Jak wybrać właściwą AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity i inne

Witajcie w Data Zen AI Podcast. Jesteśmy ze społeczności Data Zen. Cześć. Dzisiaj mamy temat rzekę, sztuczna inteligencja. Jest tego mnóstwo. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Cloud. Jak się w tym odnaleźć? No właśnie, spróbujemy się przez to przebić. Mamy trochę świeżych analiz, takich z połowy 2025 roku. Skąd? A z różnych portali technologicznych, wiesz, Search Engine Journal, Backlinko, no i z dyskusji na LinkedIna. Zobaczymy, co tam piszą. Super, ale od razu powiedzmy, chyba nie ma sensu szukać jednego takiego najlepszego AI, co nie? Absolutnie nie. To tak nie działa. Każde narzędzie ma, powiedzmy, swoje mocne strony. No właśnie. Chcemy pokazać, co które potrafi, gdzie ma słabości, do czego się nada.

Jeśli nie włączysz mu przeglądania sieci, co zwykle kosztuje, to on wie tylko tyle, ile go nauczyli do pewnego momentu. Aaa, czyli nie zna najnowszych wydarzeń? Dokładnie. Lej tych alucynacji, o których mówiłyśmy. Ryzyko błędów jest realne? Szczególnie przy trudnych tematach? Trzeba sprawdzać. Zawsze. No i pamiętajmy, że darmowa wersja, zazwyczaj na starszym modelu GPT-3.5, jest dużo, dużo słabsza niż te płatne PLUS, PRO, TIM. Okej. Czyli moc jest, ale trzeba uważać i często zapłacić za pełnię możliwości. A Google? Co z ich Gemini? Gemini, wcześniej znany jako BARD, no, to jest odpowiedź Google. I tu, wiesz, recenzje na przykład w Search Engine Journal podkreślają jedno – integracja.

Z produktami Google. Tak, z dokumentami, arkuszami, Gmailem, ale przede wszystkim bezpośrednio z wyszukiwarką Google. Czyli, co to daje? Dostęp do informacji na żywo. Pytasz o coś, co się dzieje teraz, a on może sprawdzić w sieci i dać aktualną odpowiedź. To przewaga nad ChatGPT, który bywa zamrożony w czasie. A, rozumiem. Poza tym Gemini od początku był multimodalny. Tekst, kod, ale też obrazy, dźwięk, nawet wideo potrafi analizować. No i chwalą się wynikami w testach, na przykład MMLU. MMLU? Co to? To taki bardzo wszechstronny test. Massive Multitask Language Understanding. Sprawdza jak model radzi sobie z zadaniami z różnych dziedzin, od matmy po historii sztuki.

I Gemini daje radę. Ich topowy model Ultra ma tam ponoć świetne wyniki na poziomie ludzkich ekspertów. Mają też wersje Pro i Nano na telefony. Brzmi nieźle, a jakieś minusy? Wspominałeś o recenzjach, mówili coś o prywatności. Tak, to często wraca. Polityka Googla co do danych z rozmów z Gemini budzi pytania. Nawet jak wyłączysz zapisywanie aktywności, to oni i tak mogą coś tam przechowywać przez jakiś czas. Niektórzy też mówią, że bywa mniej kreatywny niż ChatGPT. A ceny? Jest wersja darmowa, są płatne plany Google AI Pro, Ultra, no i dla firm. Dobra, to teraz coś innego. Perplexity AI.

Mówią o sobie silnik odpowiedzi. Co to znaczy? To jest bardzo dobre określenie. Perplexity nie jest do gadania o wszystkim. On ma jedno zadanie – znaleźć najlepszą, opartą na faktach, odpowiedź na pytanie. Działa jak taka super wyszukiwarka. A co go wyróżnia? Transparentność. Zawsze pokazuje źródła. Cytuję strony internetowe, z których skorzystał. Na żywo. O, czyli do researchu? Jak trzeba coś sprawdzić? Idealny. Szybko sprawdzasz fakt, zgłębiasz temat i od razu masz linki do źródeł. Super sprawa. Co ciekawe, on pod spodem może używać różnych modeli GPT-4, Cloud, Gemini, nawet Groka. Elastyczny. A ograniczenia? No, nie nadaje się do pisania wierszy czy długich historii.

Złotej rady nie ma. Ale jest złota zasada. Wybór zależy od celu. Musisz wiedzieć, do czego ci to AI jest najbardziej potrzebne. Ok. Spróbujmy podsumować. Kreatywność, pomysły, pisanie, kodowanie? Tu chyba ChatGPT nadal króluje, zwłaszcza te płatne wersje. Research, fakty, cytaty, źródła. Perplexity AI, bez dwóch zdań. Ekosystem Google, najnowsze info z sieci, integracja z Gmail'em, dokumentami. Google Gemini wydaje się tu naturalnym wyborem. Długie teksty, analizy, streszczenia, redakcja. Cloud, z tym swoim wielkim oknem kontekstowym, może być niezastąpiony. Użytkownicy Microsoftu, Office 365. No to Microsoft Copilot, bo działa tam, gdzie oni pracują.