Mentionsy
Pisklę Smoka. Nowy rozdział w dziedzinie AI?
Pisklę Smoka. Nowy rozdział w dziedzinie AI?
Kolejne wersje LLM-ów obiecują coraz większą moc obliczeniową i coraz bardziej „ludzkie” odpowiedzi. Ale czy naprawdę stają się mądrzejsze? Polscy naukowcy ze startupu Pathway przekonują, że klucz leży w zdolności do uczenia się na bieżąco — w tak zwanej generalizacji w czasie. O tym, jak działa nowa architektura The Dragon Hatchling i co może zmienić w świecie AI, opowiada CEO Pathway i współtwórczyni projektu Zuzanna Stamirowska. Pyta Maks Walewski
Szukaj w treści odcinka
Jak rozumiem, te wcześniejsze modele to były właśnie Transformery.
Model, który zaproponowaliście, od transformerów się różni, ale na jakiej zasadzie pracują transformery w ogóle?
Jak się tym zastanowisz, transformery to są modele, które wygrały dlatego, że się dobrze skalują i dobrze się skalują na GPU.
Transformery się skalują głównie właśnie skalą, niektórzy to nazywają taką brutalną siłą po prostu w skalowaniu, czyli staramy się wsadzić dużo więcej danych, staramy się wsadzić ogólnie więcej wszystkiego, jak niektórzy mówią.
Jeżeli chodzi o funkcje, które mózg może zrobić, no to właśnie transformery tak jakby trochę przez to, jak działają i czym są, nie mogą uczyć się w sposób ciągły.
Tak działają transformery.
Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Ostatnie odcinki
-
Między słowami. Jak język zdradza nasze samopoc...
12.08.2026 09:00
-
Twój streaming gra w unijne regulacje ‒ na włas...
07.08.2026 08:58
-
Jak dziś budować swoją drogę zawodową?
30.07.2026 22:00
-
Czy rolnicy płaczą podczas suszy? Socjolożka o ...
30.07.2026 04:00
-
Co robi mózg kiedy śpi?
28.07.2026 04:00
-
Jak widzieć dwufotonowo?
24.07.2026 11:55
-
Nawet w dużym mieście można zostać ornitologiem
21.07.2026 09:20
-
Czy relacja z chatbotem może być autentyczna?
15.07.2026 22:00
-
Socjalizm otworzył pałace robotnikom rolnym
14.07.2026 08:52
-
Myszarka ogrzewająca swój ogon w molekularnym o...
08.07.2026 19:52