Mentionsy
KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego
19.01.2026 16:30

Pytania techniczne na pozycję analityka danych | Data Analyst interview - przygotowanie

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau

🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY


W tym odcinku przechodzę przez najczęstsze pytania techniczne, które pojawiają się na rozmowach rekrutacyjnych na stanowisko analityka danych. Skupiam się na praktycznych przykładach z Excela, SQL-a, Power BI, Tableau i Pythona, dokładnie takich, jakie realnie możesz usłyszeć na rozmowie. To nie jest materiał pod seniora, tylko poziom juniora i early mida, ale taki, który trzeba mieć naprawdę poukładany.


Pokazuję nie tylko, jaka jest poprawna odpowiedź, ale też na co zwracają uwagę rekruterzy i gdzie najczęściej ludzie się wykładają. VLOOKUP, joiny, where vs having, miary w Power BI, relacje w modelu danych, Extract vs Live w Tableau czy podstawy Pythona. Dorzucam też kontekst: kiedy dane podejście jest bezpieczniejsze, kiedy szybsze, a kiedy po prostu właściwe z punktu widzenia biznesu.


Potraktuj ten odcinek jak szybki test. Jeśli na większość pytań odpowiadasz płynnie, bez długiego zastanawiania się, jesteś na dobrej drodze. Jeśli nie, to też jest super informacja, bo od razu wiesz, co warto doszlifować przed wysyłaniem CV i chodzeniem na rozmowy.

Analyst Power BI A. Union N. UNION Jupyter KPI Kajo Rudziński Level of Detail Dual Access Boże Power Query SQLa SUM

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 5 wyników dla "UNION"

Pytanie bardziej ogólne, czyli czym się różni operacja JOIN od operacji UNION.

I tutaj jest taki dobry moment, żeby użyć rąk, użyć gestykulacji, ponieważ można bardzo łatwo pokazać, że JOIN łączy nam dane w ten sposób, a UNION łączy nam dane w ten sposób.

Natomiast Union dokłada nam wiersze z różnych tabel, czyli dokłada nam jakby jedną tabelę pod drugą, ale, i to jest bardzo ważne, Union wymaga dokładnie tej samej struktury, czyli jeżeli mamy inne typy kolumn, więcej kolumn w jednej lub drugiej tabeli, no to oczywiście nam to nie zadziała.

Union jest w sumie...

W przypadku joina mówimy o kluczu, tutaj wcześniej wspomnieliśmy o sytuacji left join versus inner join, w sytuacji uniona to muszą być te same typy danych, ta sama liczba kolumn.

Ostatnie odcinki