Mentionsy Mentionsy
DevTalk - Maciej Aniserowicz
DevTalk - Maciej Aniserowicz

DevTalk #124 – O Nauce z Pomocą LLM-ów z Tomaszem Ducinem

08.09.2025 ·1 godz 2 min

Jeśli zastanawiasz się jak AI i LLM-y zmieniają pracę programistów, ten odcinek jest właśnie dla Ciebie. Czy sztuczna inteligencja faktycznie odbiera szanse juniorom, a może wręcz przeciwnie otwiera im nowe ścieżki rozwoju? Jak korzystać z czatów i agentów, żeby faktycznie się uczyć zamiast ulec złudzeniu, że już „wiemy wszystko”? O tym wszystkim opowie Tomasz Ducin […] The post DevTalk #124 – O Nauce z Pomocą LLM-ów z Tomaszem Ducinem appeared first on DevTalk.

Tak jak zrobiłby to Greg Young, tak jak zrobiłby to Udi, tak jak zrobiłby to, tak jakby to na przykład mówił Martin Fowler, tak jak, nie wiem, tak jak opisuje to w swojej książce na przykład Von Vernon, albo na przykład z Event Sourcingu, tak jak opisuje to Oster Dudycz, który ma i bloga, i YouTuby, i tak dalej, po prostu. I teraz tak, skąd ja mam wiedzieć, że te osoby są wiarygodne i merytoryczne? No, skądinąd, tak? Więc to, wiesz, znowu, też to, co powiedziałeś, że jakaś tam wiedza ekspercka, która nawet jest w internecie, może być wymieszana z tym, co jest w internecie. Dokładnie, dokładnie. Więc może z tego być taka wypadkowa trochę tego, co znajdziesz w sieci, a w sieci znajdziesz bardzo różne rzeczy. Więc jeżeli bardzo mocno, eksplicite, wyszczególnisz w prompcie, że to ma być właśnie to źródło, ten człowiek,

I on w mechanizmie uwagi nadaje odpowiednim tam tokenom, odpowiednim fragmentom Twojego, można powiedzieć tak, odpowiednim fragmentom Twojego prompta i gdy podnosi wagę, oczywiście innym obniża, co sprawia, że to wpływa potem na to, co będzie dany agent robił. Innymi słowy, jeżeli powiesz na przykład pod kątem sprąta, bardzo ważne jest, żeby to właśnie, nie wiem, Fowler, Young, Dahan i tak dalej byli brani jako źródło tych opinii. to on to z bardzo dużym prawdopodobieństwem zrobi. Oczywiście pewności nie ma, bo one nie są deterministyczne, ale to zrobi. Inna rzecz. Zasadniczo w epoce LLM-ów generowanie tekstu jest bardzo tanie.

Więc jeżeli na przykład rozpoczniesz jakiś wątek... w którym wskażesz, jakie są autorytety, punkty odniesienia, prawda, i na przykład wiedza, która jest na przykład online w blogu takiego, nie wiem, Oscara, Fowlera i tak dalej, jest potem punktem odniesienia wewnątrz całego wątku, dopytujesz się, a jak na przykład rozumieć daną, czy moje rozumienie, tutaj opisuję je bardzo dokładnie, czy ono jest poprawne, to on znowu, on nie traktuje go jako arbitra, ale traktuje to jako drogowskazy. Weź zwróć uwagę, czy to, co ja opisałem, czy tutaj są jakieś nieścisłości, czy nie. Ja cały czas mam wątpliwość, w sensie ja weryfikuję, w sensie Mam z tyłu głowy, że to, co LLM robi, to jest pattern matching, to jest po prostu kojarzenie rzeczy.

Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.