Mentionsy
#23 O przedwczesnym wyjściu na rynek, definiowaniu wartości i mierzeniu adopcji w rozmowie z Michałem Furmankiewiczem
Co może nas uchronić przed porażką? Czasem wystarczy jedno, trafne pytanie, zadane we właściwym momencie. W 23. odcinku Obłędnych Historii gościmy Michała Furmankiewicza, Principal Program Managera w Microsoft, który dzieli się garścią takich pytań i lekcji z projektów opartych o Gen AI.
W rozmowie poruszamy wątki o tym:
🧩 jak zamienić zbyt wczesne wejście na rynek w wartość,
🧩 co tracisz, gdy zwlekasz z doprecyzowaniem wizji rozwiązania, wartości dla klienta i z mierzeniem adopcji,
🧩 jak szukać rozwiązań Gen AI w nieoczywisty sposób i jaką rolę w tym wszystkim pełni komunikacja i porozumienie z zespołem,
🧩 jak świadomie dobierać metody pracy nad problemem i wybierać rozwiązania mu adekwatne,
🧩 dlaczego Gen AI to nie złoty strzał i jakie są konsekwencje takiego myślenia,
🧩 na jakie zmiany powinniśmy być gotowi i z myślą o czym, proponować rozwiązania oparte o Gen AI.
Na deser kilka źródeł i rekomendacji książkowych od Michała - szczególnie przydatnych i z myślą o product managerach oraz osobach, zajmujących się budową produktów:
📕 Peter Thiel - Zero To One
📕 Eric Ries - Metoda Lean Startup
📕 Cracking the PM interview
📕 Cracking the PM Career
📕 Secrets of consulting
📕 Work Trend Index Annual Report - 2025: The year the Frontier Firm is born
📕 The CEO’s guide to building a Frontier Firm
#wdrozeniaGenAI #alignment #adopcjaProduktu
Szukaj w treści odcinka
Pewnie o Gen AI usłyszeli wszyscy, więc nie będziemy się powtarzać, prawda?
No i zaczęliśmy się zastanawiać, a co by było, gdybyśmy my zbudowali takie modele gen AI'owe na przykład, czy AI'owe, które są właściwe dla bardzo wąskiego obszaru rynku.
Dotykamy limitów technologii, a więc na przykład prawda jest taka, że Gen AI, to wszystko co dzisiaj widzimy, pewnie by nie powstał, gdyby nie możliwości obliczeniowe tych wszystkich świetnych kart graficznych, które mamy i tych wszystkich nowych architektur, które mamy.
Wydrażasz duże rozwiązania dla firm na całym świecie i choć świat pędzi w zawrotnym tempie i to, co kiedyś było problemem, już teraz nim nie jest, mimo to mam poczucie, że doświadczenia i lekcje, jakie przyjąłeś na początku swojej drogi u progu wejścia technologii Gen AI, nadal mogą być uniwersalne.
Zwłaszcza dla tych, którzy zaczynają swoją przygodę z Gen AI i jego wykorzystywaniem dla siebie w produktach, w budowie własnych biznesów.
Ja moim zdaniem, GenAI zmienia zachowania naszych klientów.
Oczywiście teraz robimy to ludzko, może kiedyś będziemy mieli naszego asystenta AI, który dla nas to sprawdzi, ale potrafię sobie wyobrazić właśnie taką sytuację, że my z tym AI pracujemy tak, dobra wygeneruj mi coś, a potem ja spróbuję przy użyciu ciebie, tym drogim asystencie, sprawdzić czy ja rzeczywiście rozumiem to co ty przygotowałeś, wygenerowałeś, wiem co się dzieje, jakby jestem w stanie ocenić wartość też tego pomysłu.
I wtedy ten Gen AI daje ci tą większą wartość.
I mówię o tym dlatego, że pewnie warto rozumieć podstawy działania tych naszych procesów bez tych wszystkich świetnych narzędzi i zobaczyć gdzie on może pomóc i wtedy możemy rzeczywiście walidować te nasze efekty naszej pracy z Gen AI.
Ostatnie odcinki
-
#24 O długu technologicznym, jego konsekwencjac...
27.01.2026 14:00
-
#23 O przedwczesnym wyjściu na rynek, definiowa...
16.12.2025 17:31
-
#22 O prokrastynacji, syndromie oszusta i sabot...
18.11.2025 10:00
-
#21 O pułapkach zagranicznej ekspansji start-up...
18.09.2025 09:15
-
#20 O błędach w definiowaniu miar sukcesu, o me...
31.07.2025 07:00
-
#19 O związku błędów i eksperymentów produktowy...
30.06.2025 13:12
-
#Nowe otwarcie, czyli Obłędne historie wracają!
29.06.2025 20:24
-
#18 O wymagających członkach zespołów i o rozcz...
31.05.2023 11:33
-
#17 O przekonaniach, celach i zespołach, które ...
26.04.2023 18:12
-
Zaproszenie Dzień Porażki 2022 - Porażka to ZŁOTO!
21.09.2022 17:59