Mentionsy

I ogólnie ludzie byli bardzo sceptyczni do AI, szczególnie do tego toolingu, bo o ile samo budowanie na LLM-ach, to myślę, że tutaj nie było wątpliwości już od jakiegoś czasu, w sensie ludzie widzieli w tym wartość, wiedzieli, że to działa, ale używanie tych narzędzi już do tworzenia kodzu, no to tutaj czułem, że ludzie

A jednocześnie my w firmie już od dwóch lat budujemy feature'y oparte na LLM-ach, na modelach, takie biznesowe rozwiązania dla klientów i w tym widzieliśmy od razu mega wartość.

Są gdzieś tam działające w ten sposób, że na ten sam input pojawia się ten sam output i to już nie jest LLM, nie?

To jest coś, czego LLM tak naprawdę korzysta, więc tutaj też chyba kwestia spędzenia kilku godzin właśnie w tym środowisku i tego kolejnego przenosznika, o którym ty powiedziałeś, nie?

Że kurczę, to nie jest tak, że tam wszystko LLM musi mielić, nie?

Czym to się różni od takiego klasycznego promptowania LLM-a tak naprawdę dla osób, które nigdy tego nie dotknęły?

Czyli poczytać sobie w ogóle o tych LLM-ach, jak one działają, bo to jednak wszystko... No my teraz mamy narzędzia, ale wiesz, to pod spodem wiadomo, że mamy tam modele i zasada w sumie działania tych modeli, jakaś tam konstrukcja ich, no jest cały czas taka sama.