10 AUTOMATYZACJI AI, KTÓRE REALNIE ZWIĘKSZYŁY NAM SPRZEDAŻ W E-COMMERCE
W tym odcinku pokazujemy 10 automatyzacji AI, które faktycznie wykorzystujemy w naszym e-commerce. Bez teoretyzowania i prezentowania narzędzi, które dobrze wyglądają tylko na prezentacjach — skupiamy się na konkretnych zastosowaniach, które wdrożyliśmy w biznesie.Pokazujemy, jak wykorzystujemy AI m.in. do tworzenia i aktualizacji kart produktowych, optymalizacji feedów Google, generowania kreacji reklamowych, budowania landing page’y, automatyzacji obsługi klienta czy analizowania opinii i reklamacji.Rozmawiamy również o tym, jak AI pomaga nam wykrywać błędy w sklepie i integracjach, raportować rentowność, prognozować stany magazynowe, personalizować marketing oraz automatycznie zarządzać kolejnością produktów w kategoriach.
Myśleliśmy o tym Gorgiasie, też rozmawialiśmy na kanale o tym, że przymierzamy się do Gorgiasa, ale na dzień dzisiejszy zawieszamy ten temat, bo po prostu też nie ma sensu i nie wierzymy, że tak naprawdę migracja na to narzędzie nam jakoś teraz tu się wpłynie.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Podróżnicy opowiadają o krytyce i zjawiskach nadmiernego użycia AI w biznesie.
Przykłady zastosowań AI, które przyniosły negatywne skutki dla firmy.
Promocja usługi Faksi, dostarczającej przesyłki międzynarodowe.
Przedstawienie 10 automatyzacji AI, które zwiększyły sprzedaż w firmie.
Opis automatyzacji tworzenia i aktualizowania kart produktowych w Shopify.
Automatyzacja optymalizacji pod adsy, takie jak tytuły, opisy i filtrowanie.
Opis automatyzacji produkcji reklamowego contentu przy użyciu AI.
Automatyzacja tworzenia landingów w e-commerce, z uwzględnieniem mobilności.
Podróżnictwo w automatyczne raportowanie i analizowanie danych, takie jak płatności, koszty, przychody i koszty logistyczne.
Opis automatyzacji obsługi klienta w e-commerce, z użyciem Zendeska.
Opis automatyzacji raportowania i analizy biznesowej, w tym raportowania kosztów i przychodów, analizy rynków i prognozowania sprzedaży.
Automatyzacja analizy opinii i zwrotów, z użyciem narzędzi takich jak Judge Me i RedJet.
Analiza kosztów, takich jak dopłaty, i zarządzanie zapasami, prognozowanie sprzedaży i personalizacja komunikacji z klientami.
Korzyści i zagrożenia zastosowania AI w marketingu automatycznym, takich jak automatyzacja kampanii i analiza odpowiedzi na komunikację.
Automatyzacja zarządzania kategoriami produktów, takie jak zarządzanie bestsellerami i nowościami, i analiza kosztów zastosowania AI.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
W tym odcinku pokazujemy 10 automatyzacji AI, które faktycznie wykorzystujemy w naszym e-commerce. Bez teoretyzowania i prezentowania narzędzi, które dobrze wyglądają tylko na prezentacjach — skupiamy się na konkretnych zastosowaniach, które wdrożyliśmy w biznesie.
Pokazujemy, jak wykorzystujemy AI m.in. do tworzenia i aktualizacji kart produktowych, optymalizacji feedów Google, generowania kreacji reklamowych, budowania landing page’y, automatyzacji obsługi klienta czy analizowania opinii i reklamacji.
Rozmawiamy również o tym, jak AI pomaga nam wykrywać błędy w sklepie i integracjach, raportować rentowność, prognozować stany magazynowe, personalizować marketing oraz automatycznie zarządzać kolejnością produktów w kategoriach.