Mentionsy Mentionsy
DevTalk - Maciej Aniserowicz
DevTalk - Maciej Aniserowicz

DevTalk #124 – O Nauce z Pomocą LLM-ów z Tomaszem Ducinem

08.09.2025 ·1 godz 2 min

Jeśli zastanawiasz się jak AI i LLM-y zmieniają pracę programistów, ten odcinek jest właśnie dla Ciebie. Czy sztuczna inteligencja faktycznie odbiera szanse juniorom, a może wręcz przeciwnie otwiera im nowe ścieżki rozwoju? Jak korzystać z czatów i agentów, żeby faktycznie się uczyć zamiast ulec złudzeniu, że już „wiemy wszystko”? O tym wszystkim opowie Tomasz Ducin […] The post DevTalk #124 – O Nauce z Pomocą LLM-ów z Tomaszem Ducinem appeared first on DevTalk.

A tak, zdecydowanie. Mieliśmy webinar kiedyś o temacie AI dla programistów, czyli Twój własny zespół juniorów. Juniorów, dokładnie. Więc pytanie jest takie, gdzie się, znaczy te siły pewnie się nierównoważą, ale w którą stronę one się nierównoważą? Czy to jest suma wypadkowa, jest bardziej na plus czy na minus? ... to nie wiem, po prostu nie wiem, bo to myślę, że dopiero czas pokaże, ale też bardzo ważny motyw jest taki, że jeżeli jesteś takim juniorem i jesteś w punkcie unknown unknowns, bardzo dobrze to pokazuje taki diagram w uproszczeniu ilustrujący tak zwany efekt Dunninga-Kriegera, gdzie jest tak zwany Mount Stupid, gdzie na początku jest taka krzywa, w której bardzo blisko z lewej strony jest taki bardzo wysoki i ostry pik w górę, gdzie twój poziom

i dostaniesz od czata, czy jakiegokolwiek innego narzędzia, element i pre-searchu i tak dalej, dostaniesz mięsistą odpowiedź, w której, och, jakie wspaniałe pytanie, och, to jest takie proste, tu masz A, B i C. Świat jest prosty, A, B, C. I jeszcze uruchamiasz taki kodzik działa. no to w połączeniu z tym bardzo zauważalnym efektem Dunninga-Kriegera, no myślisz sobie, no to ja wiem wszystko. Więc to może być gigantyczne, znaczy może być, jest gigantyczne ryzyko, że człowiek, który nie wie, gdzie są smoki, gdzie jest w ogóle problematyka tego zagadnienia, gdzie jest punkt ciężkości, przedwcześnie uzna, że och, ja to wszystko rozumiem. I teraz, żeby wychwycić, gdzie

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.