Mentionsy
MIT Sloan Management Review Polska
MIT Sloan Management Review Polska
11.07.2025 15:30

Limity AI: #9 Czego AI nie umie i nie będzie umieć? Prekursorskie badania w obszarze inżynierii promptów

W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM. Czym ludzkie rozumowanie i ludzka inteligencja różnią się od działania modeli językowych? Na czym właściwie polega inteligencja ogólna? Jak traktować deklaracje na temat prac nad konstrukcją jej syntetycznych odpowiedników? Czemu zamiast "AI" warto by mówić raczej o symulatorach obliczeniowych? Jakie są praktyczne, biznesowe ryzyka ich bezkrytycznej antropomorfizacji? A także: na czym polega niestabilność LLM / LRM, od czego zależy efektywność promptów i jak tę efektywność poprawiać. Special Guest: dr Paweł Szczęsny.

LLM Elon Musk Hintona LRM Antropic Kahneman Pawle Adam Kowalski EIA Antropikowi Antropic Altman Pawła Benio Ilona Muska

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 3 wyniki dla "Pawła"

Dzięki temu, że znam Pawła i tym, czym się zajmuję, zrozumiałem, że w LLM-ach, które były trenowane na tekstach dostępnych w sieci, zapisana jest obecna w tych tekstach, oczywiście w naskórkowej postaci, ale jednak obecna

Słuchajcie, to jest bardzo ważny wniosek, znowu bardzo praktyczny, jeszcze raz to podkreślę, to jest problem, że przede wszystkim, promptując naiwnie, bez świadomości tego, co bada laboratorium zarządzane, prowadzone przez Pawła Szczęsnego.

Natomiast dzięki badaniom prowadzonym przez Pawła i jego laboratorium być może, znaczy wygląda na to, że za jakiś czas uda nam się przewidywać działania tych systemów i w tym sensie je też

Ostatnie odcinki