Mentionsy

Zaczynamy od Excela.

Od biznesu będziesz dostawał różnego rodzaju poprawki i być może będziesz dostawał pytania, dlaczego coś tam mi nie działa.

Co oznacza błąd N.A.

Błąd N.A.

Jest on o tyle frustrujący dla osób początkujących i dla osób, które nie ogarniają, co się dzieje, że nie wiadomo dokładnie z tej informacji N.A.

Sam w sobie to nie jest błąd logiczny, tylko to jest błąd informujący o tym, że nie udało się znaleźć dopasowania.

Albo obsługujemy go przez funkcję iferror i wtedy możemy powiedzieć, co ma się pojawić w danej formule, jeżeli na przykład dana wartość nie zostanie znaleziona.

Mieliśmy też już mnóstwo historii ludzi, którzy naprawdę zmienili pracę albo dostali awans, albo po prostu kompletnie się przebranżowili i to nawet w dosyć niesprzyjających okolicznościach, więc gorąco Cię zachęcam, daj sobie szansę na rozwój i wbijaj na kajodata.com.

Mam nadzieję, że widzimy się na KajoData Space, no i jeszcze raz kajodata.com.

Zaskakująco dużo ludzi ma problem z odpowiedzeniem płynnie na to pytanie, czyli czym się różni left join od inner join-a.

To stosujemy left join, w razie czego dostaniemy 0 tam, gdzie tego dopasowania nie było, ale unikamy ryzyka tego, że wytniemy dane, co stanie się, jeżeli zastosujemy inner joina.

Natomiast Union dokłada nam wiersze z różnych tabel, czyli dokłada nam jakby jedną tabelę pod drugą, ale, i to jest bardzo ważne, Union wymaga dokładnie tej samej struktury, czyli jeżeli mamy inne typy kolumn, więcej kolumn w jednej lub drugiej tabeli, no to oczywiście nam to nie zadziała.

Są to zupełnie dwa inne przypadki użycia.

Zacznijmy od podobieństwa.

Najczęściej pyta się po prostu o fixed, a czasem pyta się w ogóle o konstrukcję Level of Detail i na czym ona polega.

Średnią na cały zestaw danych, ale to co pokazujemy już na wizualizacji to jest na przykład lista dostawców i chcielibyśmy mieć ogólną, łączną, średnią, nie wiem, czasu dostawy, no to wtedy użyjemy sobie właśnie Level of Detail i tutaj mamy trzy różne opcje, które pozwalają nam wybrać czy coś chcemy włączyć, czy coś chcemy wyłączyć, czy też chcemy mieć konkretny poziom zgrupowania.

Kończymy pytaniami z Pythona.

Korzystamy z SQL-a, ewentualnie z narzędzi do wizualizacji, które tego SQL-a odpytują, czy też odpytują bazę danych, która z tego SQL-a korzysta.

Tutaj chodzi głównie o to, że Python wchodzi w momencie, w którym standardowe raportowanie nam już nie wystarcza.