Mentionsy
MIT Sloan Management Review Polska
MIT Sloan Management Review Polska
11.07.2025 15:30

Limity AI: #9 Czego AI nie umie i nie będzie umieć? Prekursorskie badania w obszarze inżynierii promptów

W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM. Czym ludzkie rozumowanie i ludzka inteligencja różnią się od działania modeli językowych? Na czym właściwie polega inteligencja ogólna? Jak traktować deklaracje na temat prac nad konstrukcją jej syntetycznych odpowiedników? Czemu zamiast "AI" warto by mówić raczej o symulatorach obliczeniowych? Jakie są praktyczne, biznesowe ryzyka ich bezkrytycznej antropomorfizacji? A także: na czym polega niestabilność LLM / LRM, od czego zależy efektywność promptów i jak tę efektywność poprawiać. Special Guest: dr Paweł Szczęsny.

LLM Elon Musk Hintona LRM Antropic Kahneman Pawle Adam Kowalski EIA Antropikowi Antropic Altman Pawła Benio Ilona Muska

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 5 wyników dla "LRM"

Tylko jeszcze może takie słowo na temat tego, co się nazywa LRM, czyli Large Reasoning Model.

Znaczy ja z tego słyszę po pierwsze potwierdzenie tego, słuchajcie, trzeba rozumieć, jak działają LLM-y i pochodne LRM-y.

Natomiast teraz przejdźmy właśnie do takich wskazań bardziej praktycznych, bo obaj korzystamy i z LLM-ów i z LRM-ów.

Praktycznym wskazaniem, żeby, ja myślę podsumowując, czy to w biznesie, czy to w takich zastosowaniach praktycznych, korzystajmy z LLM-ów, czy z LRM-ów, przede wszystkim w obszarach, na których się dobrze znamy.

men in the loop, zweryfikować, mówiąc kolokwialnie, wynik, albo szukajmy takich, to znaczy, że w biznesie ty musisz mieć ekspertów, którzy ci będą sprawdzać odpowiedzi generowane przez generatywno-sztuczną inteligencję, bo o takiej dzisiaj rozmawialiśmy, tak, czyli o de facto LLM-y i LRM-y, w tym wyszukiwarki generatywne.

Ostatnie odcinki