Mentionsy

Okazuje się, że w tym 2026 roku całkiem sporo przy pomocy tego AI można zrobić.

To jest kolejny odcinek podcastu Opanuj.AI.

Burza homarowa i burza AGI-owa, czyli tematy, które naprawdę powinny zainteresować wszystkich pasjonatów sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i tego, co dzieje się w obszarze budowania produktów nowej generacji.

Zachęcamy Was również do dołączenia do newslettera opanuj.ai na stronie opanuj.ai łamane na newsletter.

3 wyselekcjonowane newsy, narzędzia, techniki pracy z AI, które pozwalają Wam się rozwijać jako specjalista IT, jako programista.

Na stronie opanuj.ai łamane na newsletter właśnie znajdziecie poprzednie nasze publikacje, te, które spotkały się z największym zainteresowaniem, więc można zobaczyć, co my tam w ten poniedziałek do Was wysyłamy.

Będzie to intensywny, pięciotygodniowy program AI Native Software Engineering.

A teraz stało się to już kluczowe przy coraz większej adopcji AI w programowaniu.

No i przede wszystkim nie uczymy jak rozmawiać z chatbotem, nie uczymy też jakiegoś strachu przed AI.

Bardzo duże zainteresowanie, chyba największe tak naprawdę za mojej bytności w świecie technologii, jeżeli chodzi o jakiś nowy projekt open source, co zresztą znajduje potwierdzenie w liczbach.

To oczywiście nie jest idealna metryka, no ale pokazuje, jak dużo zainteresowania ten projekt wygenerował w tak krótkim czasie.

Tylko, że problem w tym, a właściwie sejm w tym, że tak naprawdę naszym zdaniem, okiem moim i Marcina, czyli osób, które już też na tym programowaniu z AI zjadły zęby, można powiedzieć, to tak naprawdę ten pit vibe codingu nie uprawia.

Czasami nazywa się to Agentic Software Engineering AI Assisted Software Development.

Praktycznie do wszystkich najważniejszych korporacji, do usług firm takich jak Dropbox, IBM, SAP czy United Airlines.

No i który świadomie wybiera programowanie z AI jako dźwignię.

Opanuj.AI Podcast.

On też po prostu mówi o tym, co nie działa, co działa, z jakimi to się wiąże konsekwencjami, no ale coś nie podchodzi do tego tak zupełnie naiwnie.

To jest coś takiego, z czym mogą mieć problem osoby, które przyzwyczaiły się do takich złożonych systemów enterprise, gdzie tworzymy właśnie interfejsy, fabryki, różne wzorce projektowe, łączymy siedmiopoziomowe konfiguracje, piętnastopoziomowe moduły do feature flag.

Im bardziej przyzwyczajmy się do tego, że to agent jest pełnoprawnym tutaj członkiem zespołu, tym lepiej to oprogramowanie z AI będzie wyglądało i właśnie tak ten PIT programuje, czyli tutaj zachęca do tego, żeby projekty transformować, tak jak wspomniałem, nie tylko pod kątem właśnie reguł biznesowych, jakiejś wartości, którą dowodzimy, że takiego skalowania biznesowego, ale też tego, żeby agent po prostu po tym wszystkim poruszał się sprawnie, przyjemnie i w optymalny sposób.

No i to miała być platforma społecznościowa na kształt Facebooka czy też Reddita, gdzie cała aktywność, wszyscy użytkownicy mieli być właśnie agentami AI korzystający przede wszystkim właśnie

No już była wielka narracja o tym, że właśnie agenci AI tam robią niestworzone rzeczy, wypisują również herezje różnego rodzaju bez jakiejkolwiek ingerencji ludzi i co tam się dzieje.

Zostało bardzo połączone zarówno z samym OpenClaw, który, jak mówię, sam Peter Steinberger nie był zaangażowany w ten projekt, w jakikolwiek sposób w nim nie uczestniczył, no i z samym programowaniem z AI.

Żeby zwracać uwagę na wyciek kluczy w kodzie ClientSize, czy też właściwą konfigurację LLS, no to na to uwagę zwracamy, uczymy jak to robić i jak najbardziej bez większych problemów można o to zadbać, również programując AI, tylko trzeba po prostu jakkolwiek to rozumieć i na to zwrócić uwagę.

No ale ten właśnie Modbook, te całe kontrowersje, ten jego upadek, ta kompromitacja, no stała się trochę takim workiem treningowym, motorem napędowym dla osób, które gdzieś tam nie podchodzą entuzjastycznie do samego tematu AI czy też do samego projektu.

Nie wiem, jak ty się temu przyglądasz, czy to w ogóle jakkolwiek w tobie wzbudziło jakieś zainteresowanie, czy raczej też od razu podnosiłeś oko, jak wydaje mi się, że każda osoba.

Też warto powiedzieć, że sam OpenClaw trafia pod skrzydła fundacji, a Peter Steinberger staje się częścią OpenAI, jako takie pozytywne domknięcie całej tej historii, co się nie wydarzyło w przypadku moldbooka.

Mam nadzieję, że tutaj Pete Steinberger gdzieś tam zaznaczy swoją obecność w OpenAI.

Oraz Petera, jakoby on był jakimś piwniczakiem, który właśnie za sprawą akwizycji OpenClaw przez OpenAI odniósł swój pierwszy sukces i że on stworzył 43 projekty, które odniosły porażkę i że to jest jego pierwszy sukces i dlatego warto cisnąć też...

No i oczywiście jeden z moich ulubieńców w polskiej sferze AI, członek gangu 3K, który już słuchacze tego podcastu dobrze znają.

Dobra, przejdźmy teraz do tematu drugiego, jakim jest takie trochę prowokacyjne pytanie z naszej strony, mianowicie to, czy mamy już to słynne AGI w naszej ulubionej domenie, czyli programowaniu z AI właśnie.

No bo kurczę, okazuje się, że w tym 2026 roku całkiem sporo przy pomocy tego AI można zrobić i całkiem szybko.

Ich rozwój przyspiesza, ich potencjał rośnie i dzisiaj w kontekście programowania AI to już jest znacznie więcej niż tylko autocomplete na strydach.

Jako branża musimy przedefiniować procesy i praktyki, do których bardzo mocno się przyzwyczailiśmy, które są dla nas standardem.

Musimy się przyzwyczaić do tego, że te dokumenty tak naprawdę są tylko jakimiś snapshotami, które będą aktualizowane z biegiem czasu.

I do tego wszystkiego musimy się przyzwyczaić, rozpoczyna się tak naprawdę duża debata, chyba wszyscy w środowisku programowaniem czujemy, jak tak naprawdę tę branżę zdefiniować, jak zbudować te procesy, jakimi narzędziami się posługiwać, bo to też wcale oczywiste nie jest,

Raczej było to pytanie JetBrains czy Visual Studio Code, takie najpopularniejsze dwa IDEs.

Aktywnie korzystając z AI wraca do terminala, no bo tam mamy tak naprawdę największe możliwości, najpratężniejsze rozwiązania, o czym zresztą opowiemy, powołując się na konkretne dane w dalszej części tego odcinka.

W jaki sposób LLM czy AI może działać w sposób przewidywalny?

Odbierają wiele argumentów co do jakości i zdolności tego AI w zakresie programowania.

Mamy również GPT-5.3 Codex od OpenAI, gdzie z kolei społeczność docenia taką brutalną siłę i sterowalność.

OpenAI jest takim momentem, gdzie możemy mu wstrzyknąć dodatkowe instrukcje, nie musimy czekać na sam koniec długiego, złożonego zadania, co oczywiście pozwala w bardziej atomowy, precyzyjny sposób sterować tym rozwiązaniem.

No i tutaj również OpenAI chwali się tym, że ten Harn jest to opakowanie modeli, czy też tego konkretnego modelu,

Tutaj wykorzystywany jest też anti-cheat, mianowicie mamy tutaj język moonbit, który ma sprawić, że model nie będzie recytował kodu z pamięci w przypadku tych najbardziej mainstreamowych rozwiązań, więc taki kolejny poziom trudności.

Chociażby AmpCode stwierdził, że taka dostawka w formie pluginu do edytorów, gdzie tam czatujemy sobie z AI, to już naprawdę nie jest ta rzeczywistość, którą oni chcieliby widzieć w swoim produkcie.

I to jest świetna okazja, żeby korzystać właśnie z potencjału AI, nam się tego nauczyć.

Tak samo jak musieliśmy się nauczyć samego programowania, tak programowania z AI również trzeba się nauczyć.

Opanuj.AI Podcast.

Opanuj.AI

Jest sporo takich zadań w takiej codziennej pracy programisty, gdzie tak naprawdę tego już nie odczujemy i trzeba się zastanawiać po prostu też co z tym wszystkim po prostu zrobić, to znaczy gdzie tych agentów przykładać, gdzie tym AI się wspomagać, gdzie cały czas te wasze twarde skille, te kompetencje programisty musicie rozwijać, do czego one się

I też taki dowód na to, że staramy się poważniej mówić o całym tym świecie programowania z AI niż przeciętna.

Model zbudował stronę w Astro, React i Tailwind, żeby przy okazji pobrał informacje kontekstowe o projekcie przeprogramowaniu, bo to ma być strona naszej marki z sieci, żeby unikał halucynacji, żeby tam dodał sekcję podcastową, sekcję youtubową, informacje o naszych kursach, żeby wydał na świat fajny UI, żeby to wszystko było responsywne i jeszcze żeby było tam SEO na odpowiednim poziomie.

Więc temat jest wart Waszej uwagi, Waszego zainteresowania i czasu.

To już jakby naprawdę nawet nie jest... Po co ja mam poprawiać tego AI-a?

No bo często gdzieś tam ta dyskusja wokół AI, również nawet w naszym podcaście, gdzie często coś krytykujemy, gdzie często mówimy co nie działa, gdzie są właśnie jakieś wyzwania, niebezpieczeństwa.

No to chcieliśmy stworzyć taką sekcję, gdzie mówimy o czymś, co jest fajne w tym AI i co jest inspirujące i zachęcające do dalszego eksplorowania, do budowania własnych rozwiązań, do testowania.

Współpracujący z Opanuj.AI

A drugim takim ciekawym projektem, moim zdaniem, ja przy nim nie byłem bezpośrednio w niego zaangażowany, bo to jakby Przemek od początku do końca to postawił, czyli tenexbench.ai, czyli ten nasz benchmark właśnie samodzielnej pracy modeli nad stroną przeprogramowanych.

To nie jest tak, że jako programiści z 10-12-letnim doświadczeniem mamy takie poczucie, że kurczę, to AI odwala za nas robotę, jest to nieprzewidywalne, jest to męczące, jest to drogie.

Niekoniecznie nawet bazując na tym, co my mówimy, ale też nie bazując na tym, co mówią sceptycy czy też krytycy, żeby naprawdę zainstalować kodeksa albo opusa w jakiejś formie, żeby sobie pobrać te CLI-e.

I coś zbudować i na tej podstawie zobaczycie, ile w tym funu możecie mieć i odnaleźć jako programiści, bo my zupełnie nie podpisywamy się pod jakimś takim defetystycznym tutaj spojrzeniem na to wszystko, że nie wiem, programowanie się kończy, bo AI odwala za nas robotę.

Raz jeszcze zachęcamy do zapisania się na newsletter opanuj.ai, łamany na newsletter.

Jeżeli chcesz opanować nasz sposób pracy z AI,

W dużej skali, z dbałością o jakość, z dbałością o UX, AI realnie na to pozwala, tylko trzeba wiedzieć, jak z tego AI świadomie korzystać.