Case Study: Agentic SDLC w Open Mercato
Czy da się zbudować produkcyjny system o skali prawie dwóch milionów linijek kodu, korzystając wyłącznie z agentów AI i nie pisząc kodu ręcznie? Przykład Open Mercato pokazuje, że taki kierunek jest jak najbardziej możliwy i działa w praktyce, ale wymaga fundamentalnej zmiany w podejściu do procesów SDLC.W tym odcinku zapraszam na case study projektu Open Mercato, open-source'owego narzędzia do tworzenia rozwiązań klasy CRM/ERP, rozwijanego w duchu AI-First. Piotr Karwatka, founder i CTO Open Mercato, oraz Patryk Lewczuk, Core Developer / Forward Deployed Engineer, opowiedzą jak wygląda proces SLDC w tym projekcie oraz jakie techniki i narzędzia są do tego wykorzystywane.
Czasami warto nawet to zrobić kilka razy, zobaczycie jak sobie popróbujecie, że tam się zawsze coś znajdzie do tego, co można jeszcze ujednolicić. No i później to faktycznie zapuszczamy. My korzystamy z tego narzędzia naszego Cesar, które pozwala pod spodem tak naprawdę uruchamiać cloud code'a, codex'a, jaki tam open code'a, API, jaki tam tool korzystacie. I Cesar wywołuje te nasze style. W dwóch słowach, czym jest Cesar? Bo ta nazwa tu, wiecie, wielokrotnie podała. Jak ktoś, że tak powiem, śledzi was na LinkedIn'ie, to pewnie wie, ale dla osób, które nie miało styczności? Ja bym powiedział, że CSR jest takim kokpitem zarządczym, może tak to można nazwać, agentami i on pozwala z jednej strony łatwo sobie wizualizować dużą ilość zadań, które realizowaliśmy, a z innej perspektywy pozwala uruchamiać te nasze skill-e, czyli on jest tak skill-oriented,
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Podcast zaczyna się, autor przedstawia gościa i ich role w projektowaniu Open Mercato.
Goście opisują Open Mercato jako framework do budowania aplikacji biznesowych i opisują sposób jego implementacji.
Goście rozwijają temat technologii i architektury Open Mercato, w tym opisania funkcji i modeli AI.
Goście opisują rozwój Open Mercato i rolę AI w jego implementacji, w tym opisywane są konsekwencje zmian w modelach AI.
Goście opisują proces tworzenia funkcjonalności w Open Mercato, w tym opisywane są specyfikacje, kodowanie i testowanie.
Goście dyskutują o roli deweloperów i inżynierów AI w projektowaniu Open Mercato, w tym opisywane są nowe wyzwania i perspektywy.
Rozmowa koncentruje się na procesie tworzenia specyfikacji wymagań i używaniu skille do zarządzania procesem SDLC. Podkreśla się potrzebę systematyzacji pracy i używania agencji do automatyzacji zadań.
Podróżnicy opowiadają o trzech kluczowych problemach, które próbują rozwiązać: CRM, Open Mercato i inne moduły. Rozmowa skupia się na optymalizacji kontekstu i generacji dynamicznego kontekstu, aby automatycznie wybierać odpowiednie skille. Podkreślone są wyzwania związane z adopcją i ownershipem, a także potrzebą testowania i zabezpieczenia kodu.
Wskazano na problem z poczuciem osamotnienia deweloperów w firmach, którzy korzystają z AI w procesie SDLC.
Porównano programy 10xDevs i AI Tech Leaders, podkreślając konieczność edukacji całego zespołu.
Podsumowano rozmowę, podziękowano za udział i zaproszono do podcastra.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Czy da się zbudować produkcyjny system o skali prawie dwóch milionów linijek kodu, korzystając wyłącznie z agentów AI i nie pisząc kodu ręcznie? Przykład Open Mercato pokazuje, że taki kierunek jest jak najbardziej możliwy i działa w praktyce, ale wymaga fundamentalnej zmiany w podejściu do procesów SDLC.
W tym odcinku zapraszam na case study projektu Open Mercato, open-source'owego narzędzia do tworzenia rozwiązań klasy CRM/ERP, rozwijanego w duchu AI-First. Piotr Karwatka, founder i CTO Open Mercato, oraz Patryk Lewczuk, Core Developer / Forward Deployed Engineer, opowiedzą jak wygląda proces SLDC w tym projekcie oraz jakie techniki i narzędzia są do tego wykorzystywane.