Mentionsy
Powered By Protopia
Powered By Protopia
01.04.2026 08:00

Od PoC do produkcji: Jak nie utopić budżetu w agencie AI?

🎯 Od PoC do Produkcji: Jak Nie Utopić Budżetu w Agencie AI

Prototyp agenta AI zrobisz w tydzień. Przejście na produkcję - to już inna historia. W tym odcinku Łukasz dzieli się doświadczeniem prosto z placu boju - jak krok po kroku poprowadzić inicjatywę agenta AI od pomysłu do działającego rozwiązania, nie tracąc po drodze czasu i budżetu.

💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:

✅ Spisanie procesu z wiedzy plemiennej - nie z dokumentacji, a od ludzi, którzy to robią
✅ Playground zamiast ChatGPT - jak budować realistyczne oczekiwania biznesu
✅ Inwentaryzacja systemów i dostępów - 80% pracy to integracja, nie AI
✅ Human in the loop - kiedy człowiek musi być w procesie, a kiedy nie
✅ Kryteria sukcesu - jak je wyznaczyć przed rozpoczęciem testów
✅ Observability od początku - logowanie decyzji agenta jako roadmapa błędów
✅ Trzy statusy po PoC: Scale, Iterate, Kill - i dlaczego Kill to też sukces
✅ AI Act i systemy wysokiego ryzyka - co zostawić prawnikom i compliance

⏱️ W odcinku:

- Intro: Klucze do udanego projektu AI
- Powitanie: doświadczenie z placu boju
- Krok 1: Spisanie procesu z wiedzy plemiennej
- Prawo Conwaya - proces odzwierciedla strukturę firmy
- Krok 2: Playground - budowanie realistycznych oczekiwań
- Krok 3: Inwentaryzacja systemów i dostęp do danych
- 80% pracy to integracja, nie data science
- Human in the loop - kiedy człowiek wchodzi do procesu
- AI Act i systemy wysokiego ryzyka
- Krok 4: Kryteria sukcesu przed testami
- Testy - prosto do celu, observability od początku
- Trzy statusy: Scale, Iterate, Kill
- Dlaczego Kill to też sukces
- Podsumowanie: tydzień przygotowań oszczędzi miesiące pracy

🎙️ Prowadzą:

Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia
https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b

Łukasz Kałużny - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP
https://linkedin.com/in/lukaszkaluzny

👥 Dla kogo jest ten odcinek:

🎯 Managerów planujących pierwszego agenta AI w organizacji
🎯 Dyrektorów IT szukających sprawdzonego procesu od PoC do produkcji
🎯 Liderów biznesowych, którzy chcą wiedzieć, jak nie przepalić budżetu na AI
🎯 Każdego, kto zastanawia się, kiedy zabić inicjatywę AI - i dlaczego to nie porażka

🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt

🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

PoC PoCa Cloda Gemini Generative Iterate Judge Mikołaj Szczerbicki Siadła Conway'a Robotic Process Automation wymiela AI Łukasz Kałużny AI Act

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 7 wyników dla "AI"

Łukasz, dzisiaj porozmawiamy sobie o tym, jak budować agenta AI w naszej organizacji po to, żeby ta inicjatywa zakończyła się sukcesem.

Dużo takich poców budujemy i to jest taki moment teraz na rynku, że wszyscy eksperymentujemy, jak coś z tych LLM-ów, z tego Generative AI wyciągnąć.

Dobra, pierwsza rzecz, jeżeli budujemy te wszystkie poce gen AI-owe, chcemy dojść do takiego działającego rozwiązania, bo trzeba sobie powiedzieć jeszcze taką rzecz, że przy tym, dlaczego mówimy proof of concept, często mówimy też proof of value.

Bo wypadałoby tą koncepcję sprawdzić przed tym, jak zainwestujemy w budowę pełnoprawnego rozwiązania.

Więc chodzi o to, żeby zobaczyć ten podstawowy klocek LEGO, z którego będziemy budować, jak on się zachowuje, jak na przykład zachowuje się wyszukiwanie w internecie i że działa troszeczkę inaczej na przykład w takim OpenAI hostowanym na Azure dla ciebie.

Czyli czy kiedy go uruchomimy, czyli na przykład wpadnie na mail na skrzynkę, będzie zdarzenie, czy człowiek kliknie, żeby zaczął działać, bo...

Z drugiej strony też w zależności, trzeba podejść do tego, rzecz, która nie jest naszą specjalizacją i zostawiamy to zawsze klientowi, to jak interpretuje jego firma AI Act.

Ostatnie odcinki