Mentionsy
Hospoda.Tech
Hospoda.Tech
26.08.2025 17:00

4. Moja kariera w IT: QA Engineer z Tomkiem Burnejko

Rozmowa z Tomkiem Burnejko, QA Inżynierem i AI Specialist, na temat jego kariery w IT, wyzwań związanych z pracą w QA oraz przyszłości tej profesji w kontekście automatyzacji i sztucznej inteligencji. Tomasz dzieli się swoimi doświadczeniami, wskazując na znaczenie umiejętności miękkich oraz technicznych, a także na zmiany w wymaganiach na rynku pracy.


Podsumowanie:

QA to nie tylko testowanie, ale również krytyczne myślenie.Umiejętności miękkie są kluczowe na początku kariery w QA.Rola QA w zespole deweloperskim zmienia się na bardziej partnerską.Automatyzacja testów staje się coraz ważniejsza w QA.AI nie zastąpi ludzkiego doświadczenia w QA.Przyszłość QA wymaga ciągłego rozwoju i adaptacji.Portfolio z testami jest ważne dla początkujących QA.Bezpieczeństwo to rosnąca specjalizacja w QA.Wymagania na rynku pracy dla QA są coraz wyższe.Mity o pracy QA często nie odzwierciedlają rzeczywistości.


Gość: Tomasz Burnejko

AI QA Cypress Studio Postman IZTQB QA Engineer Hospoda IMIP PlayWrita Playwright Pogonią Szczecin Project Quality Ingenierem Tomasz Burnejko Tomek Burnejko Tomku

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 13 wyników dla "AI"

To jest czwarty odcinek podcastu Hospoda.Tech, jak również pierwszy wywiad z planowanej serii rozmów o różnych karierach w IT, w których będę chciał poruszyć aspekty tego, czym tak naprawdę zajmuje się dana rola, jak można wejść do tej roli i czy tak naprawdę w dzisiejszych czasach opłaca się wchodzić, no bo jak wiemy, jesteśmy w trakcie dosyć intensywnej rewolucji związanej z Generative AI,

Dzisiaj moim gościem jest Tomasz Burnejko, QA Engineer i AI Specialist w firmie IMIP.

Obecnie testuję, czasami biorę udział w projektach związanych z AI.

Ostatnimi czasy, ostatnimi miesiącami dużo mówi się o AI, generatywnym AI, automatyzacji wielu procesów.

Ok, bo wspomniałeś umiejętność pisania testów, no ale rośnie nam bardzo znaczenie narzędzi low-code'owych, no-code'owych czy testów generowanych przez AI.

Czyli trochę taka jak anegdotka krążąca o generatywnym AI w przypadku deweloperów, że został wygenerowany piękny kod, testuje się, wszystko działa, ale kod nie działa, w sensie wygląda super.

No i czy tutaj to AI dałoby nam jakiś zysk?

Nie no tak, ale tak czy tak kiedyś testy integracyjne pisane ręcznie też wymagały tego maintenance'u na bieżąco, jeżeli zmienialiśmy sposób wykonywania jakiejś funkcjonalności, trzeba było zmienić kod.

Czyli okej, czyli wniosek jest też podobny z czym ja się spotykam ostatnio w wielu miejscach, że AI, AI jest fajne, tutaj możemy coś porobić, ale koniec końców ten ludzki ekspert z doświadczeniem, z wiedzą jest tak czy tak potrzebny.

Mamy zawężenie rynku, mamy to zagrożenie, nazwijmy to tak, ze strony testów generatywnych AI.

Można zostać ekspertem testów danych i AI.

Na LinkedIn na przykład jest dużo banerów, że ludzie się nazywają już testerami danych AI lub AI automatyzującymi ludźmi, więc generalnie tak, to jest szybko rosnąca specjalizacja i generalnie testerzy weryfikujący jakość danych i poprawność działania modeli sztucznej inteligencji też są teraz poszukiwani, więc na samym dole ostatnie ogniwo to są testy manualne w tym momencie.

Plus czasami, tak jak mówiłem, uczestniczę w projektach związanych z AI, więc generalnie praca

Ostatnie odcinki