S04E26 – AI w Salesforce – część 3: Data Cloud, wdrożenia i przyszłość AI
W trzeciej, ostatniej części rozmowy z Urszulą Grassl z Salesforce, rozmawiamy o realnych wdrożeniach sztucznej inteligencji, sile Data Cloud i największych wyzwaniach, jakie firmy napotykają przy adopcji AI. To najbardziej praktyczna i inspirująca część naszej serii!Dowiesz się:📊 Jak działa Data Cloud i jak łączy rozproszone dane w jedno źródło prawdy🏢 Jakie firmy (duże i małe) już dziś skutecznie korzystają z Einstein Copilota⚙️ Gdzie jeszcze drzemie potencjał AI i dlaczego często nie jest wykorzystywany🚧 Co blokuje organizacje przed wdrożeniem AI – i jak te bariery przełamać🧠 Jakie trzy rzeczy warto zapamiętać o sztucznej inteligencji w SalesforceTo odcinek o zmianie mentalności, o technologii w służbie człowieka – i o tym, że z AI naprawdę nie trzeba czekać.📌 Rozmowa została przeprowadzona w III kwartale 2024, czyli przed wprowadzeniem Agentforce – warto spojrzeć na to jako snapshot technologicznego „tu i teraz”, z perspektywy osoby, która współtworzy ten ekosystem.🎧 Posłuchaj i przygotuj się na ostatni – specjalny – odcinek z nowym gościem, poświęcony w całości Agentforce.
Po prostu tak jest. Wracając do naszej branży sprzedażowej, dokładnie co są rozmowy z klientami? Tak wiemy, tak jak my przychodzimy, mówimy możecie sobie podnieść efektywność waszego zespołu, tego, który macie dzisiaj o 30%. Chcecie sobie podnieść, ale te 30% to nie jest tylko z jednego aspektu, tylko Na to się składa dużo różnych aspektów. My możemy powiedzieć, tak podniesiemy Wam efektywność zespołu o 30%, ponieważ w Copilocie jest dużo różnych możliwości, a narzędzie tylko jedno. Jak nauczymy się używać Copilota, możemy używać różnych funkcji jego. To nie jest tak, że do każdej musimy uczyć się czegoś nowego. Ale mimo wszystko jest taka faza, w której czujesz się tak jak się... Nie wiem, nauczyłeś się pisać na klawiaturze dwoma palcami, a potem się trzeba przestawić na pięć.
Fajne to, co mówisz. To jest trochę takie podsumowanie naszej rozmowy, że jeszcze potrzebujemy tego czasu. I na koniec jakby tą serię Salesforce na wyciągnięcie ręki dwa. Kończę takimi i tutaj prośba do ciebie, Ula, żebyś powiedziała dwa, trzy elementy. Jeżeli kogoś zapytamy, ktoś posłucha naszego podcastu i z czym chcielibyśmy zostawić naszych słuchaczy, jeżeli chodzi o sztuczną inteligencję w Salesforce. Jeżeli ktoś po wysłuchaniu tego podcastu zapytamy, ok, hasło sztuczna i diligencja w Salesforce, to co byś chciała, żeby taki słuchacz pamiętał z tych naszych wypadów? Ok, to co są jakby najważniejsze rzeczy, które chcielibyśmy, żeby słuchacze zapamiętali? Gdyby zapamiętali te trzy rzeczy, to byłaby rewelacja. Pierwszy punkt, jeżeli chodzi o naszą sztuczną inteligencję, Salesforce, Einstein, Copilot.
Wystarczy jeden Copilot, jest jeden Copilot. Można rozmawiać ze swoim DRM-em dzięki temu Copilotowi. I warto przynajmniej się temu przyjrzeć. Nie pytałeś mnie dużo, ale zaczyna się już na horyzoncie, jest następna fala sztucznej inteligencji, gdzie przechodzimy od tylko generatywnej do sztucznej inteligencji, do której możemy delegować niektóre zadania. O tym trochę rozmawialiśmy, więc warto na to też patrzeć. I chyba trzecia rzecz to jest taka, że żeby w bezpieczny, efektywny, elastyczny sposób korzystać ze sztucznej inteligencji, niekoniecznie musimy zatrudnić armię i dodatkowy zespół i niekoniecznie musimy budować i trenować własne modele. Możemy skorzystać z tych dużych modeli językowych, które już są i tylko dać im więcej kontekstu w taki sposób, w jaki na przykład robimy to w architekturze Salesforce.
I tu postawimy sobie kropkę. Moim i waszym gościem była Urszula Grassl w bardzo fajny, przystępny sposób. Mówi o trudnych, skomplikowanych tematach, jakim jest sztuczna inteligencja. Porozmawialiśmy sobie dzisiaj o tym, co się zmieniło od naszej ostatniej rozmowy, która miała miejsce pod koniec października 2023 roku. Porozmawialiśmy o Einstein Copilocie, również z jakich elementów się składa Copilot Studio. I jak wdrażać Salesforce AI na konkretnych przykładach, jak firmy korzystają i że to nie jest już projekt widmo, ale jest rzecz, przed którą musimy się bać i obawiać, więc w wielu tych różnych aspektach. Ula wytłumaczyła nam, więc dziękuję jeszcze raz za Twoją ekspertyzę, za Twoją wiedzę, no i przede wszystkim za poświęcony czas, że chciałaś się podzielić całą wiedzą.
Pokazano wszystkie 4 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
W trzeciej, ostatniej części rozmowy z Urszulą Grassl z Salesforce, rozmawiamy o realnych wdrożeniach sztucznej inteligencji, sile Data Cloud i największych wyzwaniach, jakie firmy napotykają przy adopcji AI. To najbardziej praktyczna i inspirująca część naszej serii!
Dowiesz się:
📊 Jak działa Data Cloud i jak łączy rozproszone dane w jedno źródło prawdy
🏢 Jakie firmy (duże i małe) już dziś skutecznie korzystają z Einstein Copilota
⚙️ Gdzie jeszcze drzemie potencjał AI i dlaczego często nie jest wykorzystywany
🚧 Co blokuje organizacje przed wdrożeniem AI – i jak te bariery przełamać
🧠 Jakie trzy rzeczy warto zapamiętać o sztucznej inteligencji w Salesforce
To odcinek o zmianie mentalności, o technologii w służbie człowieka – i o tym, że z AI naprawdę nie trzeba czekać.
📌 Rozmowa została przeprowadzona w III kwartale 2024, czyli przed wprowadzeniem Agentforce – warto spojrzeć na to jako snapshot technologicznego „tu i teraz”, z perspektywy osoby, która współtworzy ten ekosystem.
🎧 Posłuchaj i przygotuj się na ostatni – specjalny – odcinek z nowym gościem, poświęcony w całości Agentforce.