Mentionsy

Zawsze najpierw sprawdziliśmy, czy tam stamtąd się będzie dało pracować, czy będą warunki, czy będzie biurko do pracy, wiesz.

Zawsze musisz mieć warunki do pracy, więc warto ten research wcześniej zrobić.

My też tutaj w Opanuj.AI zawsze staramy się ten nasz kraj doceniać, bo myślę, że dzisiaj już jesteśmy w takim miejscu, że można to zupełnie prosto i w oczywisty sposób robić.

Po prostu, ja pracowałem jako typowy backendowiec w dotnecie, jakby od zawsze.

No i z AWS-a mocno korzystamy.

Cała infrastruktura stoi w AWS-ie, więc te wszystkie serwisy AWS-a też na co dzień z tego korzystam.

No i faktycznie, gdzieś chyba w sierpniu zeszłego roku Paul Adler, czyli nasz CTO i też jeden z founderów naszej apki, ogłosił firmie, że wchodzimy właśnie AI all in i że faktycznie on by chciał, żebyśmy zawsze myśleli tak AI first we wszystkim, co robimy.

Nawet wcześniej, jak nie było modeli, to my zawsze działaliśmy z danymi wrażliwymi.

Zawsze musieliśmy mieć procesy typu anonimizacja danych w bazach, żeby nigdy żadne dane nie trafiły na nasze maszyny deweloperskie czy jakieś tam środowiska testowe.

Więc to było od zawsze.

do samego przetwarzania danych, w sensie korzystamy z modeli w Bedrocku, w AWS-ie.

Już sam fakt tego, że ty masz wizualowaną usługę, która jest w AWS-ie.

Ja też pamiętam, jak robiliśmy warsztaty jeszcze rok czy dwa lata temu o Opanuj.AI, no to zawsze była sekcja na warsztatach pod tytułem, jak AI zaczyna ci halucynować, to zrób sobie tam refresh indeksu, no nie?

Ja po prostu używam na Macu zwykłego terminala i... I wszystkich klików CLI na przykład, AWS CLI?

No to jest GitHub, jest Jira, jest tam też Confluence, jest właśnie AWS, to jest w ogóle zarąbiste do takie dwa właśnie też nietypowo jakby programistyczne use case.

Więc to jest naprawdę duży input, no bo jak pracuję, dla mnie to jest normalne, że jak pracuję z Claude Codem i robię jakieś zmiany, no to mam tam w instrukcji systemowej, żeby zawsze odpalił testy po zmianach.

Też jakby od zawsze, znaczy od zawsze, w sumie nie od zawsze, bo ta aplikacja jest od 16 lat na rynku, więc tam różne koncepty były wprowadzane takie architektoniczne, ale na ogół większość tego codebase'u to jest taki clean architecture z CQRS-em, więc jakby bardzo przewidywalna jest ta struktura.

To ja zawsze wiedziałem, gdzie mogę znaleźć dokumentację, gdzie mogę znaleźć opis, jakie testy mogę odpalić, żeby zrozumieć kod.

Więc ja zawsze od tego zaczynałem.

Ale dla mnie zawsze największą satysfakcją w pracy jest dostarczenie feature'a, czyli jak dostarczę feature, on działa, on działa dobrze i klienci go dostają, jest to zrealizowane na prodaj, ja widzę, że oni tego używają, to jakby to jest dla mnie taka największa dopamina w tej pracy.

I tam mamy w tych plikach opisane, właśnie ten Agents.nd to jest taki nasz wejściowy plik dla dowolnego agenta, w sumie jakiego używasz, czy używasz Coda, czy używasz Copilota, on zawsze ten plik najpierw przeczyta.

Który pozwala ci znaleźć przez CLI AWS'a jakieś rzeczy w logach w CloudWatchu, co generalnie jest dość karkołomne.

Robienie tego w AWS'ie, a CLI'em... Na siedemnastej stronie klikania po EY'u.

Tak to na AWS'ie wygląda mniej więcej.