S04E26 – AI w Salesforce – część 3: Data Cloud, wdrożenia i przyszłość AI

Coffee and Force. Pierwszy portal o technologii i ekosystemie Salesforce w Polsce. Podcasty, aktualności, wydarzenia. Nie tylko przy kawie. Cześć, witajcie serdecznie w trzeciej i ostatniej części naszej rozmowy dotyczącej sztucznej inteligencji w Salesforce. Kontynuujemy naszą rozmowę z Urszulą Grassl z Salesforce w ramach już drugiej serii podcastów Salesforce na wyciągnięcie ręki. Salesforce na wyciągnięcie ręki to porcja inspirujących rozmów i historii prosto ze świata Salesforce. Ten projekt stworzony z myślą o Tobie powstał przy współpracy z samym Salesforce, aby przybliżyć tajniki technologii chmurowej, zarządzania relacjami z klientami i nie tylko.

Przygotuj się na dawkę inspiracji i wiedzy, która może zmienić Twoje spojrzenie na technologię w biznesie. Zrelaksuj się, bądź z nami i odkrywaj nieznane zakątki Salesforce w każdym odcinku. W pewnym momencie wspomniałaś przy temacie leadscoringu, że możemy sobie podpiąć różnego rodzaju dodatkowe konektory. W haśle reklamowym teraz w ogóle Salesforce'a, tak? To się też zmieniało, było tam data, teraz już nie pamiętam jaka jest kolejność, chyba CRM, data, AI i tak dalej. Jak Data Cloud współpracuje ze sztuczną inteligencją? Bo wiemy, że sztuczna inteligencja opiera się też na danych, które mamy w systemie. Jakbyś mogła przypomnieć, dlaczego warto mieć Data Cloud?

Dlaczego warto zbierać dodatkowe dane? I jaki wpływ Data Cloud w ogóle ma na sztuczną inteligencję tutaj w Salesforce? Pewnie. Tak jak mówisz, trochę już o tym rozmawialiśmy, ale może warto do tego wrócić. Sztuczna inteligencja i to, co ona dla nas wyprodukuje, jest tylko taka dobra, jakie dane, do jakich ma dostęp. I te modele, które mieliśmy wcześniej, które jakby działały na podstawie danych z jednego cloudu tylko, były przez to same z siebie ograniczone. Z tego też myślę wynika fakt, że niektórzy klienci bardzo się skierowali na takie robienie eksperymentów sami, że no to dobrze, to się dla nas nie przadza, to zaczynamy eksperymentować od zera. To, co Data Cloud robi, to daje nam okno, żeby dane, które już mamy, ale nie mamy ich w Salesforce'ie, żeby uczna inteligencja w Salesforce'ie była w stanie z nich skorzystać i to skorzystać nie na zasadzie teraz wiemy więcej, tylko z tego...

Podjąć jakąś akcję, żeby z tego coś wynikało. My to nazywamy, że dane są gdzieś tam jakby zamknięte czy zapomniane w oddzielnych systemach. Z tego nic nie wynika, że one tam są. Data Cloud ma możliwość podłączenia różnych data lake'ów, które klienci już mogą mieć na zasadzie zero retention, czyli nie kopiujemy danych, ale umożliwiamy dostęp do nich. I to, co Data Cloud robi, to jest umożliwienie stworzenia tych właśnie profili klienta, Jak najbardziej kompletne, jakie jesteśmy w stanie, czyli składają się tam dane, oczywiście wszystkie z TRM-a i z tych naszych innych systemów, jak na przykład jestem producentem, mam system ERP, mogę z niego zobaczyć sobie, jak wygląda status poszczególnych zamówień, jak wygląda status produkcji, że tu różnych danych, których nigdy nie będą w Salesforce-ie, bo to nie jest element Customer 360, tak?

Nawet z deweloperami ostatnio rozmawiałem i mówię, mamy Możliwość generowania kodów, klas testowych itd. Ludzie nie wiedzą. I co się dzieje? Generują kod w Salesforce. Później ten kod, klasy apexowe wrzucają do np. Chata GPT, gdzie już jest wyciek danych. Jakby te klasy, bo różnie jest. Chat GPT generuje testy i te testy są zapisywane znowu w Salesforce. Gdzie nie ma w ogóle świadomości, że już Salesforce ma wbudowane te elementy, mogę sobie wygenerować pokrycie testów, mogę dodać funkcjonalności i tak dalej, i tak dalej. Więc jakby myślę, że bardzo szybko się rozwija ten temat. Ludzie też nie nadążają nad tymi zmianami. Może też nie wszyscy się interesują, też nie są na bieżąco, więc do tego musimy edukować.

Dla mnie to jest ciekawe, bo ja widzę, jak się zmienia sposób, w jaki mówimy o tych konceptach i wydawało mi się, że ta kolejna iteracja jest taka właśnie, że dokładnie pokazuje, że tak naprawdę to jest bardzo low risk data cloud, to jest naprawdę low risk, low investment, a można sobie różne problemy rozwiązać, których wcześniej po prostu nie dało się w elegancki sposób rozwiązać. Myślę, że powoli jeszcze potrzebujemy czasu, jak to nowe produkty, nowe aspekty, że jeszcze troszeczkę chyba czasu potrzebujemy, aby w to wszystko wejść. Teraz chciałbym przejść do konkretów, bo trochę już ta sztuczna inteligencja funkcjonuje. Mówię oczywiście o generatywnej, bo z pierwszego podcastu wiemy, że już od ponad 20 lat ta sztuczna inteligencja w Salesforce jest, więc to nie jest tak, że to jest coś nowego. Ale jeżeli chodzi o ten Gen AI, te wszystkie nowe koncepty, w porównaniu też do naszej ostatniej rozmowy, troszeczkę czasu już opłynęło, więc też na pewno mamy pierwsze wdrożenia, pierwsze success story, którymi możemy się pochwalić.

No i musieli wygenerować opisy do tych produktów. A jak sobie wyobrażasz, że trzeba wygenerować opisy do produktu, który jest ponad 1000, to wracając do tego, że sztuczna inteligencja się nie nudzi chociażby, zrobili to sobie właśnie za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji. Tak te pierwsze opisy wygenerowali i tak je utrzymują. Masz jeszcze może, bo tak pracujesz na tych produktach, masz dużą wiedzę, a czasami jest tak, że się dziwimy klientom, dlaczego oni nie korzystają z pewnych rzeczy, że przecież, nie wiem, tego Salesforce'a, tego AI'a można wykorzystać na wiele różnych poziomach i aż się prosi o pewne wykorzystanie. Masz jakieś takie nieszablonowe, fajne przykłady, gdzie jest duży potencjał do wykorzystania na przykład Salesforce AI'a, a klienci jeszcze z tego nie korzystają?

Jest to dużo szybciej, ale nie przez pierwsze trzy tygodnie. Więc tak wracając do Twojego pytania, czy jest jakaś jedna, jeden obszar, w którym można by było klientów przekonać, że to jest najlepszy use case, od którego powinniśmy zaczynać. Mieliśmy dużo rozmów wewnętrznie o tym, czy możemy w każdej naszym cloudzie na przykład powiedzieć, i to jest use case, od którego klienci powinni zaczynać. Powiem Ci tak, przynajmniej w sprzedaży ustaliśmy, że jest siedem głównych use case'ów. I nie podejmujemy się mówić klientom, od którego powinni zacząć. Każdy z nas ma inny pogląd na ten temat i nie znaleźliśmy także, i to jest Twoja ścieżka do adoptowania sztuk tej inteligencji, ale wiesz, jak to jest w Salesforce. Uczymy się od naszych klientów i wymieniamy się z nimi i może następny raz, kiedy będziemy rozmawiać, będziemy już mogli mówić, a teraz mamy blueprint, jak zacząć wdrożenie, tak żeby przekonać, że jest wystarczająco, że jest o co grać.

My oczywiście jako Salesforce mówimy, Oczywiście, że nie warto. Jeżeli ktoś zamiatał podłogę w domu wiotłą, a chce, chciałbym mieć odkurzacz elektryczny, to nie znaczy, że musi, o, muszę wyjść i zbudować sobie generator na zewnątrz i muszę jeszcze wymyślić, jaka wtyczka ma mieć kształt, tylko jest już jakiś standard, prąd może mi ktoś inny dostarczyć, a ja po prostu muszę mieć odkurzacz z wbudowanym I to trochę taka chyba ewolucja jeszcze się wydarzy w tej sztucznej inteligencji, że to nie jest rzecz, którą się dodaje jakoś z boku, dokleimy sobie teraz sztuczną inteligencję, tylko patrzymy, jak rzeczy, które i tak wykorzystywaliśmy, mogą mieć tą sztuczną inteligencję po prostu wbudowaną. I to jest chyba taka zmiana, która jeszcze się nie wydarzyła.

Fajne to, co mówisz. To jest trochę takie podsumowanie naszej rozmowy, że jeszcze potrzebujemy tego czasu. I na koniec jakby tą serię Salesforce na wyciągnięcie ręki dwa. Kończę takimi i tutaj prośba do ciebie, Ula, żebyś powiedziała dwa, trzy elementy. Jeżeli kogoś zapytamy, ktoś posłucha naszego podcastu i z czym chcielibyśmy zostawić naszych słuchaczy, jeżeli chodzi o sztuczną inteligencję w Salesforce. Jeżeli ktoś po wysłuchaniu tego podcastu zapytamy, ok, hasło sztuczna i diligencja w Salesforce, to co byś chciała, żeby taki słuchacz pamiętał z tych naszych wypadów? Ok, to co są jakby najważniejsze rzeczy, które chcielibyśmy, żeby słuchacze zapamiętali? Gdyby zapamiętali te trzy rzeczy, to byłaby rewelacja. Pierwszy punkt, jeżeli chodzi o naszą sztuczną inteligencję, Salesforce, Einstein, Copilot.

Wystarczy jeden Copilot, jest jeden Copilot. Można rozmawiać ze swoim DRM-em dzięki temu Copilotowi. I warto przynajmniej się temu przyjrzeć. Nie pytałeś mnie dużo, ale zaczyna się już na horyzoncie, jest następna fala sztucznej inteligencji, gdzie przechodzimy od tylko generatywnej do sztucznej inteligencji, do której możemy delegować niektóre zadania. O tym trochę rozmawialiśmy, więc warto na to też patrzeć. I chyba trzecia rzecz to jest taka, że żeby w bezpieczny, efektywny, elastyczny sposób korzystać ze sztucznej inteligencji, niekoniecznie musimy zatrudnić armię i dodatkowy zespół i niekoniecznie musimy budować i trenować własne modele. Możemy skorzystać z tych dużych modeli językowych, które już są i tylko dać im więcej kontekstu w taki sposób, w jaki na przykład robimy to w architekturze Salesforce.

I tu postawimy sobie kropkę. Moim i waszym gościem była Urszula Grassl w bardzo fajny, przystępny sposób. Mówi o trudnych, skomplikowanych tematach, jakim jest sztuczna inteligencja. Porozmawialiśmy sobie dzisiaj o tym, co się zmieniło od naszej ostatniej rozmowy, która miała miejsce pod koniec października 2023 roku. Porozmawialiśmy o Einstein Copilocie, również z jakich elementów się składa Copilot Studio. I jak wdrażać Salesforce AI na konkretnych przykładach, jak firmy korzystają i że to nie jest już projekt widmo, ale jest rzecz, przed którą musimy się bać i obawiać, więc w wielu tych różnych aspektach. Ula wytłumaczyła nam, więc dziękuję jeszcze raz za Twoją ekspertyzę, za Twoją wiedzę, no i przede wszystkim za poświęcony czas, że chciałaś się podzielić całą wiedzą.

Pewnie nie samą wiedzą, bo byśmy siedzieli pewnie kilkanaście godzin, kilkanaście tygodni, żeby nagrać i przekazać, ale z tego aspektu i na tyle, ile mogłeś przekazać naszym słuchaczom, aspekt właśnie sztucznej inteligencji, więc jeszcze raz Ula wielkie, wielkie dzięki. Bardzo dziękuję. Bardzo przyjemnie i sympatycznie jest z Tobą rozmawiać, Łukasz. Mam nadzieję, że tę rozmowę też będzie przydatna dla tych, którzy się zastanawiają. Może nie są jeszcze przekonani, że chcą poeksperymentować. Bardzo zachęcamy. Nie ma na co czekać. Dziękuję i do usłyszenia. Coffee & Force. Pierwszy portal o technologii i ekosystemie Salesforce w Polsce. Podcasty, aktualności, wydarzenia.