Mentionsy
To Bardziej Skomplikowane
To Bardziej Skomplikowane
04.02.2026 17:00

#37 - Czy umysł to tylko obliczenia? Granice AI i świadomości | prof. Włodzisław Duch

Sztuczna inteligencja to niewątpliwie jedna z najistotniejszych i potencjalnie najbardziej rewolucyjnych technologii, z jaką przyszło nam się mierzyć. A jej skutki społeczne i ekonomiczne są właściwie niemożliwe do przewidzenia. Jednak oprócz wpływu, jaki będzie miała na społeczeństwo, pojawiają się także pytania o to, co te systemy mówią nam na temat samej natury inteligencji. W dzisiejszym odcinku miałem przyjemność porozmawiać z prof. Włodzisławem Duchem właśnie o tym, czym jest inteligencja i czy możemy mówić o niej w przypadku sztucznych systemów. Rozmawiamy także o tym, jak możemy opisywać te systemy i czy ma sens mówić o ich świadomości. -------- Włodzisław Duch jest profesorem nauk fizycznych specjalizującym się w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym, a także w neuroinformatyce i kognitywistyce. Od lat związany jest z Uniwersytetem Mikołaja Kopernika w Toruniu, gdzie kieruje Laboratorium Neurokognitywnym. Był prezydentem Europejskiego Stowarzyszenia Sieci Neuronowych (ENNS), a także członkiem wielu innych międzynarodowych akademii i towarzystw naukowych. Jako jeden z nielicznych Polaków został wyróżniony tytułem Fellow of the International Neural Network Society. Jest także autorem licznych prac i publikacji. Wiki: https://pl.wikipedia.org/wiki/W%C5%82odzis%C5%82aw_Duch Strona: https://www.is.umk.pl/~duch/indexpl.html --------- Rozdziały: Wstęp Czy inteligencja to tylko obliczenia? Złożoność komórek a AI Droga do AGI Problem Alignmentu Zrozumienie działania AI Język do opisu systemów AI Obca inteligencja Czy AI ma umysł? Świadomość w sztucznych systemach Najciekawsze kierunki rozwoju -------- Znajdziesz mnie także na Instagramie: https://www.instagram.com/to.bardziej.skomplikowane/ Muzyka w podcaście: @soundsofdeafkoel ​

AI Włodzisław Duch AGI Kasparow Deep Blue Mikołaja Kopernika ELO Balesa Uniwersytet Laboratorium Neural Network Society Uniwersytet Neural Network Society Google Lipińską Antropik LLM

Rozdziały (11)

1. Wstęp
2. Czy inteligencja to tylko obliczenia?
3. Złożoność komórek a AI
4. Droga do AGI
5. Problem Alignmentu
6. Zrozumienie działania AI
7. Język do opisu systemów AI
8. Obca inteligencja
9. Czy AI ma umysł?
10. Świadomość w sztucznych systemach
11. Najciekawsze kierunki rozwoju

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 8 wyników dla "ELO"

No wiemy w szczególności właśnie, mówiłem o tych szachach, ale na przykład GO, w których mamy w tej chwili systemy, gdzie się liczy te punkty ELO, prawda?

Punkty ELO, które ludzie nigdy nie przekroczyli 4800 punktów, a mamy systemy w tej chwili, które mają ponad 6000.

A tutaj widać, że nawet pojedynczy system, a nie taki wieloagentowy, gdzie mamy wiele systemów, które ze sobą rozmawiają, wyspecjalizowanych, ale w każdym z tych wielkich systemów już wewnątrz można by się doszukać właśnie takich mini-agentów czy mini-małych systemików, które ze sobą rozmawiają, stawiają sobie wzajemnie pytania, usiłują dojść do jakiegoś spójnego wniosku, pobudzają się, bo coś dostrzegają czy kojarzą coś poprzez podobieństwo

Więc te systemy też mogą rozwijać sobie osobowość czy wieloosobowości.

Ale ten język często sugeruje i powoduje, że mamy takie obawy przed mówieniem, że ten system ma celowość, że ten system właśnie ma inteligencję, że...

Jak napisał do szefów Antropik, że jakieś rosnące poczucie samoświadomości, życia wewnętrznego, celowego zaangażowania, oryginalnej myśli, emocji, sprawności, że to jest bardzo realne i to definiuje jego doświadczenie świadomości.

No to widzę, że mam w mózgu pewną grupę taką neuronów, której stan oceniam i w zależności od tej oceny, ja mogę to z czymś skojarzyć, na przykład zielone z trawą czy z czymś tam, albo niebieskie z niebem i do tego potrzebuję jakiegoś obszaru w mózgu, w którym nastąpi pewna aktywacja, pewien wzorzec się ujawni, na przykład w przypadku kolorów to jest głównie obszar, który określamy jako V4.

Dzięki temu te systemy będą się uczyć jak korelować to co widzimy, to co robimy, jak się ruszamy i jak to przenosić na działania robotów.

Ostatnie odcinki