Mentionsy

The Lobby - Hospitality Podcast
The Lobby - Hospitality Podcast
20.04.2026 18:25

#004 | Benchmarking i Market Intelligence w Hotelarstwie - Rafał Abramczyk - Klips

W tym odcinku wspólnie z Rafałem Abramczykiem skupiamy się na wprowadzeniu sztucznej inteligencji do Market Intelligence w branży hospitality, różnicach między Market Intelligence a benchmarkingiem oraz praktycznym zastosowaniu Market Intelligence w branży hotelarskiej. Omawia również automatyzację analizy danych, wykorzystanie danych historycznych do podejmowania lepszych decyzji oraz rolę danych pogodowych w narzędziach Market Intelligence. Nasza rozmowa dalej zagłębia się w przyszłość technologii hotelowych, kładąc nacisk na integrację różnych narzędzi i wpływ na mniejsze hotele.

Rodziały:

Narzędzia do analizy danych

Autopilot i sztuczna inteligencja w zarządzaniu przychodami

Analiza danych i integracja PMS

Wpływ danych na działalność hotelu

Benchmarking i dokładność danych

Rozdziały (5)

1. Analiza rezerwacji i sztuczna inteligencja

Rafał opisuje, jak hotelarze mogą porównywać rezerwacje z różnych kanałów i regionów, oraz jak sztuczna inteligencja pomaga w analizie danych i wykrywaniu anomalii.

2. Podpowiadanie decyzji przez sztuczna inteligencję

Rafał opisuje, jak sztuczna inteligencja może podpowiadać hotelarzom, aby stworzyć oferty pakietowe na przyszłe ferie, na podstawie historycznych danych.

3. Ważność dobrego PMS i Market Intelligence

Rafał wyjaśnia, że do skutecznej analizy potrzebne są dobre narzędzia, takie jak PMS i Market Intelligence, które umożliwiają automatyzację i analizę danych.

4. Tworzenie zamkniętego agenta na podstawie danych

Rafał omawia proces tworzenia zamkniętego agenta, który analizuje dane z PMS i podpowiada działania hotelarzom.

5. Przykłady zastosowania sztucznej inteligencji

Rafał podaje przykłady zastosowania sztucznej inteligencji, takie jak tworzenie aplikacji do analizy cen i skrapianie cen z różnych stron.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 19 wyników dla "PMS"

Co najbardziej schodzi w waszym hotelu, przecież to wy doskonale wiecie, bo w swoich PMS-ach macie te dane.

Przecież w PMS-ie masz dokładnie regionalizację, skąd ci wpadają rezerwacje.

A tuż potem PMS-a.

Nie, słuchaj, RMS-a fantastycznego, naprawdę, mamy polskiego fantastycznego, bardzo dobrego, ja go polecam naprawdę, ProRMS, pozdrawiam Michale, ProRMS jest naprawdę dobrym produktem, to jest tak, słuchajcie, to jest tak, że my robiąc instalację Klipsa w jednym z hoteli, polecaliśmy ProRMS-a, bo dueto tam nie pasowało, bo było zbyt duże, może nie zbyt duże, nie było dopasowane do tego miejsca, nie współpracowało z tym PMS-em, ja nie mam z tym problemu, tak?

Pierwszy warunek, musisz mieć dobrego PMS-a, z którego będziesz mógł wyciągać dane.

Wyciągasz dane z PMS-a w sposób taki, w sensie takim, ile masz bardzo precyzyjnych danych dotyczących rezerwacji.

Dlatego, że narzędzia Market Intelligence nie powinny dotykać, i to już ja mówię z pełną świadomością i z pełną odpowiedzialnością, nie powinny dotykać żadnych danych osobowych, które masz w PMS-ie.

Robisz automatykę eksportu z PMS-a.

Zapraszam na naszego posta ulubionego o PMS-ach na LinkedInie.

I teraz masz takie narzędzie, masz dobrego PMS-a, z którego importujesz sobie te dane, pakujesz sobie go do tego dzisiaj za kilkanaście, kilkadziesiąt dolarów miesięcznie, tworzysz sobie bardzo dobrego, precyzyjnego, twojego zamkniętego agenta, który będzie działał tylko na twoich danych, w ogóle nie będzie na danych z zewnątrz działał.

Jeżeli twoim jedynym zadaniem tego dnia, wczoraj, czy tam tydzień temu, było to, że ty rano siadasz, masz dostęp do danych, masz dostęp do super fajnego PMS-a, który eksportuje ci rzeczy elegancko, w sposób jaki chcesz.

Natomiast dane, jakiekolwiek dane, które będziecie mieli, które będziecie opierali się z waszego PMS-a, to jest najpierwsze, podstawowe źródło waszych danych, to jest wasz PMS, ale te dane to nie jest koszt, to jest inwestycja, która się zwraca naprawdę przy pierwszej, dobrze podjętej przez was decyzji na podstawie tych danych.

Ale oni są trochę zamknięci, bo mogą używać tylko tego narzędzia, tylko tego PMS-a, tylko tego Raid Shoppera albo tylko tego Booking Engine, z którym zazwyczaj jest największy problem.

A hotel niezależny, jeżeli ma dobrego PMS-a, który się łączy ze wszystkimi tymi narzędziami, to może sobie sam zrobić swój komplet technologiczny.

Potężnego PMSa, który ma potężne integracje.

Który sobie weźmie dobrego PMSa, który się łączy, który jest otwarty, chce się dzielić tymi danymi, nie zamyka, nie myśli, że ja jestem najlepszy na świecie i tylko ja i jak jadę na rowerze to światełko na siebie.

Tylko PMS, który dzieli się tymi danymi i łączy się z integracjami.

To taki Szymon Lach bierze sobie takiego PMS-a, bierze sobie Booking Engine taki, bierze sobie Channel Manager taki, bierze sobie Market Intelligence taki, a on mi nie pasuje, biorę inny.

Zapraszam oczywiście do subskrybowania, oglądania, słuchania, komentujcie, dzielcie się, jakie PMSy używacie, czy korzystacie z RMSów, czy są jakieś narzędzia, których może potrzebujecie, a jeszcze nie ma, ale sztuczna inteligencja może je wydać w najbliższej przyszłości, także chętnie też się dowiemy, z czego korzystacie, a czego Wam brakuje.