Mentionsy Mentionsy
DDL Podcast
DDL Podcast

AI nie zastąpi programistów. Ale całkiem zmieni ich pracę. Rozmowa z Habte Woldu

09.02.2026 ·52 min 10 s

W 2026 roku AI już nie tylko podpowiada kod. Pisze go w 95% przypadków i automatyzuje ponad 60% całego procesu dostarczania oprogramowania. Habte Woldu, współzałożyciel Inteca, opowiada o tym, jak ich platforma AI-assisted zmienia SDLC od samego początku - od zbierania wymagań i analizy architektury, przez projektowanie, aż po kodowanie i testy. Posłuchaj, dlaczego programiści czują się „zmęczeni po 3 godzinach jak po całym dniu”! Jeśli pracujesz w IT enterprise, finansach, architekturze oprogramowania albo po prostu chcesz wiedzieć, jak naprawdę wygląda AI w produkcji w 2026 roku - tej rozmowy nie możesz przegapić!

To jest nieuniknione, albo inaczej, jest pewne, że LLM-y będą pisać kod. I to bardzo dobrze. Już były wtedy badania, które to pokazywały, nawet na tych wcześniejszych wersjach LLM-ów, że to działa. Wtedy ten pierwszy poziom, że sobie po prostu rozmawiasz z tym gadającym mózgiem. Później jest drugi poziom, gdzie tak naprawdę to uważasz, że okej, mógłbyś... Temu gadającym mózgowi dać jakieś narzędzie. Nie tylko, żeby on był w stanie gadać, ale żeby był w stanie zajrzeć do swojego systemu albo nawet coś dopisać. Czyli on dostaje jakby ręce. Developerzy pracując z tym często robili tak, że zmieniali coś po swojemu, niezgodnie z wzorcami projektowymi czy wzorcami kodowania. Które on miał jakby wytyczone, a później nie zastanawiali, dlaczego agent tego dalej nie rozwija, nie rozumie, nie?

Wiesz co, historia była taka, że pomysł pojawił się mniej więcej dwa lata temu, kiedy my przeglądając badania lub robiąc wewnętrzne eksperymenty, zauważyliśmy, że to jest nieuniknione, albo inaczej, jest pewne, że LLMY będą pisać kod. I to bardzo dobrze. Już były wtedy badania, które to pokazywały, nawet na tych wcześniejszych wersjach LLMów, że to działa. I my sobie zadaliśmy pytanie w sumie takie, czy da się cały ten nasz proces, cały, w sensie bez kompromisów, calutki, przekształcić na AI. W sensie takim, że zaczyna się od tego, że wpada do nas jakieś wymagania klienta i my mamy pewien proces, mamy to w miarę ustrukturyzowane, więc coś się z tym nam dzieje.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.