany produkt i też konkurencja go ma, no to może być tak, że u nas nie kupują, klikają, nie kupują, bo po prostu jesteśmy za drodzy. Na przykład. Więc myślę, że turbo ważna wiedza. Ogólnie ten raport, o którym mówiliśmy, który dotyczy produktów, on jest też domyślnie jako raport standardowy w GA4 ustawiony już przez Analyticsa. On jest tam fajnie na wykresie, pokazane są produkty, można sobie właśnie najechać i na takim wykresie widać, który produkt jest najwyżej. Fajnie jest to pokazane w takiej właśnie formie przystępnej dla każdego. No dobra, no to omówiliśmy raporty i na co zwracać uwagę w tych raportach, ale teraz powinniśmy omówić metryki, bo raporty raportami.

Więc warto na to zwracać uwagę. Rzadko kiedy jest gdzieś tam o tym mówione. Też jeśli współpracujemy z agencjami czy freelancerami, osobami ogólnie zewnętrznymi, które nas obsługują, zwracajmy na to uwagę, bo w raportach rzadko kiedy ktoś to przedstawia. W Analyticsie te dane zawsze będą się różniły właśnie we wspomnianym Facebooku, jeśli chodzi o przychody, konwersje. Wiele osób się pyta zawsze czemu? No właśnie z powodu tej atrybucji, że Facebook przeważnie nam pokaże większy przychód niż np. właśnie Analytics, bo Analytics pokazuje głównie kliknięcia, zwłaszcza kliknięcia, tak? Tylko kliknięcia nie mierzy, jakby w Analyticsie nie ma możliwości sprawdzenia po wyświetleniu reklam przychodów czy wejść na stronę. Więc to taka myślę, że ważna rzecz, o której trzeba pamiętać.

Wspomnieliśmy już, że te dane lubimy mieć w Google Sheetsie. Korzystamy tutaj i z Supermetrixa i z Mixed Analytics. Teraz głównie z Mixed Analytics. To jest narzędzie podobne jak Supermetrix. Oba narzędzia służą do tego, żeby sobie dane z poziomu sklepu, ale czy z poziomu różnych platform Google'owych, Facebookowych, menadżerów reklam przesyłać po prostu w określone miejsce. I my to sobie wszystko przesyłamy do Google Sheets, ale też z Google Sheets mamy takie raporty w Google Looker Studio, które gdzieś tam bardziej wizualnie nam przedstawiają te dane. Jeśli chodzi o wspomniane Mixed Analytics i Supermetrics, to one różnią się głównie ceną i interfejsem. Dla mnie Supermetrics jest łatwiejszy w obsłudze. I przystępniejszy, ale jest znacznie droższy.

Mixed Analytics jest chyba z 10 razy tańszy. To chyba 100 złotych. Kosztuje około stówki. Supermetrics nas gdzieś chyba około 1000 złotych kosztował. Oszczędność w skali miesiącecznej w roku duża. Właściwie to samo. Polecamy zapoznać się z Mixed Analytics. I my w takich raportach w Google Sheets już staramy się mierzyć wszystko, te wspomniane wyniki z kampanii, rentowność dzienną, ale też rzeczy takie jak VAT, koszty produkcji i tak dalej. Budujemy sobie takie raporty za pomocą wspomnianego Mixed Analytics i w formie wizualnej w Looker Studio też to przedstawiamy. Jest też Google BigQuery, które warto połączyć sobie z Analyticsem i tam agregować te dane. Ja nie czuję się też jakimś turbo ekspertem, jeśli chodzi o BigQuery, więc tutaj za dużo też nie opowiem.

żeby sprawdzić jak w dany dzień wyglądało rok wcześniej, ale trzeba też zwracać uwagę, że jeśli porównujemy sobie rok do roku i na przykład dzisiaj mamy 12 lipca i wybierzemy sobie na przykład w Analyticsie czy w managerze reklam na Facebooku rok poprzedni, On też nam zaznaczy 12 lipca rok wcześniej, ale to może być inny dzień tygodnia. Czyli my na przykład dzisiaj mamy piątek, rok wcześniej to mogła być środa. Jeśli porównujemy dane na przykład z wtorku, to rok wcześniej mogła być niedziela czy sobota i trzeba brać to pod uwagę, bo na przykład w soboty te wyniki mogą być znacznie gorsze, więc można wtedy sobie też wybrać, żeby na przykład porównać się do środy z poprzedniego roku, czy tam do piątku czy soboty.

Można też sobie alerty ustawić w Analyticsie, które ci też właśnie na maila będą przesyłać, jeśli jakieś anomalie występują, czy w ilości ruchu, czy właśnie w współczynniku konwersji, też polecamy to zrobić. Chyba temat wyczerpaliśmy, jeśli chodzi o analitykę. Może nie w stu procentach, bo to jest bardzo rozległy temat, pewnie można by było omówić właśnie bardziej gdzieś tam metryki dotyczące Facebooka, Googla, TikToka, Pinteresta i tak dalej, działań brandowych. Mam wrażenie, że trochę właśnie o tym brandzie też mało powiedzieliśmy, jak on wpływa na wyniki sklepu, Ale myślę, że będzie jeszcze czas i miejsce, żeby to kiedyś nagrać. Staraliśmy się tu opowiedzieć o takich najważniejszych kwestiach. Mam nadzieję, że materiał był wartościowy dla Was. Jeśli tak, to zostawiajcie nam łapki w górę.