Mentionsy
MIT Sloan Management Review Polska
MIT Sloan Management Review Polska
11.07.2025 15:30

Limity AI: #9 Czego AI nie umie i nie będzie umieć? Prekursorskie badania w obszarze inżynierii promptów

W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM. Czym ludzkie rozumowanie i ludzka inteligencja różnią się od działania modeli językowych? Na czym właściwie polega inteligencja ogólna? Jak traktować deklaracje na temat prac nad konstrukcją jej syntetycznych odpowiedników? Czemu zamiast "AI" warto by mówić raczej o symulatorach obliczeniowych? Jakie są praktyczne, biznesowe ryzyka ich bezkrytycznej antropomorfizacji? A także: na czym polega niestabilność LLM / LRM, od czego zależy efektywność promptów i jak tę efektywność poprawiać. Special Guest: dr Paweł Szczęsny.

LLM Elon Musk Hintona LRM Antropic Kahneman Pawle Adam Kowalski EIA Antropikowi Antropic Altman Pawła Benio Ilona Muska

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 3 wyniki dla "Kahneman"

A czy podzielasz takie zdanie, które ja cytuję za Francisem Szoletem i słuchacze naszego podcastu już je nieraz słyszeli, że maszyny coraz lepiej radzą sobie w zadaniach systemu pierwszego w ujęciu Kahnemana, czyli tak zwanego myślenia szybkiego, natomiast cały czas nie radzą sobie w zadaniach systemu drugiego, czyli tak zwanego myślenia wolnego, które jest związane z neuroplastycznością, ze zmianą nawyków, uczeniem się, oduczaniem, adaptacją.

Tak też Kahneman to nazywa.

Ale to są na poziomie architektury różnice, natomiast tutaj mówimy o tym, nawet nie o systemie drugim Kahnemana, tylko w gruncie rzeczy o jakiejś takiej bazowej intuicji, czym jest rozumowanie.

Ostatnie odcinki