Mentionsy

KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego
21.04.2025 15:30

Czy Excel jest jeszcze potrzebny?

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, SQL, Python


W 2025 roku mamy SQL, Python, sztuczną inteligencję i narzędzia BI – a mimo to Excel wciąż króluje w świecie analizy danych. Dlaczego? Bo to uniwersalne, szybkie i potężne narzędzie, które dobrze wykorzystane, daje ogromne możliwości.


W tym odcinku pokazuję 5 powodów, dla których Excel nadal jest ważny dla zaawansowanego analityka danych. To nie tylko arkusz kalkulacyjny – to narzędzie, które łączy technologię z biznesem, ułatwia eksplorację danych i wspiera współpracę między zespołami.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 17 wyników dla "Excelu"

Taką dobrą, szybką pracą w Excelu jest daremny, bo przecież i tak się z niego nie korzysta, trzeba od razu przeskoczyć do rzeczy bardziej zaawansowanych.

Oczywiście możesz zacząć tam pisać selekty w bazie danych, ale często jest tak, że od biznesu dostajesz dane w CSV i jeżeli one nie są jakichś nieprawdopodobnych wielkości, to odpalenie sobie tego w Excelu jest najszybszą możliwą rzeczą, którą możesz zrobić, żeby sprawdzić jak dane wyglądają.

To używają tego jako żartu, że pobierz mi to do Excela, albo zapisz mi to w Excelu, albo wyślij mi Excela.

Co więcej, będzie często tak, że ktoś będzie wolał dostać prostą tabelkę w Excelu niż fancy dashboard w Power BI, bo może sobie go poedytować łatwo.

A w Excelu podświetlam sobie rząd, tam koloruję go na żółto, robię boldem jakąś liczbę, elo, wysyłam ci.

I oczywiście wiem, że teraz ktoś powie, ale to nie jest Agile proces, to jest znowu piekło maili, wysyłania sobie danych mailem, a co z bezpieczeństwem danych, jak można sobie wysyłać dane w Excelu.

I w takim świecie przesyłanie sobie tabelek w Excelu jest, chcemy czy nie chcemy, częścią tego świata.

I takie osoby będą bardzo wdzięczne za szybkie podsumowanko w Excelu.

To też jest pewnego rodzaju fikcja, która powstaje w wyniku tego, jak postrzegamy czasem osoby, które może nie są analitykami i od których coś dostaliśmy w Excelu i sądzimy, że jeżeli my dostaliśmy od kogoś prostą tabelkę w Excelu, nawet nie sformatowaną jako tabela, jako zakres tam wklejony,

Ludzie, którzy działają w Excelu na dosyć wysokim poziomie, pracujący w finansach, w kontrolingu, czasem wspomagający się jakimiś tam automatyzacjami w VBA, bardzo szybko ci mogą wytłumaczyć, że Excel jest naprawdę potężnym narzędziem.

Z różnych banków, bo na przykład mamy konta w różnych bankach i możemy sobie to poczyścić w Power Query, połączyć to, w ogóle ogarnąć sobie jak to nam tutaj się łączy, no to nagle można całkiem niezły systemik w tym Excelu zbudować.

Tymczasem ze względu na niski próg wejścia praktycznie tego interfejsu nie musisz się uczyć w Excelu, więc...

I to jest kolejny powód, dla którego tego Excela nie ma co bagatelizować i powód, dla którego warto sobie na tym Excelu popracować, żeby znać go na naprawdę niezłym poziomie, bo to będzie miało później przełożenie na to, jak szybko będziesz się uczył kolejnych rzeczy.

będzie na końcu tego, bo będziemy mieli jakiś workflow, który na końcu produkuje nam podsumowanie w Excelu.

I żebyś wiedział, czy te dane w tym Excelu wyglądają tak, jak ty chcesz.

A z AI w Excelu często jest tak, że proszę mi wybaczyć tutaj polityczną metaforę, że jak po prostu z Elonem Muskiem.

Więc tak samo jest w Excelu, że tam oczywiście może coś ci wyklikać co-pilot i tam ci porobić rzeczy, ale ty tracisz nad tym kontrolę i często to będzie wyklikane nie tak, jak ty chciałeś.