Mentionsy
Tłoczone z danych
Tłoczone z danych
24.04.2026 03:04

Złakowski | Pobawmy się w sklep

Jak jeden mały paragon zmienia produkcję w dziesiątkach zakładów? Jak działają i przenikają się decyzje w retailu? Czy dane faktycznie zmieniają biznes – czy tylko tworzą kolejne raporty? Zapraszają: Patrycja Maciejewicz (Gazeta Wyborcza) i Joanna Tyrowicz (GRAPE).



W tym odcinku zaglądamy za kulisy retailu i sprawdzamy, jak w praktyce wykorzystywane są dane: od pojedynczegoparagonu po decyzje obejmujące sprzedaż, logistykę i współpracę z dostawcami.

Bo dane w handlu to nie tylko analizy i dashboardy. To konkretne wybory: co trafia na półkę, ile zamówić, kiedy dostarczyć i jak zaplanować promocję.

Rozmawiamy o tym:

  jak z milionów transakcji powstają realne decyzje biznesowe dlaczego „intuicja” często jest efektem pracy na danychjak testy i eksperymenty wpływają na sprzedaż i zachowania klientóww jaki sposób dane łączą retail, logistykę i dostawcówdlaczego skala ma znaczenie – i co to znaczy w praktyce.

To rozmowa o tym, jak działa współczesny retail – jako jeden system, w którym dane przepływają między sprzedażą, operacjami i partnerami biznesowymi.

🕰️ CZASÓWKA:

- Intro

- Czy do prowadzenia firmy nie wystarczy tylko intuicja?

- Jak się zdobywa intuicję do prowadzenia firmy?

- Jakie dane są tyle cenne że opłaca się je badać?

- Jakie dane zbiera Biedronka?

- Jak Biedronka używa swoje dane

- Jak algorytmy mogą pomagać pracownikom?

- Czy jest sposób żeby reszta rynku korzystała z tych danych?

- Jak można ocenić wartość danych?

- Co mówią o nas nasze osobiste algorytmy?

- Jakie opinie o Biedronce po analizie okazały się inne?

- Liczba odcinka / Outro


 

🎙️Gość: Marek Złakowski


 

🕹️ Montaż: Maximillian Nosal

Biedronka Biedronka GUS ZUS AI retailu Joanna Tyrowicz Marek Złakowski Patrycja Maciejewicz Darek Hucik Marku Joanno Just For You Krugera Rada Ministrów

Rozdziały (9)

1. Wprowadzenie i przedstawienie gościa

Podstawowe informacje o temacie i goście. Rozmowa o znaczeniu danych w biznesie.

2. Definicja danych i ich zastosowanie

Opis zastosowania danych w biznesie, przykłady i rozmowa o znaczeniu intuicji w zarządzaniu.

3. Rola intuicji w zarządzaniu firmą

Analiza roli intuicji w zarządzaniu firmą i jej relacji z danymi. Przykłady i rozmowa o potrzebach w zbieraniu danych.

4. Proces zbierania i analizy danych

Rozmowa o konkretnych przykładach zbierania danych i ich zastosowaniach w firmie Biedronka.

5. Zbieranie i analiza danych w sklepach

Rozmowa koncentruje się na zbieraniu i analizie danych w sklepach, takich jak Biedronka, oraz na ich zastosowaniu w marketingu i badaniach rynkowych.

6. Analiza wpływu otwierania sklepów na zatrudnienie

Analiza pokazuje, że otwieranie dyskontów nie ma negatywnego wpływu na zatrudnienie i wynagrodzenia w retailu.

7. Reakcja klientów na konkurencję

Reakcja klientów na otwarcie konkurencji jest zaskakująca, ponieważ obroty Biedronki często wzrastają, nawet w pobliżu konkurencji.

8. Model hotelinga i efekty sklepów obok siebie

Efekty sklepów obok siebie są analizowane, w tym model hotelinga, który wyjaśnia zachowanie klientów.

9. Liczba 23 miliony

Mark Złakowski podaje liczbę 23 miliony jako liczbę aktywnych kart Moja Biedronka.

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 5 wyników dla "ZUS"

Najprostszy przykład, jaki umiem podać z mojego kawałka, to jest ZUS, wie wszystko doskonale o tym, z jakim pracodawcą pracujesz, ile otrzymałeś wynagrodzenia, jaką on ma sekcję PKD, jaki jest twój PESEL, czyli twoją datę urodzenia i płeć, ale nie ma zielonego pojęcia o tym, jakie masz wykształcenie.

W zależności od tego, jak zadasz to pytanie, jaką ma strukturę gospodarstwa domowego, czego znów ZUS absolutnie nie będzie wiedział, jak długo dojeżdżasz do tej pracy i ile godzin pracujesz, czego dane administracyjne też najczęściej nie mają.

Więc są plusy i minusy jednego i drugiego, ale rzeczywiście zbieranie danych, nie chcę powiedzieć, że przy okazji, bo ZUS nie po to funkcjonuje, żeby zbierać dane, ale dzięki temu, że je zbiera, to można różne aspekty funkcjonowania statystyki publicznej modyfikować u elastycznych osób.

Kiedyś ZUS zbierał informacje o zawodzie, potem zrobiliśmy reformę emerytalną, a potem zrobiliśmy jeszcze reformę wieku przechodzenia na emeryturę.

I od tamtej pory ZUS o zawodzie tylko wie, czy masz prawo do wcześniejszej emerytury w tym zawodzie, czy nie.

Ostatnie odcinki