Mentionsy Mentionsy
Better Software Design
Better Software Design

Case Study: Agentic SDLC w Open Mercato

05.10.2026 ·1 godz 35 min · 11 rozdziałów

Czy da się zbudować produkcyjny system o skali prawie dwóch milionów linijek kodu, korzystając wyłącznie z agentów AI i nie pisząc kodu ręcznie? Przykład Open Mercato pokazuje, że taki kierunek jest jak najbardziej możliwy i działa w praktyce, ale wymaga fundamentalnej zmiany w podejściu do procesów SDLC.W tym odcinku zapraszam na case study projektu Open Mercato, open-source'owego narzędzia do tworzenia rozwiązań klasy CRM/ERP, rozwijanego w duchu AI-First. Piotr Karwatka, founder i CTO Open Mercato, oraz Patryk Lewczuk, Core Developer / Forward Deployed Engineer, opowiedzą jak wygląda proces SLDC w tym projekcie oraz jakie techniki i narzędzia są do tego wykorzystywane.

Wprowadzenie i przedstawienie gości

Podcast zaczyna się, autor przedstawia gościa i ich role w projektowaniu Open Mercato.

3:00
Opis Open Mercato i jego celów

Goście opisują Open Mercato jako framework do budowania aplikacji biznesowych i opisują sposób jego implementacji.

3:38
Wysvetlenie technologii i architektury

Goście rozwijają temat technologii i architektury Open Mercato, w tym opisania funkcji i modeli AI.

4:38
Rozwój Open Mercato i role AI

Goście opisują rozwój Open Mercato i rolę AI w jego implementacji, w tym opisywane są konsekwencje zmian w modelach AI.

3:47
Rozwój funkcjonalności i procesy deweloperskie

Goście opisują proces tworzenia funkcjonalności w Open Mercato, w tym opisywane są specyfikacje, kodowanie i testowanie.

8:18
Role deweloperów i inżynierów AI

Goście dyskutują o roli deweloperów i inżynierów AI w projektowaniu Open Mercato, w tym opisywane są nowe wyzwania i perspektywy.

7:30
Specyfikacja wymagań i proces SDLC

Rozmowa koncentruje się na procesie tworzenia specyfikacji wymagań i używaniu skille do zarządzania procesem SDLC. Podkreśla się potrzebę systematyzacji pracy i używania agencji do automatyzacji zadań.

27:46
Problemy i odkrycia w Open Mercato

Podróżnicy opowiadają o trzech kluczowych problemach, które próbują rozwiązać: CRM, Open Mercato i inne moduły. Rozmowa skupia się na optymalizacji kontekstu i generacji dynamicznego kontekstu, aby automatycznie wybierać odpowiednie skille. Podkreślone są wyzwania związane z adopcją i ownershipem, a także potrzebą testowania i zabezpieczenia kodu.

28:22
Problem z poczuciem osamotnienia deweloperów

Wskazano na problem z poczuciem osamotnienia deweloperów w firmach, którzy korzystają z AI w procesie SDLC.

4:28
Różnice między 10xDevs a AI Tech Leaders

Porównano programy 10xDevs i AI Tech Leaders, podkreślając konieczność edukacji całego zespołu.

2:18
Podsumowanie i dziękowania

Podsumowano rozmowę, podziękowano za udział i zaproszono do podcastra.

1:20

Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.