Mentionsy

Więc jest to model, jest to model, jest to dokładnie architektura uczenia, sposób uczenia modeli, który nazywamy, że jest taki post-transformerowy, czyli jest to nowa zmiana sposobu, w jaki modele AI będą się uczyły.

Czyli to doprowadził w zasadzie od zero do powiedzmy dużo więcej niż jeden, jak patrzymy na miliardy dolarów zbierane przez OpenAI.

Jak teraz popatrzysz, dużo się mówi o tym, że nie wiadomo, czy wystarczy energii na świecie, żeby zaspokoić cały popyt na AI.

To się nazywa post-training i tak dokładnie mówimy o rozumowaniu.

To jak ludzie po prostu wprowadzą AI w swoje życie i gdzie powiedzą stop.

Content czy grafiki generowane przez AI powoli powodują to, że tak naprawdę prace prawdziwych artystów stają się bardziej doceniane, bo jest efekt kontrastu pomiędzy byciem zalanym pracami wygenerowanymi przez sztuczną inteligencję, które są jakości czasami powiedzmy średniej albo poniżej średniej, a prawdziwym takim

Jest takie laboratorium, które nazywa się MITR, które bada w pewnym sensie skuteczność powiedzmy AI różnych modeli na podstawie tego, jakiej długości powiedzmy zadania ludzkie model jest w stanie skutecznie wykonać.

I to samo laboratorium mówi, że tak naprawdę różne, nie wiem czy ryzyka, czy cechy AI mogą się rozwinąć wraz z zwiększaniem tego czasu spójnej pracy przez model.