Mentionsy

Dużo takich poców budujemy i to jest taki moment teraz na rynku, że wszyscy eksperymentujemy, jak coś z tych LLM-ów, z tego Generative AI wyciągnąć.

Żeby miało to sens i inaczej wykorzystać wiedzę biznesu, żeby ten PoC się udał, niż tylko próba wrzucenia tego w GPT, Co-Pilota, Gemini czy Cloda.

No dobrze, Łukasz, to już jak używamy takich słów jak proces, no to każdy proces ma swoje etapy, więc jak ktoś mówi first is first, zacznijmy od początku i co powinno być tym krokiem numer jeden według Ciebie?

Dobra, pierwsza rzecz, jeżeli budujemy te wszystkie poce gen AI-owe, chcemy dojść do takiego działającego rozwiązania, bo trzeba sobie powiedzieć jeszcze taką rzecz, że przy tym, dlaczego mówimy proof of concept, często mówimy też proof of value.

Tak, więc pierwszą rzeczą, zanim się weźmiemy za budowę tego rozwiązania, to jest zrobienie PoCa.

A do zrobienia tego PoCa pierwszą rzeczą, jaką potrzebujemy wiedzieć, to jak ten proces, który chcemy zautomatyzować, wygląda.

No właśnie, bardzo mnie tym zaciekawiłeś, bo zastanawiam się, jak często organizacje faktycznie biorą to pod uwagę, jak często dochodzą do tego, że budowa jednego rozwiązania pociąga za sobą zmiany organizacyjne, zmiany kultury też organizacyjnej nieraz i faktycznie takie zmiany też są wdrażane.

W większości naszych PoC, Proof of Value, my nie mamy problemu z automatyzacją tym agentem.

I to jest taka rzecz, którą trzeba od razu też na początku odpowiedzieć.

Czy w innych przypadkach, tak jak wspominałem na początku o takim case'ie tego poca zbierającego dane, przygotowującego analizę, tam człowiek dostaje gotowy raport, który musi sam zweryfikować.

Stąd staramy się dać minimalną użyteczność i tak naprawdę zacząć to, robiąc tego PoCa, zostawiamy środowisko, zaczynamy po prostu testować tych agentów ten kod.

Ważne jest, żeby zrobić w miarę dobre, to już z takiego doświadczenia technicznego, jedna rzecz trzeba zapamiętać, żeby zrobić w miarę dobrze zrobione logowanie w całym tym procesie, w którym mamy, żeby potem łatwo to wszystko sobie rozliczyć, jak działało, ile czasu, jakie decyzje podjął agent, jak to poszło dalej, więc to jest taka rzecz, którą też trzeba tutaj, tak jak przy dobrej aplikacji, trzeba takie observability zapewnić od początku.

Pochłoną nam zyski, które możemy mieć potencjalne, więc trzeba też na to popatrzeć.

I jeżeli zrobimy dobrze analizę, to większość takich PoC zakończy się sukcesem i będzie można myśleć, czy właśnie iterujemy, idziemy dalej do fazy pilotażowej, czy może jednak zrobimy podsumowanie kosztów.

I okaże się, że nie miało to sensu, ale będzie to sukcesem tego PoC, że sprawdzimy, co my faktycznie możemy osiągnąć.