Mentionsy
The Lobby - Hospitality Podcast
The Lobby - Hospitality Podcast
20.04.2026 18:25

#004 | Benchmarking i Market Intelligence w Hotelarstwie - Rafał Abramczyk - Klips

W tym odcinku wspólnie z Rafałem Abramczykiem skupiamy się na wprowadzeniu sztucznej inteligencji do Market Intelligence w branży hospitality, różnicach między Market Intelligence a benchmarkingiem oraz praktycznym zastosowaniu Market Intelligence w branży hotelarskiej. Omawia również automatyzację analizy danych, wykorzystanie danych historycznych do podejmowania lepszych decyzji oraz rolę danych pogodowych w narzędziach Market Intelligence. Nasza rozmowa dalej zagłębia się w przyszłość technologii hotelowych, kładąc nacisk na integrację różnych narzędzi i wpływ na mniejsze hotele.

Rodziały:

Narzędzia do analizy danych

Autopilot i sztuczna inteligencja w zarządzaniu przychodami

Analiza danych i integracja PMS

Wpływ danych na działalność hotelu

Benchmarking i dokładność danych

Market Intelligence Market Intelligence Booking.com Klipsa Gemini'a PMSa Klipsem RPS Rafał Abramczyk Szymon Lach Mazowieckiego The Lobby Hospitality Podcast Michale PMS PMSy

Rozdziały (5)

1. Analiza rezerwacji i sztuczna inteligencja

Rafał opisuje, jak hotelarze mogą porównywać rezerwacje z różnych kanałów i regionów, oraz jak sztuczna inteligencja pomaga w analizie danych i wykrywaniu anomalii.

2. Podpowiadanie decyzji przez sztuczna inteligencję

Rafał opisuje, jak sztuczna inteligencja może podpowiadać hotelarzom, aby stworzyć oferty pakietowe na przyszłe ferie, na podstawie historycznych danych.

3. Ważność dobrego PMS i Market Intelligence

Rafał wyjaśnia, że do skutecznej analizy potrzebne są dobre narzędzia, takie jak PMS i Market Intelligence, które umożliwiają automatyzację i analizę danych.

4. Tworzenie zamkniętego agenta na podstawie danych

Rafał omawia proces tworzenia zamkniętego agenta, który analizuje dane z PMS i podpowiada działania hotelarzom.

5. Przykłady zastosowania sztucznej inteligencji

Rafał podaje przykłady zastosowania sztucznej inteligencji, takie jak tworzenie aplikacji do analizy cen i skrapianie cen z różnych stron.

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 9 wyników dla "Klipsa"

Absolutnym jednym z trzech filarów Klipsa jest to, że to mają być dane najbardziej precyzyjne, jakie są.

To nie jest system do... Ale czyżbyś właśnie coś zdradzał a propos przyszłości Klipsa?

Natomiast wiele osób mnie do tego namawia, żeby zrobić RMS-a, żeby to narzędzie, bo my mamy oczywiście ścieżkę rozwoju Klipsa.

Nie, słuchaj, RMS-a fantastycznego, naprawdę, mamy polskiego fantastycznego, bardzo dobrego, ja go polecam naprawdę, ProRMS, pozdrawiam Michale, ProRMS jest naprawdę dobrym produktem, to jest tak, słuchajcie, to jest tak, że my robiąc instalację Klipsa w jednym z hoteli, polecaliśmy ProRMS-a, bo dueto tam nie pasowało, bo było zbyt duże, może nie zbyt duże, nie było dopasowane do tego miejsca, nie współpracowało z tym PMS-em, ja nie mam z tym problemu, tak?

No, ale jeżeli na Pomorzu Zachodnim na przykład załóżmy taką hipotetyczną sytuację, że wszystkie hotele będą korzystały z Klipsa.

Tak więc, tak, sztuczna inteligencja, ogólnie rozumiana sztuczna inteligencja, czyli te wszystkie silniki, które są i które analizują bardzo wiele danych w jakimś tam określonym czasie, bardzo mocno też wchodzą do klipsa, oczywiście, że tak.

Ilości danych, bo to już nie jest liczba, bo to jest niepoliczalne, chociaż ostatnio baza danych Klipsa, w tej chwili mój człowiek ten właśnie od bazy danych powiedział, Rafał, musimy pomyśleć o czymś, coś się stało, no mam już 200 milionów wpisów.

A już tak do brzegu idąc, to też pokazuje jak bardzo ten szumnie głośno rozumiany AI, czyli ta sztuczna inteligencja nam dzisiaj też pomaga w takich codziennych rzeczach, których użytkownik Klipsa nawet nie widzi.

Natomiast pakujesz te dane tam i teraz tak, zobacz, robisz automatykę eksportu z Klipsa do Gemini'a.

Ostatnie odcinki