Mentionsy
Powered By Protopia
Powered By Protopia
20.05.2026 10:09

Asystent AI dla 60 tys. pracowników - case study, gdy HR mówi IT czego potrzebuje

🎯 Asystent AI dla 60 tys. pracowników - case study, gdy HR mówi IT czego potrzebuje

90% wdrożeń AI kończy się porażką, bo nie przynosi żadnej wartości. W tym odcinku Marek opowiada o projekcie, który robi to inaczej: asystent AI dla globalnej firmy farmaceutycznej - kilkadziesiąt krajów, ponad 60 tysięcy pracowników. To case, w którym to HR przyszedł do IT z konkretną potrzebą, a nie odwrotnie. Rozmawiamy o aspektach biznesowych, koncepcyjnych i decyzyjnych - techniczne smaczki Marek omówi z Szymonem w następnym odcinku.

💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:

✅ Dlaczego inicjatywa od biznesu (HR), a nie polecenie "zróbmy AI" z zarządu, to klucz do sukcesu
✅ Asystent, nie agent - świadomy kontekstu użytkownika punkt wejścia do rozproszonych systemów
✅ Trzy filary projektu: bazy wiedzy, tickety, plany roczne pracowników
✅ Roadmapa zamiast "super agenta" - wdrożenie iteracyjne, krok po kroku
✅ Transparentność: agent od początku mówi, co umie, a czego nie
✅ Zasada Pareto 90/10 - kiedy agent świadomie mówi "tego nie zrobię, oto link"
✅ Orkiestracja zamiast replikacji - łączymy systemy, nie zastępujemy ich
✅ Jak mierzyć sukces: liczba ticketów, powracalność użytkowników, feedback biznesowy i techniczny
✅ Niemierzalna wartość - nieprzerwany czas pracy i koniec z wiedzą plemienną

⏱️ W odcinku:

- Intro: case globalnej firmy pharma, 60 tys. pracowników
- Geneza: inicjatywa z obszaru HR i rozproszone systemy
- W którym momencie do projektu weszła Protopia
- Co budujemy: asystent, nie agent i nie zwykły chatbot
- Trzy filary: bazy wiedzy, tickety, plany roczne
- Jak dobrać roadmapę - nie wszystko na raz
- Na jakim etapie jest projekt: ponad 1000 użytkowników
- Schemat udanego wdrożenia: iteracja i transparentność
- Zasada Pareto 90/10 i orkiestracja zamiast replikacji
- Jak mierzyć sukces: tickety, powracalność, feedback
- Trzy rzeczy do przemyślenia i zajawka next

🎙️ Prowadzą:

Marek Grabarz - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP
https://linkedin.com/in/marek-grabarz

Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia
https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b

👥 Dla kogo jest ten odcinek:

🎯 Managerów i liderów HR, którzy chcą uprościć rozproszony ekosystem systemów
🎯 CTO i architektów planujących wdrożenie asystenta AI w dużej organizacji
🎯 Decydentów, którzy słyszeli, że "90% projektów AI to porażka" i chcą zrobić to inaczej
🎯 Każdego, kto zastanawia się, jak zmierzyć wartość rozwiązania agentowego

🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt

🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

AI KBKi Marek Grabasz Mikołaj Szczerbicki NPS Protopii SAP SAPy airbaga

Rozdziały (7)

1. Wprowadzenie i geneza projektu

Mikołaj Szczerbicki i Marek Grabasz omawiają projekt implementacji asystenta AI w dużej farmaceutycznej firmie. Opisano, że projekt zaczął się od potrzeb HR-owych i zrozumienia, że potrzebują eksperta z zewnątrz.

2. Opis projektu i roli Protopii

Marek Grabasz opisuje, że Protopia jest zespolem ekspertów, którzy pomogli w implementacji asystenta AI. Opisano, że asystent będzie miał rolę chatbota, który zrozumie kontekst rozmowy i integruje się z różnymi systemami HR-owymi.

3. Integracja systemów i funkcjonalności

Marek Grabasz szczegółowo opisał integrację systemów, takich jak knowledge base'y i etykiety, oraz funkcjonalności asystenta, takie jak plany roczne pracowników i zgłoszenia urlopów. Opisano, że asystent będzie pomagał w integracji systemów i ułatwianiu procesów HR-owych.

4. Etapy implementacji i sukces projektu

Marek Grabasz opisał etapy implementacji projektu, w tym pierwszy release, który ma ograniczony zakres, a także opisano, jak asystent będzie orkiestrował procesy i integrował systemy, a nie replikował ich funkcjonalności.

5. Mierzenie sukcesu projektu

Rozmowa o różnych kryteriach mierzenia sukcesu projektu, takich jak ilość zgłoszeń, NPS i feedback od użytkowników.

6. Wartość niezmiernie finansowa

Diskussja na temat wyzwań finansowych i niezmiernie niezmiernych aspektów w realizacji projektu AI.

7. Integracja i orkiestrowanie systemów

Analiza wyzwań związane z integracją systemów i roli asystenta jako orkiestrowca procesów.

Szukaj w treści odcinka

Wpisz frazę, aby wyszukać treść w transkrypcji tego odcinka

Ostatnie odcinki