Mentionsy

TechChatter
TechChatter
17.06.2025 05:00

Auta z przyszłości są już dziś - tylko kod musi nadążyć. Co trzeba wiedzieć o Software Defined Vehicles?

Czy da się zmienić funkcje samochodu… aktualizacją oprogramowania? Przejście na Software Defined Vehicles to techniczna rewolucja, która stawia na głowie dotychczasowe podejście do tworzenia aut. Ale co naprawdę oznacza to dla inżynierów? W kolejnym odcinku podcastu wkraczamy w świat przyszłości oprogramowania w samochodach.


W tym odcinku:

Rozbieramy na czynniki pierwsze koncepcję Software Defined VehiclesTłumaczymy, za co odpowiadają zonale i HPC w nowoczesnych autachMówimy o tym, dlaczego reużywalność i skalowalność kodu to już koniecznośćOmawiamy użycie AI i Big Data w autonomicznej jeździe i analizie danych z pojazdówZastanawiamy się, czy 10 000 testów dziennie to dużo… czy za mało?


Eksperci odcinka:

Paweł Kmiecik – Software validation engineer z ponad 4-letnim doświadczeniem w branży automotive. Podczas codziennej pracy zajmuje się automatyzacją testów jak i budową środowisk testowych. Dodatkowo zajmuje się również tworzeniem modeli symulacyjnych, które umożliwiają wykonanie bardziej zaawansowanych testów oprogramowania wykorzystując zasoby sprzętowe. Z wykształcenia Inżynier Automatyki i Robotyki. Zainteresowania poza szeroko pojętą inżynierią to sporty siłowe oraz rynki finansowe.

Łukasz Okoń – Absolwent kierunku Teleinformatyka na Politechnice Śląskiej. Już wtedy przejawiał zainteresowanie motoryzacją, podczas studiów uzyskał wiele osiągnięć w tej dziedzinie będąc członkiem zespołu Polsl Racing. Profesjonalną karierę z systemami wbudowanymi rozpoczął przed ośmiu laty jako embedded software developer. Po kilku latach odkrył swoją pasję, którą jest architektura oprogramowania. Aktualnie pracuje dla jednego z największych producentów samochodów na świecie jako Architekt Oprogramowania.


Linki do zagadnień poruszanych w rozmowie:


Strona kariera w Capgemini Engineering: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/twoja-kariera/kariera-w-capgemini-engineering/


Podcast Capgemini Polska

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/dlaczego-capgemini/


Produkcja: Cleverhearted

https://www.cleverhearted.com/

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 9 wyników dla "AI"

I z punktu widzenia użytkownika, a także z punktu widzenia producenta, dzięki czemu samochody mogą zostać tańsze, bardziej przyjazne i nawet jeżeli podczas zakupu takiego nowego samochodu nie zdecydujemy się na pewne funkcje, będziemy mieli możliwość uzupełnienia tych funkcji, zakupienia ich w późniejszym czasie, ponieważ cały sprzęt, który jest potrzebny dla tych funkcji, będzie standardowo w samochodzie już zaimplementowany od samego początku.

Wszystko zależy tak naprawdę od modelu biznesowego jaki producent dla danego modelu albo nawet dla całej marki będzie chciał zaimplementować.

Składa się również z procesora ogólnego przeznaczenia, czyli takiego dużego komputera prawdziwego, który mieliśmy, który ma zapewniać obsługę infotainmentu, jakiegoś kokpitu, systemów ADASowych, czyli takich...

Nie było infotainmentu rozbudowanego, gdzie mieliśmy wiele ekranów, kupę kamer w samochodzie, że mogliśmy sobie podglądać na żywo obraz, że te kamery śledziły nasze zachowanie na drodze, czy nie przysypiamy.

Jeżeli chodzi o te funkcje infotainmentowe i tak dalej, tych wymagających dużej mocy obliczeniowej, tam już się wykorzystuje inne platformy tak zwanego ogólnego przeznaczenia.

Nie tylko samego infotainmentu, czyli tego wysokiej wydajności komputera, jakiegoś tam naszego interfejsu graficznego, jakiejś funkcji, która to zapewnia, ale również tych wszystkich komputerów strefowych, które się znajdują, które umożliwiają integrację z pewnymi elementami wykonawczymi w naszym samochodzie, również mogą zostać zaktualizowane.

Często wymaga się, żeby to wszystko, co zostało już wcześniej odpowiednio przygotowane, które było aplikowane przez kilkadziesiąt lat w samochodach, te rozwiązania muszą zostać pogrzebane i musimy podejść do tych tematów na nowo, żeby móc zaaplikować właśnie takie, a nie inne podejście do tego software'u, który w samochodach ma być zaimplementowany.

Nieodłączną częścią Software Defined Vehicles jest też AI i musimy być na tą...

Dlatego też to integrowanie AI jest bardzo ważne właśnie do takich przypadków, gdzie zbieramy dane od użytkownika i wiemy, jak powinien się zachować algorytm w danych sytuacjach.