AI nie zastąpi programistów. Ale całkiem zmieni ich pracę. Rozmowa z Habte Woldu

Kupię się z tym dlatego, że to jest największy rynek. Kupię się na tym ostatnim fragmencie, czyli narzędzia dla deweloperów, narzędzia dla builderów, typu jakieś Lovable czy tam V0, gdzie można sobie z prompta wyklikać apkę. No, natomiast to jest znowu, to jest zupełnie inny obszar, że tak powiem zastosowań, niż taki powtarzalny, stabilny, bezpieczny proces rozwoju dla firm dużych, dla przedsiębiorstw, gdzie ta stabilność i bezpieczeństwo jest najważniejsze. Więc możemy temat pogłębić, jeżeli byśmy mieli ochotę, ale generalnie to tak celujemy. Czyli rozumiem, że to w przeciwieństwie do takiego co-pilota dla Githuba, to nie jest generowanie kodu, tylko to jest bardziej kompleksowe, szersze spojrzenie na to zagadnienie, gdzie mamy także AI-assisted zbieranie wymagań, budowanie architektury i gdzieś tam gdzieś to kodowanie jest, ale jest, że tak powiem, jednym tylko z elementów tej całej układanki.

No i teraz chodzi o to, że jest szereg problemów po drodze z perspektywy właśnie tych dwóch ról na przykład, o których powiedziałem, o których my staramy się zaadresować. Przykład dając. GitHub Copilot, cały ten spec kit powstał. Jest tam specyfikacja. My też do tego doszliśmy równolegle, robiąc to trochę po swojemu, ale potrzebna jest specyfikacja, żeby elementy kodowały. To pytanie jest, a jak zrobić specyfikację? Pytanie, a da się zrobić specyfikację AI? To pytanie, a jak sprawdzić, że specyfikacja jest dobra? Taki szereg pytań. Trzeba sobie zadać i poszukać odpowiedzi. Czyli z racji tego, że ten AI-assisted software development jest na bardzo wczesnym etapie już zaangażowany, to wyobrażam sobie, że dużą wagę musi mieć weryfikacja jakości, zachowanie jakości.