Mentionsy
Back-end w analityce danych - co może robić BI developer | Dominik Szcześniak | Dane Są Wszędzie
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau
🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY
W tym odcinku rozmawiam z Dominikiem Szcześniakiem – twórcą projektu „Dane są wszędzie”, analitykiem i BI-owcem z ogromnym doświadczeniem. Dominik opowiada o swojej drodze od studiów ekonomicznych do pracy w świecie danych – o tym, jak wyglądało jego przebranżowienie, pierwsze projekty i momenty, które dały mu poczucie, że to właśnie jego miejsce.
Rozmawiamy też o roli backendu w analityce – o tym, dlaczego nie wszystko w BI-u dzieje się w wykresach i raportach, jak wygląda praca z hurtowniami danych, API czy Power BI, oraz dlaczego programowanie w analityce nie zawsze oznacza pisanie w Pythonie. To świetny wgląd w kulisy pracy, o których często się nie mówi.
Na koniec dotykamy tematów rozwoju zawodowego i osobistego – jak się uczyć, jak się nie wypalić, jak utrzymać równowagę między nauką, pracą a życiem. Dominik dzieli się szczerymi refleksjami o roli relacji, pasji i wdzięczności w budowaniu kariery w danych.
Szukaj w treści odcinka
Mam już pewnie pełen trailer tego, jakby czego można się spodziewać w naszej rozmowie i będę próbował gdzieś te wątki rozgrzebywać, chociaż jeszcze dodatkowe się pewnie pojawią.
Ok, pociągnę zaraz ten wątek główny, ale bardzo zainteresował mnie jeden termin, który chciałbym rozwinąć.
Część osób, że tak jest pół na pół, część osób woli się uczyć z AI, część z osobami, także to też wszystko zależy, ale jak najbardziej.
Jak to jest z tym AI w back-endowej analityce?
To znaczy na pewno jest potrzebne i to dużo osób pewnie mówi do takiej pracy operacyjnej, czyli pomagać coś tam, przeredagować maila czy coś, ale abstrahując od takich
Wiesz, już siedem razy byś się zdążył sam tego nauczyć, ale ta wizja, że kiedyś AI zrobi za mnie, jest tak mocna, że ludzie w to idą, a jednocześnie język naturalny jest tak nieprecyzyjny, że trudno oczekiwać tej precyzji, której wymaga się od software'u, że to jednak zawsze działa dokładnie tak, jak ty chcesz.
Pracuje w takim obszarze biznesowym, ale jakby tak nie wchodząc w szczegóły, sprzedaje jakieś rozwiązania, no i też jakby przy użyciu agentów, jakby lokalnie sobie zbudował taki fajny model, który mocno usprawnia jego pracę i pracuje nawet kontekstowo, że wyciąga jakieś informacje o firmie, potem próbuje mu klecić jakieś maile sprzedażowe pod to.
I to właśnie w taki sposób, że to nie jest taki suchy mail, który czytasz i widzisz, że to zrobiła ja, tylko właśnie bardzo fajnie buduje kontekst.
Czyli to nie jest taki suchy mail, że ktoś napisał jednego i wysłał do tysiąca osób, tylko fajnie właśnie buduje kontekst.
Oznaczała, że są potrzeby, bo tych systemów jest coraz więcej potrzebnych i możemy coś sprawniej robić dzięki AI i na przykład właśnie, tak jak mówisz, no przeskok z tego, że kiedyś ktoś, nie wiem, klepał wszystko ręcznie, czy nie wiem, kiedyś nasze babcie księgowość prowadziły w takich wielkich księgach.
Ja wierzę i mam nadzieję, że tak będzie, że po prostu też jakby ilość tych działań wszystkich, które są, będą generować znowu coraz więcej danych, które będą gdzieś tam potrzebne i będą musiały być analizowane, a dzięki narzędziom AI będziemy się gdzieś tam usprawniać i będziemy mogli sobie to budować i rzeczywiście skupiać się na tych ciekawych aspektach.
A jeszcze w kwestii agentów AI, no to...
Dobrze Dominik, zamknijmy ten temat i zmieńmy totalnie wątek dla urozmaicenia trochę, ponieważ Ty masz o tyle ciekawe doświadczenie zawodowe,
I to jest dla mnie takie kluczowe, no bo niestety teraz też na przykład jest wysyp gdzieś tam osób, które przyklejają się do trendu AI-owego, a jeszcze trzy miesiące temu, nie wiem, zajmowały się zupełnie czymś innym.
Ja uważam, że to też nie jest wstyd powiedzieć, nie wiem, muszę to sprawdzić, dobre pytanie, wrócę do Ciebie, nie wiem, za godzinę czy jutro, nie wiem czy odpiszę Ci, napiszę Ci w mailu jak znajdę, bo nigdy takiego przypadku gdzieś tam nie analizowałem, ale to też jakby
Ostatnie odcinki
-
Daj mi 35 minut a będziesz lepszy niż 99% junio...
16.02.2026 16:30
-
Bądźmy ze sobą szczerzy
09.02.2026 16:30
-
Kiedy kłamać na rozmowie o pracę | Czy warto kł...
02.02.2026 16:30
-
Zarobki w IT 2025/2026 | Jakie technologie się ...
26.01.2026 16:30
-
Pytania techniczne na pozycję analityka danych ...
19.01.2026 16:30
-
Rozmowa kwalifikacyjna - PYTANIA I ODPOWIEDZI -...
12.01.2026 16:30
-
Jak znaleźć pracę w 2026 | Nowe skuteczne sposo...
07.01.2026 16:30
-
Przebranżowienie w czasach AI | Dlaczego nikt n...
29.12.2025 16:30
-
Data Analyst vs Business Analyst vs BI Devevope...
19.12.2025 18:00
-
6 NAJGORSZYCH typów analityka danych | Czego un...
15.12.2025 18:00