Mentionsy
Limity AI: #13 A co jeżeli Turing prowadzi na manowce? Komputacyjność a inteligencja
Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway.
Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji.
Special Guest: prof. Michał Karpowicz.
Szukaj w treści odcinka
które przy okazji są związane z Penrose'em i to za chwilkę pewnie o tym powiemy.
I tam jest taka teza, do której może po prostu się odniesiesz, a potem siłą rzeczy pójdziemy do Gedla i do Penrose'a, że
A co za tym idzie, Geddel w interpretacji Penrose, ja wiem, że teraz wiele rzeczy miksuję, ale to jest ważny kontekst dla dzisiejszego, że krótko mówiąc, Geddel nie przeskoczył problemu tego, że Geddel wykazał, co podnosi dzisiaj Penrose, jako taki koronny orgołowicz w kosztusznej inteligencji, mówmy się przy hype'owi tak naprawdę, że nasz umysł, nasza to coś, tutaj ta papka, jest w stanie rozpoznawać
Bo to jest dokładnie w interpretacji Penrose'a twierdzenie Gedla, że my potrafimy rozpoznać prawdziwość pewnych twierdzeń, nie potrafimy obalić tych twierdzeń, ale jednocześnie potrafimy ich policzyć.
A teraz ja słyszę Penrose do tego dodaje... A Penrose w swojej cudownej książce Nowy umysł cesarza
W ogóle uwielbiam Penrose'a i jest w ogóle kapitalna rozmowa Penrose'a z tym takim kontrowersyjnym, kanadyjskim psychoanalitykiem, jak on się nazywa.
No dobra, ale właśnie Penrose proponuje interpretację, z którą się nie zgadzasz.
Penrose skupia się na naj... To arcydzieło Gedla, ono jest arcydziełem z wielu powodów.
I Penrose bazuje na kluczowym, finałowym kroku tego dowodu.
Bo na tym bazuje Penrose swój argument.
I tutaj jest jakby problem z argumentem Penrose'a, który jest pogrzebany.
I teraz wchodzi Penrose.
I teraz Penrose patrzy na ten dowód i zauważa coś, co jest przedmiotem zachwytu mojego i pokoleń osób, które to studiują.
I teraz Penrose mówi tak.
I teraz, gdzie tu jest... Ja sparafrazuję, żebyśmy tak na prosty język, że Penrose patrzy na dowód gedlowski, mówi policzył, a jednocześnie wykazuje zdanie, które wynika z tego dowodu, które samo o sobie mówi coś, czego nie można policzyć, ale my to widzimy.
i dyskusji nad spostrzeżeniem Penrose'a Lukasza, bo jeszcze Lukasz też to zauważył.
Penrose sformułował to stwierdzenie w czasie, kiedy
I tutaj wobec tego nie widzę... To jest argument, żeby nie przenosić 1 do 1 tego na LLM-y, bo Penrose to robi.
Pseudoodwrotność Penrose'a Moore'a.
No i Penrose sformułował cztery cechy, które musi mieć taki obiekt matematyczny.
Istnieje dokładnie jeden taki, oczywiście to jest właśnie ta pseudoodwrotność Penrose'a.
żeby rozwiązywać zadania sterowania, żeby rozwiązywać zadania przetwarzania dźwięku, żeby odszumiać, żeby przetwarzać obrazy, żeby liczyć podatki, żeby... Cała automatyka stoi na rozwiązywaniu układów równań, a układy równań rozwiązujemy dzięki temu, że odwracamy macierze, które tam są, a odwrotność macierzy to jest pseudoodwrotność i tutaj... Czyli innymi słowy Penrose stoi też za uczenie maszynowe.
Ale dlaczego o tym mówimy też w kontekście Turinga, Penrose'a i tak dalej?
i ostatecznie my jesteśmy takimi maszynami liczącymi, tylko o tym nie wiemy, albo dojdziemy do granic tego paradygmatu i bez zmiany paradygmatu, bez porzucenia matematyki, bez operacjonalizacji tego, o czym powiedzmy Penrose tam mówi, nie zbudujemy, nie przesuniemy się w inżynierii maszyn, które by imitowały nas
Czy też wraca tutaj Penrose i Geddel, no właśnie, że okej i argument Barhilela, uwaga, uwaga, umiemy robić rzeczy, których się nie da policzyć.
Ostatnie odcinki
-
Podcast MIT SMRP. Dlaczego po 40-tce tak trudno...
25.02.2026 15:00
-
Zdrowie Lidera: #4 Otyłość bez mitów: nauka, mó...
22.12.2025 15:00
-
Neverending Startup: Jak zbudowałem firmę wartą...
03.12.2025 16:30
-
Limity AI: #14 Kicz technologiczny – co nam się...
12.11.2025 16:00
-
Limity AI: #13 A co jeżeli Turing prowadzi na m...
23.10.2025 15:00
-
Mentoring dla Liderów C-Level: Rozwój, Samotnoś...
17.10.2025 14:00
-
Jak dzięki AI zwiększyć sprzedaż i poprawić obs...
16.10.2025 16:00
-
Bądź dobrym szefem i... spróbuj nie zwariować
10.10.2025 11:30
-
Limity AI: #12 Dlaczego LLMy nie mogą przestać ...
09.10.2025 15:00
-
Gotowi na Gen Z: #1 Roszczeniowi czy świadomi? ...
06.10.2025 14:00