Mentionsy Mentionsy
Coffee & Force - Polish Salesforce Podcast
Coffee & Force - Polish Salesforce Podcast

S04E26 – AI w Salesforce – część 3: Data Cloud, wdrożenia i przyszłość AI

08.06.2025 ·20 min 50 s

W trzeciej, ostatniej części rozmowy z Urszulą Grassl z Salesforce, rozmawiamy o realnych wdrożeniach sztucznej inteligencji, sile Data Cloud i największych wyzwaniach, jakie firmy napotykają przy adopcji AI. To najbardziej praktyczna i inspirująca część naszej serii!Dowiesz się:📊 Jak działa Data Cloud i jak łączy rozproszone dane w jedno źródło prawdy🏢 Jakie firmy (duże i małe) już dziś skutecznie korzystają z Einstein Copilota⚙️ Gdzie jeszcze drzemie potencjał AI i dlaczego często nie jest wykorzystywany🚧 Co blokuje organizacje przed wdrożeniem AI – i jak te bariery przełamać🧠 Jakie trzy rzeczy warto zapamiętać o sztucznej inteligencji w SalesforceTo odcinek o zmianie mentalności, o technologii w służbie człowieka – i o tym, że z AI naprawdę nie trzeba czekać.📌 Rozmowa została przeprowadzona w III kwartale 2024, czyli przed wprowadzeniem Agentforce – warto spojrzeć na to jako snapshot technologicznego „tu i teraz”, z perspektywy osoby, która współtworzy ten ekosystem.🎧 Posłuchaj i przygotuj się na ostatni – specjalny – odcinek z nowym gościem, poświęcony w całości Agentforce.

Przygotuj się na dawkę inspiracji i wiedzy, która może zmienić Twoje spojrzenie na technologię w biznesie. Zrelaksuj się, bądź z nami i odkrywaj nieznane zakątki Salesforce w każdym odcinku. W pewnym momencie wspomniałaś przy temacie leadscoringu, że możemy sobie podpiąć różnego rodzaju dodatkowe konektory. W haśle reklamowym teraz w ogóle Salesforce'a, tak? To się też zmieniało, było tam data, teraz już nie pamiętam jaka jest kolejność, chyba CRM, data, AI i tak dalej. Jak Data Cloud współpracuje ze sztuczną inteligencją? Bo wiemy, że sztuczna inteligencja opiera się też na danych, które mamy w systemie. Jakbyś mogła przypomnieć, dlaczego warto mieć Data Cloud?

Dla mnie to jest ciekawe, bo ja widzę, jak się zmienia sposób, w jaki mówimy o tych konceptach i wydawało mi się, że ta kolejna iteracja jest taka właśnie, że dokładnie pokazuje, że tak naprawdę to jest bardzo low risk data cloud, to jest naprawdę low risk, low investment, a można sobie różne problemy rozwiązać, których wcześniej po prostu nie dało się w elegancki sposób rozwiązać. Myślę, że powoli jeszcze potrzebujemy czasu, jak to nowe produkty, nowe aspekty, że jeszcze troszeczkę chyba czasu potrzebujemy, aby w to wszystko wejść. Teraz chciałbym przejść do konkretów, bo trochę już ta sztuczna inteligencja funkcjonuje. Mówię oczywiście o generatywnej, bo z pierwszego podcastu wiemy, że już od ponad 20 lat ta sztuczna inteligencja w Salesforce jest, więc to nie jest tak, że to jest coś nowego. Ale jeżeli chodzi o ten Gen AI, te wszystkie nowe koncepty, w porównaniu też do naszej ostatniej rozmowy, troszeczkę czasu już opłynęło, więc też na pewno mamy pierwsze wdrożenia, pierwsze success story, którymi możemy się pochwalić.

Wiesz co, to trochę tak zahacza o to, jakie są trudności w wdrażaniu AI w firmach. To, co przynajmniej ja widzę u klientów, to jest, że pomysłów jest mnóstwo, tylko każdy z nich, każdy z tych pomysłów pojedynczych ma stosunkowo mały wpływ na biznes, a wymagałoby dużo nakładu, żeby ten pomysł zrealizować. I to jest taki problem właśnie, no to zrobimy sobie pilota. Sami albo spróbujemy sobie, będziemy korzystać tak jak mówisz na boku z czatem GPT, bo to jest łatwo i nie wymaga od nas jakichś tam inwestycji, a o konsekwencjach pomyślimy później. Ale rozumiem wszystkich tych, którzy jakby wiadomo, że adopcja jakiejkolwiek innej technologii to jest ustawienie jej we właściwy sposób i przekonanie użytkowników i nauczenie się używania tego narzędzia.

Chciałbym jeszcze dotrzymać się przy tym wątku, jak mówimy o trudnościach. Z jednej strony jest opór. Jakie czynniki powodują, że firmy boją się dalej wdrożyć AI albo pewnie świadomość, pewnie jeszcze jakieś inne czynniki, ale z Twojej perspektywy, jak na co dzień pracujesz z klientami? Można byłoby już zrobić szybciej pewne rewolucje. Jakie to są elementy? Czy zauważyłaś u wielu klientów wspólny czynnik, czyli jest dalej opór? Bo już trochę o tej sztucznej inteligencji się rozmawia, tak? To nie jest nowy temat, że wyszedł pół roku temu i nie wiemy, co robić. Tak samo, nie chcę porównywać sztucznej inteligencji, ale tak samo był COVID, tak? Nie wiedzieliśmy, jak się poruszać w tym COVID-zie. Był strach. Musieliśmy się nauczyć i tak dalej. Trochę ze sztuczną inteligencją, tą generatywną sztuczną inteligencją już funkcjonujemy jakiś czas, więc też powinniśmy się do tego przystosować.

I tu postawimy sobie kropkę. Moim i waszym gościem była Urszula Grassl w bardzo fajny, przystępny sposób. Mówi o trudnych, skomplikowanych tematach, jakim jest sztuczna inteligencja. Porozmawialiśmy sobie dzisiaj o tym, co się zmieniło od naszej ostatniej rozmowy, która miała miejsce pod koniec października 2023 roku. Porozmawialiśmy o Einstein Copilocie, również z jakich elementów się składa Copilot Studio. I jak wdrażać Salesforce AI na konkretnych przykładach, jak firmy korzystają i że to nie jest już projekt widmo, ale jest rzecz, przed którą musimy się bać i obawiać, więc w wielu tych różnych aspektach. Ula wytłumaczyła nam, więc dziękuję jeszcze raz za Twoją ekspertyzę, za Twoją wiedzę, no i przede wszystkim za poświęcony czas, że chciałaś się podzielić całą wiedzą.

Pokazano wszystkie 5 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.