Mentionsy

Growth, Scale & Automate
Growth, Scale & Automate
25.02.2026 11:00

Dlaczego Twoja firma NIE jest data driven (i nawet o tym nie wiesz) [Adrian Andrzejczyk]

W tym odcinku Growth Scale Automate Oskar Szarek rozmawia z Adrian Andrzejczyk o praktycznym wykorzystaniu danych w marketingu i sprzedaży.

Rozmowa dotyczy m.in. pracy z GA4, hurtowni danych, automatyzacji raportowania oraz sposobów oceny skuteczności kanałów reklamowych.

Adrian dzieli się doświadczeniem z projektów dla małych firm i dużych organizacji, pokazując, gdzie dane realnie pomagają w podejmowaniu decyzji.

🔍 W odcinku:

🟠 Wdrażanie hurtowni danych krok po kroku

🟠 Automatyzacja raportów i eliminacja pracy ręcznej

🟠 Analiza ścieżek zakupowych

🟠 Modele atrybucji i badania incrementalne

🟠 Pomiar wpływu brandu na sprzedaż

🟠 Narzędzia dla MŚP i Enterprise

💼 Gość: Adrian Andrzejczyk

🔗 LinkedIn: https://pl.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk

Podcast Adriana: https://www.youtube.com/@itosieliczy

🚀 Odcinek dla osób rozwijających e-commerce, marketing i sprzedaż w oparciu o dane.

📩 Subskrybuj, aby nie przegapić kolejnych rozmów.

🔗 Social media:➡️ Facebook: /growthscaleautomate➡️ TikTok: /growthscaleautomate➡️ Instagram: /growthscaleautomate➡️ LinkedIn: /growthscaleautomate

-------------

#GrowthScaleAutomate #Analityka #Marketing #GA4 #Dane #Ecommerce #PodcastBiznesowy

-------------

– Data driven marketing w polskich firmach

– GA4 i jakość danych

– Automatyzacja raportowania i hurtownie danych

– Praca z danymi w e-commerce

– Data driven vs data inspired marketing

– Problemy z atrybucją i last click

– Ścieżka klienta i kanały sprzedaży

– Badania incrementalne i pomiar skuteczności reklam

– Budowanie marki w oparciu o dane

– Pomiar brandu i Google Trends

– BigQuery i integracja źródeł danych

– Analityka w MŚP i Enterprise

– Serverside tracking i jakość danych

– Jak skalować biznes dzięki danym

– Najczęstsze błędy firm w analityce

– Podsumowanie i rekomendacje

Sponsorzy odcinka (1)

Synerise post-roll

"Jestem też partnerem Synerise, a więc jak ktoś z Was chciał więcej porozmawiać na ten temat to tu zostawimy też kontakt."

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 42 wyników dla "GA4"

Myślę, że jednym z czynników była zmiana w Googlu, zmiana z Universal Analyticsa na GA4.

Mógłbym powiedzieć, że jest taka stara era marketingu jeszcze Universal Analytics i nowa era marketingu po pojawieniu się GA4.

Wraz z wprowadzeniem GA4 zachęca nas do wejścia w BigQuery, a BigQuery, czy też hurtownie danych, jedno źródło prawdy, otwiera nam drzwi do pełnego wykorzystania potencjału płynącego w danych.

Niektórzy nawet nie potrzebują GA4.

I teraz mała firma, która powiedzmy prowadzi taki standardowy marketing w Google Ads, SEO, Meta Ads i ma tą GA4 dodatkowo to ona już może mieć dużo tych danych, które trzeba przetwarzać.

Są tak zawaleni bieżączką, która jest priorytetowa dla biznesu, dla decydentów, dla menadżerów, dla dyrekcji, dla akcjonariuszy czasami również różnego typu raporty i nikt nie ma czasu na jakieś GA4, poprawianie danych czy blendowanie ich np.

Ja nie będę tłumaczył co to jest Pixel, co to jest Event w GA4.

Ma tą hurtownię danych, rozbudowano coś więcej jak GA4.

Natomiast współczesny marketing i współczesny marketer, jeśli nie ma tych odrobionych lekcji, nie ma tej powiedzmy hurtowni, jeszcze nie rozumie GA4, o tym też możemy proponować w kontekście edukacji.

Ja uważam, że wszyscy mają GA4, nikt nie umie z niego korzystać.

specjaliści od, powiedzmy, mety, którzy widzą konwersję u siebie w mecie, patrzą w GA4 i doznają szoku.

Doświadczenie też mi podpowiada, że wszyscy mają jakiś problem w GA4.

Wciąż jest duża różnica między metą a GA4.

Google Ads powie, że przepraszam GA4 powie nam, że by nie doszło do konwersji, no bo nie ma tego na last clicku.

GA4 50% przypisane do nutsetu.

On też jest dobrze pomiarowany, dobrze widoczny w narzędziu GA4.

Bo teraz GA4K jako narzędzie, które powinno agregować wiele różnych kanałów raportuje nam praktycznie last click.

Zrobienia jakby lepszej identyfikacji użytkownika działa i wówczas te algorytmy też fajnie data driven działają, ale przyjmijmy, że w większości branż, firm to jest last click, czyli co się dzieje w GA4, faworyzujemy Googla, Googlacy, czyli to co tak naprawdę nam zamyka.

I teraz jak porównamy te informacje z mety z GA4 i zobaczymy różnicę jaka tam występuje jeśli np.

różnica między metą a GA4 jest niewielka to znaczy, że głównie meta zamyka sprzedaż.

Natomiast jak różnice między konwersjami w mecie a GA4 są bardzo duże

masz GA4 i masz smykałkę techniczną albo osobę, która ma taką smykałkę np.

Podpięcie GA4 zajmuje od 15 minut do pół godziny.

Wystarczy kliknąć konektor GA4 i się podepniesz.

Więc GA4 jest dość szybkie.

Największym problemem i ogniwem tutaj zapalnym jest GA4.

I jeśli macie problemy w GA4 teraz, które was irytują, to w BigQuery ich będzie dziesięciokrotnie więcej.

Ale w GA4 ja uważam, że do dzisiaj nie ma rozwiązanych wszystkich problemów z BigQuery.

Ja ze swoim zespołem, z którym teraz pracuję inżynierami danych, których nauczyłem marketingu, bo oni są wybitnymi inżynierami danych, ale trzeba było ich nauczyć właśnie GA4.

Na przykład jeden z problemów jest taki, że jeśli mieliście mało Facebooka w panelu GA4, to w BigQuery może go być jeszcze mniej.

Meta dopisuje sobie taki fragment do urla, do adresu FB Slid i my wiemy, że to jest Facebook, ale nie GA4.

GA4 to przypisze nam do Directa albo do Notsetu i to trzeba po prostu poczyścić.

Mają najgorsze jakości dane w GA4, ponieważ jest największy ubytek tych kanałów displayowych, nazwijmy je w górze lejka.

Powiem tak, mali czasami nie umieją wykorzystać GA4.

Jak nie korzystali z GA4, tak nie będą korzystać z hurtowni.

Można też użytkownika łapać w GA4.

W ogóle GA4 jest też fenomenalnym narzędziem i

Wydaje mi się, że trochę były takie aspiracje inżynierów z Googla, żeby taką mini hurtownię zrobić samego GA4, bo możemy też zrobić kod QR, który odeśle użytkownika do naszej strony internetowej.

Mamy różne rozwiązania AI, które pokazują nam trendy, rekomendacje w GA4.

Czyli Google jest w stanie nam szybko dać w interfejsie GA4 rekomendacje.

Jest niewielką firmą, MŚP i nie korzysta z GA4.

Są też narzędzia, które pomagają w audycie i to już działa też bardzo fajnie, czyli puszczamy bota na nasze konto GA4 i on automatycznie według ustalonego przez nas schematu analizuje, audytuje konto, czyli możemy potwierdzić to jakość danych.