Mentionsy
Poza Scrumem
Poza Scrumem
18.03.2026 04:31

3. Lean bez mitów - czym jest, czym nie jest i dlaczego zaczyna się od ludzi

W trzecim odcinku „Poza Scrumem” rozmawiamy z Martą Piserą-Tomaszewską — ekspertką lean, project i change managementu, która na co dzień optymalizuje procesy w międzynarodowej grupie linii lotniczych.

To odcinek o tym, czym lean naprawdę jest — i dlaczego tak często jest źle rozumiany.

Rozmawiamy m.in. o:
– tym, dlaczego lean to sposób myślenia, a nie zestaw narzędzi
– różnicy między problemem a jego symptomem
– tym, jak wygląda prawdziwa analiza procesu „od środka”
– najczęstszych błędach firm (w tym automatyzowaniu złych procesów)
– roli ludzi w procesie i dlaczego to nie oni są problemem

Pojawiają się też konkretne przykłady z pracy Marty — od procesów inżynieryjnych po rekrutacyjne — które pokazują, jak wygląda optymalizacja w praktyce.

To odcinek dla wszystkich, którzy czują, że „coś nie działa” — ale nie wiedzą jeszcze dlaczego.

🎧 Posłuchaj, jeśli chcesz lepiej rozumieć procesy, decyzje i realia pracy poza teorią.


W odcinku wspominamy m.in. o narzędziach i koncepcjach:

• Lean i Lean Management
• Lean Six Sigma
• Project Management & Change Management

• 5W1H (definiowanie problemu)
• Problem vs symptom (odchylenie od standardu)

• Mapowanie procesu (process mapping)
• Value Stream Mapping (VSM)
• Makigami

• 5 Why (5x dlaczego)
• Diagram Ishikawy (fishbone)
• Root Cause Analysis

• PDCA (Plan–Do–Study–Act)

• Voice of Customer (VoC)
• Voice of Business (VoB)

• TIMWOODS (marnotrawstwa w procesie):
– Transport
– Inventory
– Motion
– Waiting
– Overproduction
– Overprocessing
– Defects
– Skills

• Koncepcje:
– Lean jako sposób myślenia
– System vs ludzie
– Ciągłe doskonalenie
– Uczenie się na błędach

AI Kanbana Google'a Ishikawa SAP Kanbana Change Managerem Green Belta Kila Lin Edzaj Martę Piser-Tomaszewską Omegą Overprocessing PO Project Management

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 17 wyników dla "AI"

Współpracuję ściśle z działami AI i automatyzacji.

Od momentu identyfikacji błędu w samolocie do momentu zainstalowania wymienionej części.

Gdzie widzą potrzebę zautomatyzowania, to ja tam idę, analizuję wraz z moim zespołem, co się dzieje, sprawdzamy, gdzie widzimy największy potencjał, zmieniamy proces i współpracujemy blisko z AI i z Automation Teamem po to, aby rozwiązania były efektywne, aby one były dostosowane do procesu, a nie odwrotnie, żeby automatyzować proces, który może być tak naprawdę sheetowym procesem i może tak naprawdę nie być potrzebny.

No to tak jak powiedziałam, jednym z przykładów dobrych to jest ta praca z inżynierami, czyli w momencie, kiedy firma, dział techniczny, czyli maintenance'owy, planowania przychodzi do nas i mówi słuchaj...

Czy on wysyła maila?

W mapowaniu procesu uwzględniamy wszystko, czynności fizyczne, informacje, systemy, kto do kogo, w jaki sposób się komunikuje, w jaki sposób przekazuje informacje, czy to jest poprzez maile, systemy, telefony, my to wszystko rejestrujemy, my robimy zdjęcie, zdjęcie jak wygląda proces, my to obserwujemy, my liczymy ile czasu im to zajmuje, my identyfikujemy

Kto komunikuje się, nie wiem, wysyła maile, czy są tam sekretarki, tych wszystkich ludzi, czy identyfikujemy ludzi, którzy uczestniczą w procesie.

Są informacje, które czekają w mailach i nie są procesowane, czyli czeka sobie i nie wiadomo ile sobie czeka.

Czekanie, waiting to też jest, to też jest jakby czekamy na apruwale, czekamy na, czekamy tak naprawdę na

I co lepsze, z punktu widzenia lead time'u, czyli tego czasu od początku do końca, czyli od momentu, kiedy jest zainicjowany proces do momentu, kiedy on jest dostarczony do klienta, my się tylko i wyłącznie w dzisiejszych czasach skupiamy na automatyzacji czynności, które są wartością dodaną dla klienta, czyli wdrażamy nowe systemy, aplikacje itd.

Czyli ludzie, którzy byli od tego, żeby przeczytać maila, poszukać ceny w systemie i wprowadzić ją do systemu, musieliśmy ich dokształcić, wysłać na studia

Dlatego ja mówię, że ja współpracuję z AI, dlatego że mój dział nadaje kierunek, co ta sztuczna inteligencja ma robić, a nie że sztuczna inteligencja jest samym w sobie rozwiązaniem do tego, żeby zastąpić ludzi w procesie.

I gdzie dzisiaj są Japończycy z technologią AI i gdzie są dzisiaj te Japończycy z technologią w automotive?

A gdzie są te firmy, które dzisiaj, wtedy postawiły na strategię krótkoterminową, czyli osiąganie szybkich rezultatów, gdzie one są z technologią AI?

Wiesz, jestem w jednej firmie, przemaili mnie, zwolni, przechodzę do drugiej, to też nie jest takie łatwe zawsze wybrać dobrą firmę.

I tu chodzi o to, że w linie też mówimy o kaizenach, czyli o małych

My mamy kaizeny i ciągłe doskonalenie, wy macie retrospektywę.

Ostatnie odcinki