Mentionsy
Czy Excel jest jeszcze potrzebny?
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, SQL, Python
W 2025 roku mamy SQL, Python, sztuczną inteligencję i narzędzia BI – a mimo to Excel wciąż króluje w świecie analizy danych. Dlaczego? Bo to uniwersalne, szybkie i potężne narzędzie, które dobrze wykorzystane, daje ogromne możliwości.
W tym odcinku pokazuję 5 powodów, dla których Excel nadal jest ważny dla zaawansowanego analityka danych. To nie tylko arkusz kalkulacyjny – to narzędzie, które łączy technologię z biznesem, ułatwia eksplorację danych i wspiera współpracę między zespołami.
Szukaj w treści odcinka
Co więcej, będzie często tak, że ktoś będzie wolał dostać prostą tabelkę w Excelu niż fancy dashboard w Power BI, bo może sobie go poedytować łatwo.
Jeżeli na przykład udostępniasz komuś dashboard zrobiony w Tablo czy w Power BI, to dla osoby, która nie jest ogarnięta i nie ma odpowiednich tooli do tego, ciężko jest wskazać, że ale nie, nie, nie, tutaj zobacz o tą liczbę, nie?
Power Query z PowerPivotem, czyli możliwości przetwarzania całkiem dużej ilości danych, bo my sobie możemy dzięki Power Query cały model danych zbudować pod Excelem, a dzięki PowerPivotowi możemy sobie zrobić wizualizację.
Naprawdę całkiem niezłą i czasem nie trzeba będzie nawet wchodzić do Power BI i tam się uczyć tego nowego interfejsu.
Z różnych banków, bo na przykład mamy konta w różnych bankach i możemy sobie to poczyścić w Power Query, połączyć to, w ogóle ogarnąć sobie jak to nam tutaj się łączy, no to nagle można całkiem niezły systemik w tym Excelu zbudować.
Jeżeli od razu pójdziesz się uczyć analizy danych w Power BI, to ty się nie tylko uczysz analizy danych, ale uczysz się jeszcze software'u.
Hej, sorry, że wbijam się w temat, ale chciałem tylko przypomnieć, że na mojej stronie kajodata.com znajdziesz dostęp do społeczności i platformy dla analityków danych, gdzie jest mnóstwo świetnych materiałów i pełne wersje kursów z Excela, SQL, Pythona i Tableau, a także webinary z Power BI, więc gorąco zachęcam kajodata.com.
Ostatnie odcinki
-
Data Analyst 👉 Kompletny plan kariery
22.04.2026 15:30
-
Przyszłość dla Data Analyst 👉 3 ścieżki
15.04.2026 17:00
-
Angielski w IT: największy problem to nie grama...
13.04.2026 15:30
-
Boisz się, że Cię zwolnią? Zrób to zanim będzie...
06.04.2026 17:00
-
Jak znaleźć czas na naukę? Jak się uczyć nowych...
30.03.2026 15:30
-
Twój pierwszy projekt analityczny | Wywiad z Kl...
26.03.2026 16:30
-
Przebranżowienie w 2026
23.03.2026 16:30
-
Szef NVIDIA każe Ci wydać 250 000 dolarów ☠️
22.03.2026 18:00
-
AI vs Analityk danych w 2026
21.03.2026 21:26
-
Odpowiadam na WASZE WSZYSTKIE PYTANIA o pracę j...
16.03.2026 17:00