Mentionsy

MIT Sloan Management Review Polska
MIT Sloan Management Review Polska
23.10.2025 15:00

Limity AI: #13 A co jeżeli Turing prowadzi na manowce? Komputacyjność a inteligencja

Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway.

Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji.

Special Guest: prof. Michał Karpowicz.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 14 wyników dla "MIT"

Witaj w podcaście MIT Sloan Management Review Polska.

Witamy Państwa w trzynastym odcinku naszego cyklu Limity AI, w którym z naszymi gośćmi, badaczami nowych technologii, naukowcami, inżynierami AI i praktykami biznesu, krytycznie badamy dyskusję wokół AI i próbujemy zrozumieć o co właściwie chodzi, co jest w tej dyskusji

Naszym celem nie jest tu krytykanstwo czy kwestionowanie korzyści jakie daje AI, ale wręcz przeciwnie, precyzyjne ustalenie spektrum tych korzyści i realnych zastosowań przy jednoczesnym określeniu faktycznych ograniczeń, czyli tytułowych limitów.

Czytaj MIT Sloan Management Review Polska i każdego dnia otrzymuj inspiracje warte miliony.

Tak, by the way, ponieważ nasza transmisja idzie przez sieć, to też z dumą mówię, że taki regulator też prawdopodobnie steruje bezpieczeństwem pakietów, które lecą teraz w sieci dzięki temu, co transmitujemy.

Ale ma do tego... Ja pamiętam, jak byłem na MIT.

Będąc na MIT, prowadząc swoje badania,

też oparte na głębokim uczeniu, no bardzo mocno rozbija właśnie ten mit, który jest u podstawy powiedzmy hype'u, ale też przyprowadza pewne rozumowanie.

Plus, jeżeli imituje język.

I tym się zajmowałem na MIT właśnie, bo rozwijałem te teorie uogólnionych odwrotności na przypadki takie zrandomizowane, czyli jakby badałem wewnętrzną strukturę tych pseudo-odwrotności.

i ostatecznie my jesteśmy takimi maszynami liczącymi, tylko o tym nie wiemy, albo dojdziemy do granic tego paradygmatu i bez zmiany paradygmatu, bez porzucenia matematyki, bez operacjonalizacji tego, o czym powiedzmy Penrose tam mówi, nie zbudujemy, nie przesuniemy się w inżynierii maszyn, które by imitowały nas

imitation of thinking, czy jak to... Bo jeszcze był drugi tekst, który się pojawił bodajże w maju, sobie tutaj dat nie zapisałem tego roku, gdzie z kolei było pokazane to na tych problemach takich bardziej zaawansowanych, logicznych typu wieża Hanoi, gdzie z jednej strony wykazali, że modele zaczynają szukać w tym trybie reasoningowym, tak zwanym, różnych rozwiązań, mimo że znalazły już poprawne,

Ja mam na co dzień przyjemność komunikować się z koleżankami, kolegami z Korei i studiować kulturę koreańską, która jest znakomitym przykładem.

To był podcast MIT Sloan Management Review Polska.